智東西（公眾號：zhidxcom）
文| 溫淑
智東西9月23日消息，今天，英特爾邀來國家電網南瑞集團、美的旗下美云智數、TCL格創東智、北京海研自動化各公司高管，就智能技術為工業生產賦能的話題，分享不同行業的智慧轉型經驗。
從趨勢來看，制造業的數字化轉型已經成為全球趨勢，2019年中國工業總產值達到105萬億元，中國工業數字化轉型市場規模增長了13.2%、達到2246億元。
同時，2020年的一場疫情，更成為各類企業數字化轉型的催化劑，遠程教育、在線醫療、智能制造等均迎來風口。
今天，國家電網南瑞集團子衿技術團隊首席架構師徐戟、TCL格創東智首席架構師楊曉亮、美的美云智數算法專家楊松青、海研自動化科技有限公司總經理苗振海“云”現身，分享業界第一手的智能制造經驗。
1、國家電網：實現三個場景智能化轉型
國家電網南瑞集團子衿技術團隊首席架構師徐戟分享了國家電網在能源轉型與融合、能源互聯網生態、綜合數據管理這三個常見場景的智能化轉型經驗。
首先，能源轉型與融合包括了保證電網穩定運作的源網荷儲協同互動、虛擬電廠運營和智慧能源綜合服務。其中，源網荷儲協同互動這一環節涉及大量的數據處理，要求足夠的算力支撐
其次，能源互聯網生態指的是建設多站融合數據中心站，對數據進行統籌規劃。
最后，綜合數據應用包括IT健康管理、“瘦身健體”、電網一張圖三個環節。其中，“瘦身健體”旨在提高能源的使用率。
徐戟指出，國家電網未來能源轉型的目標是依托“大-云-物-移-智-鏈”，實現能源轉型、兩化融合。
2、TCL格創東智：構建工業應用智能平臺架構
TCL格創東智首席架構師楊曉亮稱，基于英特爾提供的計算、存儲、傳輸技術和產品支撐，TCL格創東智致力于打造工業應用智能平臺架構。
該工業應用智能平臺架構支持包括公有云、私有云、混合云在內的云基礎設施，打造IoT工業互聯平臺、可實現工業大數據處理、提供工業APaaS平臺。
楊曉亮分享了格創東智面向半導體晶圓制造行業的虛擬量測解決方案。借助Spark、Python等機器學習引擎，該解決方案可以智能化完成膜厚異常原因分析、缺陷問題根因分析、研磨厚度的精準控制等工作，進而實現提升CMP制程的良率、提升產品電性參數的穩定性等。
3、美云智數：打造工業AI業務場景
據了解，2013年起，美的開啟了數字化轉型之路；2018～2019年，美的開始發展IoT驅動的業務、打造工業互聯網；到2020年，美的的數字化轉型之路進入全面數字化的階段。
美的美云智數算法專家楊松青稱，目前美的致力于打造覆蓋供應鏈管理、能源管理、工藝管理、品質管理、設備管理的工業AI業務場景。
楊松青分享了美云指智數開發的設備故障預測解決方案。該方案可用于對設備進行保養預測、故障估測，以便工作人員提前對設備進行檢修。
4、海研自動化：讓工業產線更聰明
北京海研自動化科技有限公司致力于機器視覺、人工智能、自動化等技術的研發，以及推動相關技術在制造業中的落地應用。
海研自動化科技有限公司總經理苗振海以冰箱制造廠為例，展示了海研自動化致力于打造的智能化工廠藍圖，并詳細講述了人工智能家電外觀檢測系統的功能。
據悉，該系統可以實現18項內容的檢測；能夠適應混流生產，同時實現近百種不同型號產品的同線生產；可以滿足生產線的節拍要求，幫助企業全面提升產品生產過程中的外觀質量控制能力，提高產品質量的穩定性，大幅降低質量損失。
▲智能化工廠藍圖
結語：智能化是工業企業必由之路
2020年一場疫情，為千行百業帶來考驗，推動教育、醫療、制造等行業加速實現線上化、智能化。而早在疫情之前，數字化轉型就已經是企業必須面對的時代命題。
對于以實現“降低缺陷率、提高產品良率”的規模經濟為目標的工業制造企業來說，實現智能化將有助于提升統籌、生產、質檢等各個環節的生產效率。
但是，在這個過程中，如何做好軟硬件的適配、如何接入云服務等還需要企業不斷摸索和嘗試。
