智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
擁有120年歷史的“中華老字號”醫藥品牌云南白藥，正在駛入智能化這片汪洋大海。
這家創立于1902年的知名醫藥企業，近年來一直在全面推進數字化轉型，探索醫療健康領域中大數據、人工智能（AI）等新的技術應用及創新，并在此過程中遭逢數據、人才、技術等多重挑戰。
通過與另一家“百年老店”IBM強強聯合，云南白藥在IBM云原生數據與AI平臺的技術支持下，搭建了企業一站式人工智能應用平臺，從而實現自動高效快速開發AI模型并產出，不僅用AI驅動新的業務場景，而且支持其集團整體的數字化轉型。
這是過去一年醫療健康領域企業數字化轉型的代表案例之一。近期，IBM發布了針對全球7000多位企業高管所做的《2022年全球AI采用指數》年度調研報告，揭示了全球企業級客戶在AI采用方面的最新趨勢及熱門用例。
IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部總經理朱輝對這份報告進行了更細致地解讀，并率多位IBM客戶成功團隊架構師分享了深入行業客戶一線、助力落地的一些最新轉型項目案例。
報告鏈接：//www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP
一、百年醫藥品牌走向數字化，如何避坑并高效實現AI開發？
近年來，醫療健康行業涌現出不少“數字為先”的領先企業，云南白藥集團儼然是其中的“標桿”之一。
據IBM客戶成功架構師劉品一分享，在探索規模化部署AI并賦能業務的過程中，云南白藥AI創新團隊面臨了數據、人才、技術等多重挑戰，比如：
1、醫療科研數據的接入、清洗、轉換、標注需要大量時間和精力，而人工處理低效且易出錯；
2、數據科學家資源緊缺，需要高效的AI與機器模型開發工具平臺來支撐；
3、醫療人員可能不懂數據科學技術，數據科學家又可能缺乏醫療行業的知識；
4、AI模型開發周期越來越長，開發效率低，難以復用；
5、AI模型開發越來越復雜，對這些模型的監管和管理越來越困難；
6、AI模型可解釋性很差，導致預測結果缺乏可信度。
這些傳統行業在數字化轉型中常遇的挑戰，對于IBM這種信息技術大廠來說則是稀松平常，且備有很成熟的技術及方案。2021年，云南白藥與IBM合作，基于IBM云原生數據與AI平臺IBM Cloud Pak for Data，搭建了企業一站式人工智能應用平臺，推進人工智能平臺的多場景應用。
如圖所示，該人工智能應用平臺的主要服務包括一個可視化的數據預處理工具IBM Intelligent Data Fabric（IBM智能化數據經緯），它能夠大大減少人工處理數據的時間以及工作量。
Watson Studio內置AutoAI自動化建模，可將AI模型的開發周期從“以月為單位”提升到“以周為單位”，同時能將模型的開發性能提升到200%以上，減少高達約53%的人工錯誤；還帶有Jupyter Notebook，支持基于AutoAI開發的模型二次開發。
Watson機器學習是一個負責AI模型的自動化部署與監控，能夠支持聯機部署，以及多種語言的API調用。Cognos是一個人工智能的儀表盤，能夠幫助企業高管及時有效做出決策，無需編寫任何代碼。
總體來說，這個企業一站式人工智能應用平臺有四個方面的能力：（1）數據脫敏、清洗、處理、挖掘，能有效解決臨床數據缺失、有誤、格式標準不統一的痛點；（2）具有AI模型的開發、部署、監控的功能；（3）基于AI技術實現隱形的標注、測量、建模輸出、精準化等；（4）支持多租戶、多用戶之間共享資源，且數據模型相互隔離，互不干擾。
