「學術新青年講座」是智東西公開課針對機器學習和計算機視覺領域推出的一檔講座，旨在連接學術新青年，講解AI前沿研究。我們希望連接更多優秀的學術新青年，通過他們開放式的學術講解與分享，讓更多的研究人員和學生可以更好的學習和交流，同時也讓更多的工業界開發者可以與學術界有更多的交流機會。

第一階段我們邀請到8位來自國內外高校的學術新青年參與，講解他們在機器學習與計算機視覺領域的最新研究成果。目前8場講座已經完結5講，還有3講正在進行中。前5講的講解內容包含了新型的循環神經網絡IndRCNN算法、深度學習對抗攻擊與防御、語義分割中的自注意力機制建模、多模態及視頻理解、基于樣本篩選的帶噪學習等。

3月1日晚8點，「學術新青年講座」第6講特邀卡內基梅隆大學在讀博士趙越主講，主題為《大規模異常檢測算法及優化》。

異常點檢測（又稱為離群點檢測）是找出其行為很不同于預期對象的一個檢測過程。這些對象被稱為異常點或者離群點。異常檢測已經被廣泛運用于各種應用中，包括銀行風控、網絡入侵檢測、故障檢測等。而隨著數據量的不斷上升，如何在大量數據上進行高效的異常檢測變得更加有挑戰。

在本次講座中，趙越博士將會圍繞異常檢測的系統設計和模型模擬上的最新進展（MLSys’21）進行講解，討論從實現、部署到加速的各類相關問題，包括如何從數據壓縮、模型模擬、到并行系統優化的角度來提升異常檢測的效率等。

趙越目前是卡內基梅隆大學在讀博士，主要從事異常檢測、機器學習系統方面的研究。他曾在JMLR，MLSys，AAAI，SDM，ICDM等期刊會議上發表過多篇文章，并開發過多個機器學習工具與系統，有超過300萬次下載使用。業余時間他也在知乎上分享心得體會（用戶名：微調），是多個領域的優秀回答者。

直播課介紹

課程主題

《大規模異常檢測算法及優化》

課程提綱

1、異常檢測的研究
2、大規模異常檢測經典算法
3、大規模異常檢測系統的實現
4、提升異常檢測效率的優化方法

講師介紹

趙越，卡內基梅隆大學在讀博士，主要從事異常檢測、機器學習系統方面的研究；曾在JMLR，MLSys，AAAI，SDM，ICDM等期刊會議上發表過多篇文章，開發過多個機器學習工具與系統，有超過300萬次下載使用。業余時間他也在知乎上分享心得體會（用戶名：微調），是多個領域的優秀回答者。

直播信息

直播時間：3月1日20:00
直播地點：智東西公開課小程序

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