CV前沿講座，是智東西公開課針對計算機視覺推出的一檔講座，聚焦于計算機視覺前沿領域研究成果與進展。我們將持續邀請研究者、專家與資深開發者，為大家帶來直播講解。
在完結了8個直播講解后，「CV研究合輯」正式升級為「CV前沿講座」。「CV前沿講座」將聚焦于計算機視覺前沿領域研究成果與進展的講解。每一講由主講與答疑兩個環節組成，共計90分鐘。
6月28日晚8點，「CV前沿講座」第9講將直播開講，由香港中文大學MMLab博士沈巖濤講解，主題為《面向向后兼容的特征學習》。該篇論文為CVPR 2020 Oral presentation，本文提出了一個新的問題：如何在保證準確性魯棒性安全性提升的同時，使新訓練的模型特征與舊模型直接兼容，大量減少測試(testing)時的計算開銷，并進一步思考在云服務端，模式識別(人工智能)模型的更優部署模式。
本次課程的講師為香港中文大學多媒體實驗室（MMLab）博士沈巖濤，其指導教師為王曉剛老師和李洪升老師，同時也是香港政府博士獎學金(HKPFS)獲得者。沈博士本科畢業于東北大學自動化系，研究方向為圖像檢索和基于深度學習的特征學習，曾在CVPR, ICCV, ECCV, T-PAMI等多個會議和期刊上發表論文。
CVPR作為計算機視覺領域的頂級會議之一，一直受到眾多科研人員和開發者的關注。雖然近年來CVPR 的論文投稿量一直在持續增長，然而在錄用率方面，卻是一直在下降，今年的論文接受率僅為22%左右。為此，智東西公開課將持續邀請更多的論文作者參與到CV前沿講座中，為大家講解過去一年中他們在計算機視覺領域中的研究成果。
課程內容
主題：
面向向后兼容的特征學習
提綱：
1、新舊模型兼容后的計算開銷問題
2、向后兼容的特征學習方法
3、云端模型的更優部署模式
講師介紹
沈巖濤，香港中文大學多媒體實驗室（MMLab）博士，指導教師為王曉剛老師和李洪升老師，香港政府博士獎學金(HKPFS)獲得者。研究方向為圖像檢索和基于深度學習的特征學習，曾在CVPR, ICCV, ECCV, T-PAMI等多個會議和期刊上發表論文。本科畢業于東北大學自動化系。
直播信息
直播時間：6月28日20:00
直播地點：智東西公開課小程序
答疑地址：CV前沿講座主講群
報名方式
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