智東西（公眾號：zhidxcom）
文?| 王穎
智東西5月15日消息，今天下午，在百度大腦智能對話引擎及產品發布會中，百度技術委員會主席吳華進行了開場致辭，并宣布百度大腦將發布UNIT3.0智能對話引擎及智能對話生態系統。
百度理解與交互技術平臺負責人孫珂在現場介紹了UNIT3.0智能對話引擎的三大技能，搭建技能、構建知識、整合技能與知識，并發布了58個積累自真實業務的預置技能。
孫珂表示，對話技術工業化落地的基礎條件已經具備，隨著人工智能技術的發展，人可以與機器對話，實現萬物互聯。
一、10秒完成訓練，精確處理對話場景
UNIT智能對話引擎從2017年發布至今累計交互了460億次對話，應用于金融、教育、醫療等各行業。
孫珂在現場演示了基于UNIT的智能助手完成訂咖啡的任務，該系統在負責的對話和訂單中準確記錄了訂單信息，精確提取了長對話要素，進行進一步精確化處理，識別出了信息間的依賴關系。比如，大杯與紅豆奶茶是相匹配的。
UNIT3.0能實現強大的對話管理，系統在對話中進行主動問候，在用戶沉默時進行異常情況處理，主動詢問。
此外，孫珂還在現場演示了UNIT定制文檔問答技能，以航空查詢為例，孫珂在現場上傳了兩份航空公司說明，該系統在10內完成了訓練，對不同問句做出了準確回答。
現場演示中，對有歧義的問題，UNIT3.0提供了兩種類似答案，用戶選擇詢問目標后，該系統會記錄用戶選擇，再次詢問時直接進行回答。
全新發布的DataKit訓練數據生產與標注輔助工具，適用于需要精確處理參數的對話場景，將一天內需要16人完成的工作壓縮到2人完成，標注效率提升了八倍。
二、全局記憶共享，生成對話理解知識庫
UNIT3.0的知識構建技能可將對話整理成可理解的知識庫，設立“我的知識”版塊，將大量數據進行分析整理，通過整合對話、問答技能，接入知識庫，滿足單一接口需求。
不同版塊或技能提取的語音語義信息可以實現全局記憶共享，在不同需求情況下將準確的信息發送到當前所需的對話理解中。
技能與知識管理模塊還能實現在線、離線的可編程對話管理，隨時記錄信息，更新對話理解知識庫。
三、三套智能對話場景方案，覆蓋客服、消費電子和出行領域
面對對話系統需求，百度大腦推出了三套智能對話場景方案，分別面向客服對話場景、消費電子對話場景和出行對話場景。
百度語音技術部何蕩表示，結合垂直行業進行場景化打磨，他們打造了呼叫中心場景的專屬語音識別模型，流式多級截斷注意力模型SMLTA。
何蕩介紹，呼叫中心專屬語音模型采用 高可用系統架構，它與春晚語音搶紅包底層架構相同，通過進一步的技術打磨，響應時間可以做到更快，實現語音語義技術一體化配合。
該系統可實現個性化語言模型和可視化自主訓練，提升準確率，語音自訓練平臺將模型效果提升5%-15%準確率。
車載語音技術中，配備了多種語言識別，離線對話技能，針對出行場景定制離在線融合框架。
客服智能對話場景方案中，智能對話方案提供額外的語音語義一體化中控，降低集成成本，縮短響應時間。與之配合的對話流管理工具Taskflow，通過JSON腳本簡單配置對話邏輯，可以有效處理打斷、沉默和語義去噪問題。
四、對話智能走向場景匹配
百度智能云智能客服負責人王巍巍表示，對話智能要走向業務和市場需要進行場景匹配，讓對話智能里業務越來越近，離場景越來越近。
針對客服場景，百度提出三大智能定制化部署，公有云部署、鏡像部署、一體機部署。
對話智能發展分為三個階段，關鍵詞+模板、檢索+深度學習、深度學習+強化學習，深度學習推動智能客服向3.0的進化。
王巍巍表示，百度智能客服與市場上其他方案的最大區別就是，會提供人才積累，幫助客服培養人才隊伍，提供完整的培養體系。
結語：智能對話行業落地，人才和技術要全面把控
百度大腦推出UNIT3.0智能對話引擎，發布三大智能對話集成方案，涵蓋通信、教育、出行等各個領域。智能對話逐漸深入各個行業，要實現真正的行業落地還需要對人才和技術進行全面把控。
中國聯通新客服項目技術總監劉金財表示，在5G環境下，應用智能對話實現智慧運營是通信行業發展的新方向。深圳市好成績網絡科技有限公司首席執行官劉明橋在發布會現場也對智能對話技術應用于教育領域將取得的新進展表示了期待。
百度AI技術生態部總經理喻友平表示，智能對話項目落地效果需要解決方案構架師和智能對話訓練師共同完成。把控對話系統項目整體流程，處理好角色協同關系，并完成對話技能的搭建和效果優化，直到達到上線要求。
此外，百度大腦智能對話引擎白皮書發布儀式也在發布會最后啟動。