云南白藥一站式大數據人工智能平臺目前已經可以在臨床科研中協助醫生進行數據及影像資料的分析，數據清洗、數據挖掘，人工智能多種統計模型計算，多形態分析結果輸出。基于該平臺，云南白藥可開展醫療輔助診斷、臨床分型、提供數字化、智能化、精準化的科研和產品研發工作。
此外，該平臺還能被用于配合集團數字化轉型，在市場營銷、客戶管理、企業內部管理等方面打造一個混合勞動力，提升企業的運營效率和客戶滿意度，最終為企業的規模和創新按下一個加速鍵。
二、中國受訪者：近60%已積極部署AI，99%看重隨處構建和運行AI
如今，越來越多國內企業像云南白藥集團一樣，意識到數據的價值，并嘗試引入先進的新興技術來進一步提升企業競爭力。
IBM大中華區科技事業部客戶成功管理部總經理朱輝告訴智東西，據其觀察，醫療行業已從野蠻擴張走向需從管理來提高自己的業務績效和盈利能力的階段，因此在精細化成本控制及管理方面對于技術支持有了更高的需求。
根據IBM《2022年全球AI采用指數》報告，全球企業級客戶的AI采用率呈漸進式穩步增長，達到35%，同比增加4%。在中國市場，近60%的受訪者表示其公司在業務中積極部署AI，30%表示其公司正在探索AI，這個比例加起來接近90%，其中正在部署的受訪企業是正在探索的兩倍。
朱輝分析說，呈現這些趨勢，是因為企業開始對AI有了更深層次的認識，落地AI的步子相對慢下來，但也更穩了，同時中國企業級客戶正在進入一個真正開始部署和落地AI項目的階段。
企業認識到首先要成功實施數據治理，然后才能規模化推進數據與AI戰略，實現業務目標。朱輝說，這是IBM過去五六年一直在推動的理念，要有AI，得先有IA，即Information Architecture，意思是在一個企業中，數據本身需要達到一定的成熟度、完整性、準確率，才能更加穩健、健康、可持續地推動之后的AI項目。
此外，企業越來越強調信任，但欠缺具體行動。所謂信任，是建立值得信賴、負責任的AI實踐與AI使用成熟度的相輔相成。AI使用成熟度越高，越強調AI的可解釋性、可信賴度；反之，AI使用成熟度亦是基于本身的可信賴度和是不是負責任而形成的。
與此同時，99%的中國受訪者認為，不用考慮數據位于何處都能隨處構建和運行AI至關重要。86%的受訪者表示其公司要從20個以上的數據源中獲取AI、商業智能和分析系統所需的信息。
約2/3的中國受訪者表示其公司正在使用或考慮使用自動化軟件或工具來提高IT運營 （68%）和業務流程/任務（66%）的效率。朱輝說，很多中國客戶都將IT運營、業務流程作為一個最先開始運用自動化軟件AI能力來落地的場景。其中，中國大約一半的IT高管表示他們正在使用或考慮使用自動化功能來實現IT或軟件資產管理（54%）。
還有70%受訪者表示公司目前正在應用AI來加速環境、社會、治理（ESG）計劃，17%受訪者表示計劃把AI應用到ESG計劃中。
三、四大支點襄助企業數字化轉型
常年深耕于服務企業數字化轉型，IBM有哪些滿足企業關鍵訴求的經驗和客戶案例？朱輝對此分享了許多干貨，首先是幫助企業實現數字化轉型的四個主要支點：
（1）預測：通過注入AI能力，從數據中獲得更多價值，更好地預測不同業務場景中客戶所需的結果。
（2）自動化：通過智能自動化和AIOps，消除冗余的工作，實現規模化的數字化轉型，或是讓客戶的技術團隊更多脫離重復性工作，更加靠近業務本身，實現規模化的數字化轉型。
（3）安全：應用”零信任”的框架，確保數據端到端安全，同時滿足門檻合規性要求。
