芯東西（公眾號：aichip001）
編譯 | ?高歌
編輯 | ?韋世瑋
芯東西5月12日消息，昨天，AI芯片創企SiMa.ai宣布，其在B輪融資中籌集了8000萬美元（約5.15億人民幣），由美國跨國金融服務公司富達（Fidelity）進行領投。
SiMa.ai聲明，本次籌集到的資金將用于推動公司第一代AI芯片產品的商業化進程，預計于今年年底前交付第一代產品的工程樣品。此外，這筆資金還將幫助SiMa.a啟動第二代產品架構的開發、籌備上市、維系客戶、在全球范圍內進行招聘等。
該公司成立將近3年以來，其融資總金額已達到1.2億美元（約7.72億人民幣）。目前，SiMa.ai專注于嵌入式AI視覺應用，可應用于智能機器人、智慧城市、自動駕駛汽車、醫學成像等領域。其第一代AI芯片能效比超過1000 FPS/W，采用了英國芯片設計巨頭Arm的IP。
一、兩大創始人曾就讀斯坦福，超20年半導體行業及管理經驗
SiMa.ai是一家開發用于機器學習應用程序的嵌入式邊緣硬件的公司，創建于2018年11月，兩位創始人分別為執行主席Steven Rosston和CEO Krishna Rangasayee，都曾就讀于美國斯坦福大學商學院。
其CEO Krishna Rangasayee 1992年獲得了美國密西西比州立大學的電機工程碩士學位，2006年又在斯坦福大學完成了行政管理課程。
Krishna Rangasayee 1993年就進入了半導體行業，至今已達29年。他的第一家公司就是美國半導體制造商賽普拉斯，1999年又加入了美國無晶圓半導體公司賽靈思。此后18年，Krishna一直效力于賽靈思，擔任過多個職位。2017年，Krishna Rangasayee加入AI芯片創企Groq擔任首席運營官。
1986年，Steven Rosston獲得斯坦福大學的法學博士學位，同時也得到了斯坦福的工商管理碩士學位。
相對于Krishna，Steven Rosston更熟悉科技公司的管理、投資，他曾在美國格林資本管理公司、市場軟件與咨詢公司Matthews South、育兒軟件公司Procare Software等多家科技公司擔任管理人員和高級顧問。
▲SiMa.ai創始人Krishna Rangasayee（左1）和Steve Rosston（左3）（來源：wing）
二、第一代產品：能效比突破1000 FPS/W，號稱業內首次
2019年，SiMa.ai推出了MLSoC，其本質是一個AI芯片組，在功耗較低的同時能夠快速進行推理計算，主要將應用于計算機視覺領域。目前SiMa.ai的第一代MLSoC仍未落地，計劃在2021年底之前交付工程樣品以及潛在的客戶樣品。
據悉，MLSoC功耗在5W到20W之間，計算能力介于50TOPS到200TOPS。SiMa.ai稱，這是第一個能效比突破1000 FPS/W的機器學習平臺，將機器學習平臺的性能提高了30倍。
▲SiMa.ai MLSoC結構圖（來源：SiMa.ai）
SiMa.ai業務發展和系統應用副總裁Kavitha Prasad在一篇博客中稱：“如果想要在邊緣AI設備中達到類似云計算的性能，就需要顯著提升產品的能效比。我們針對這一挑戰的解決方案是，將Arm的傳統計算IP與我們自己的機器學習加速器和專用視覺加速器相結合。為了滿足客戶的計算需求，我們還將使用Arm Cortex-A65 CPU架構。”
Kavitha Prasad補充：“盡管SiMa.ai的MLSoC能夠負擔諸如自然語言處理（NLP）之類的工作負載，但主要是針對計算機視覺應用進行了優化。我們相信，未來隨著更多的視覺應用流行，計算機視覺市場還會（繼續）增加。”
他也提到，MLSoC采用了模塊化設計，通過SiMa.ai專有的互連技術，能夠將多個機器學習芯片結合起來，使設備性能從5W、50TOPS提升到40W、400TOPS，確保MLSoC能夠在自動駕駛、航空航天、國防等復雜工作領域運行。
此外，SiMa.ai還與美國電子設計自動化公司Synopsys進行了合作，采用Synopsys的IP與驗證、設計平臺，以加快產品開發速度、降低風險。
根據印度市場研究機構Markets and Markets的預測，2022年，邊緣計算的市場規模將達到67.2億美元（約432億人民幣）；到2025年，深度學習AI芯片市場將達到663億美元（約4265億人民幣）。在接下來的6年里，邊緣計算AI芯片預計將占全球AI芯片業務總量的3/4。而SiMa.ai的目標就是在這一領域獲得成功。
三、爭奪萬億市場，創企、巨頭加快AI芯片布局
據外媒報道，SiMa.ai希望與機器人技術、智慧城市、自動駕駛汽車、醫學成像和政府等領域的客戶進行合作，目前已經和幾家客戶進行了前期接觸。
今年1月，SiMa.ai還宣布在印度班加羅爾成立設計中心，該中心將為公司的工程和運營提供支持，同時將帶動印度基礎設施建設，并為當地提供就業機會。
Krishna Rangasayee在新聞稿中說：“嵌入式是一個數萬億美元的市場，（很多領域）仍在使用數十年前的技術。而SiMa.ai已經準備好來改變這個市場（現狀）。”
值得一提的是，在AI芯片領域，SiMa.ai還需要面對很多競爭對手，眾多初創公司如AIStorm、Hailo、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor、Flex Logix等都瞄準了AI芯片這一潛力市場。
此外，2017年3月，英特爾以153億美元收購了以色列特拉維夫的Mobileye公司，其EyeQ產品能夠為自動駕駛汽車提供計算機視覺處理解決方案。2021年4月，英偉達更是宣布，其大規模人工智能和高性能計算應用而設計的CPU將要落地，與GPU一起搶占AI超算市場。
結語：SiMa.ai產品能否突圍仍存懸念
從2021年開年至今，全球AI芯片行業的公開投融資事件已經超過20次，金額超過200億人民幣。在如此火熱的資本刺激下，無論是創企還是巨頭都開始加快在這一賽道的布局。
SiMa.ai從視覺領域入手，宣稱以最低的功耗實現高性能的計算，具備其獨特的優勢，也獲得了眾多資本青睞。另一方面來看，SiMa.ai的第一代產品仍未落地，面對一眾強手，能否突破重圍，仍存有懸念。
來源：SiMa.ai、VentureBeat