（4）現代化：對混合云環境下的系統和應用進行現代化，尤其是過去幾十年IT投入所產生的架構應用，讓它在新的混合云環境下能一鍵式部署，無縫遷移，獲得更大的業務敏捷性。
除了這四個支點之外，基于紅帽混合云平臺的 IBM企業級AI（Ｗatson AI）的四個基本能力同樣不可或缺：
（1）語言：能夠學習并理解客戶獨特的業務語境，關聯洞察，分析情感，總結行動，并可以進行自然語言處理（NLP）的轉化。這是如何結合客戶的獨特業務場景和業務語境來進行語言的理解和處理。
（2）自動化：為增強客戶員工的生產力和知識而設，能夠實時學習，對任務、工作流程和體驗實現自動化。
（3）可信：通過透明和無偏見的解釋、測量和驗證，使客戶對AI推理的結果有信心。
（4）隨處運行：能夠運行在客戶想要的任何地方，可以重復和敏捷對混合云當中的數據和應用程序進行虛擬化和協調。
為了更好地將IBM混合云與AI平臺的技術產品轉換為業務價值，IBM還在2021年初成立一支新團隊——IBM客戶成功經理架構師團隊（CSM）。朱輝說，從成立至今，這支團隊在中國服務了幾百個客戶、落地了幾百個項目，前文提及的云南白藥案例便是其中之一。
該團隊在開放混合云架構、AI落地解決方案和技術實踐能力方面落地經驗豐富，在不增加客戶額外成本和預算的情況下提供服務，與客戶肩并肩一起探索業務場景，協助云方案的架構設計及落地，確保客戶通過使用IBM混合云和人工智能平臺獲得業務價值。
從售前階段，CSM團隊就開始參與一些客戶的重要討論中，并和IBM內部另一支新成立的利用IBM車庫創新方法幫助客戶定義從哪里入手解決關鍵業務挑戰的客戶工程團隊（Client Engineering Team）合作，深入了解客戶的業務場景和需求。
當客戶購買IBM產品后，CSM團隊能在第一時間與客戶實施團隊和技術團隊無縫銜接，很快進入場景討論和方案設計，在此基礎上與客戶及服務客戶的合作伙伴一起推進部署實施和上線使用。
在使用過程中，CSM團隊還與IBM售后技術支持團隊合作，對客戶的使用過程中提供技術支持和問題診斷，并通過與客戶持續溝通，了解客戶更多的潛在需求，整合IBM售前售后服務和技術資源，滿足客戶需求。
在朱輝看來，真正綁定客戶的并不一定是產品，而是服務態度、服務團隊和團隊所具備的專業技能。“在客戶能夠接受的合作關系、商務模式下，我們一直都在，而且在不同的項目當中持續發揮作用，這樣慢慢客戶對我們的產品越來越熟悉，更重要的是對我們的服務團隊，對我們的技能和服務態度，和我們真誠想要合作的戰略定位，有了更大的信心和安全感。”
結語：混合云+AI，加速數據價值的挖掘與普及
朱輝說，IBM認為數據推動數字化，AI解鎖數據的價值，混合云實現數據的民主，這便是“數據為先”，即企業數字化轉型的共識。今天，在混合云與AI戰略的指引下，IBM正聚焦更為簡單、清晰的混合云與AI產品結合和服務，聚焦把IBM的技術和產品價值轉化為客戶的業務價值，把IBM Cloud Paks開放與智能的軟件能力與客戶具體的應用場景結合起來，快速解決客戶的業務問題。
在他看來，現在很多企業已經走到創新的前沿，基于自身業務需求進行轉型規劃和戰略定位，并有能力進行研發、自創，這也是為什么IBM一直在提“共創”，即下沉到與客戶共同創新和解決客戶本身的業務問題中去，結合IBM所能夠提供的技術能力來催化客戶的創新過程。
企業快速走向數字化、智能化，需要好的技術平臺來做支撐。而像IBM這樣既有成熟可靠的技術平臺及產品積累，又有諸如CSM團隊這樣深入客戶、理解客戶需求并隨時提供技術支持和問題診斷的細致服務，對于企業來說，可能是構建和部署AI及自動化軟件或工具的更省心、更有信任感的選擇。
