智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
智東西9月5日上海報道，近日，在剛剛舉辦的2022年世界人工智能大會“騰訊論壇”上，騰訊云副總裁、騰訊優圖實驗室總經理吳運聲分享了優圖實驗室在AI技術及場景創新方面的新進展，并接受了智東西等媒體的采訪。
騰訊宣布全新升級騰訊云TI一站式AI開發服務平臺，推出TI-ACC加速工具、TI-OCR訓練平臺、工業質檢訓練平臺、智能視頻分析平臺、媒體內容中臺/媒體AI中心等服務板塊。其中，全新AI加速功能TI-ACC的訓練加速性能較原生框架提升30%以上，可用于大模型加速等場景。
騰訊優圖自創立以來就聚焦于計算機視覺的研究與落地，最為人熟知的是各類圖像識別技術。作為實驗室負責人，吳運聲多次對外發聲都以輸出知識和技術為主。
但自今年起，吳運聲也兼任騰訊CSIG政企業務線產研負責人，向政企線負責人李強匯報。政企業務線是今年7月騰訊CSIG整合政務、工業、能源、文旅、農業等智慧產業板塊形成，吳運聲除了負責技術研發工作，也需要接觸這些行業的實際需求，在行業中打磨技術。
▲騰訊云副總裁、騰訊優圖實驗室總經理吳運聲
一、騰訊云TI平臺五大升級，長尾需求是AI新課題
當下，隨著人工智能技術的落地，吳運聲認為，一個新的課題正在開啟，即：解決大量非標準化的中長尾功能，邁向更加豐富、更加細粒度的元素識別時代。
從“萬物感知”進入“萬物認知”時代，我們還需要將時間、地點、人物關系串聯，從單一要素識別晉升為對全場景的分析、處理。于是，騰訊優圖又對元素間的關系進行聯合建模，最終輸出符合人類經驗的認知關系。以“占道經營”場景舉例，如今AI不僅能識別地面的箱子、雜亂的攤位、亂停放的單車，還會基于時間、空間等要素，去判斷這些物體是否阻礙交通、破壞環境。
為了讓高深復雜的前沿算法變得更易用，騰訊優圖在去年世界人工智能大會上正式推出了騰訊云TI平臺。這是一個一站式AI開發服務平臺，面向行業伙伴和開發者開放了超過300項AI原子能力。今年，騰訊優圖實驗室對騰訊云TI平臺進行了全新升級，推出TI-ACC加速工具、TI-OCR訓練平臺、工業質檢訓練平臺、智能視頻分析平臺、媒體內容中臺/媒體AI中心等板塊。
面向有公有云需求的客戶和開發者，騰訊推出了TI平臺公有云版本，其中，全新AI加速功能TI-ACC，其訓練加速性能較原生框架提升30%以上，模型推理加速比達2倍以上。
在上海進博會期間，騰訊為國網上海電力打造的“能源AI平臺”，正是基于騰訊云TI平臺的一次應用，在辦公、客服、巡檢、營銷等多個領域充分利用AI能力，提升智能客服、輸電線路巡檢圖像識別、安全風險管控等各個環節的工作效率。
當被問及對大模型（大規模預訓練模型）的看法和布局時，吳運聲說，大模型在基礎研究上起到重要作用，另一方面目前算力等成本巨大，在不加任何改進或功能優化的情況下，幾乎是不可能落地的。騰訊在公司層面會把它作為一個基礎設施建設，具體落地過程中會去做很多工程化的事情，比如說做一些模型的裁減、加速等。比如新推出的TI-ACC就是專門用于模型加速。
二、與政企業務線聯動，落地工業、金融等領域
而后，吳運聲談及了騰訊優圖實驗室技術落地的更多典型案例。今年，他兼任了政企業務線的產研負責人，因此獲得了更多貼合行業打磨技術的機會。
在工業領域，立鎧精密是一家專注于連接器、連接線、馬達、無線充電等產品研發的公司，騰訊優圖為其提供了自研的AI質檢算法，針對工業場景缺陷樣本少、缺陷噪音多、產品型號廣等問題，實現用AI替代原有的目視檢測，幫助“立鎧精密”實現漏檢率接近于0。
在金融領域，騰訊優圖在與交通銀行的合作中，將多模態融合應用于計算機視覺研究，為其提供多個場景下的視覺AI解決方案，可以快速處理用戶上傳圖片不清晰、用戶證件照片識別、資料印章模糊干擾、用戶證件PS鑒偽等問題，將人力從重復性的工作中釋放出來，提升銀行交易流程效率，提升用戶辦理業務體驗。
在傳媒領域，在與上海電視臺SMT的合作中，騰訊云智媒體AI中臺智能編目應用與客戶側創新業務系統深度結合，實現智能化一鍵四層編目，輸出全面、完整、細粒度的視頻結構化結果，助力業務人員產出高質量的結構化媒資數據。
在能源行業，其通過連接寶武鋼鐵1580產線的生產、設備、能源等數據，借助AI在內的數字孿生、云渲染等前沿技術，連接寶武鋼鐵1580產線的生產、設備、能源等數據，借助AI在內的數字孿生、云渲染等前沿技術，實時展示設備運行狀態與工藝信息，助力操作員實現遠程巡檢設備、實施運維，減少“高危作業”。
在可持續社會價值創新方面，騰訊去年起與國家天文臺正式啟動“探星計劃”，為世界上最大的單口徑射電望遠鏡，中國天眼FAST提供AI技術支持。截至目前，“探星計劃”已發現新脈沖星22顆。此外，在能源、文化等行業騰訊AI也快速落地。
三、技術+產業雙突破：自生長、全體驗、數實共生
近年來，隨著數字技術與實體經濟加速融合，人工智能的發展不再局限于算力、算法、數據等方面的技術突破，而是從行業應用、社會需求的角度逐漸深入，展開一場“雙向奔赴”的范式變革。
吳運聲說，作為前沿技術的探索者，一直以來，騰訊優圖不斷深入實體產業做研究，致力實現技術突破+產業應用雙贏。
他將這一新范式總結為三點：
第一，自生長。依據場景而來的技術演進，是AI的生命來源。推動AI場景創新對于促進AI更高水平應用，支撐數字經濟高質量發展具有重要意義。把一項項“不可能”的技術，通過創新場景落地應用，也利用“場景”為AI持續注入生命力，推動技術不斷迭代。
第二，全面體驗。要在充滿不確定性的商業環境中找到“確定性”，必須擺脫經驗主義的束縛，借助“AI+云”構建起強大的數據智能驅動力，實現業務流程和服務模式的全面智能化轉型。以AI+云為載體，構建起用戶、員工、產業鏈參與者三方高效互動的模式，讓技術發揮更大影響力，實現用戶為本，體驗優先，持續創新。
第三，數實共生。數字技術和實體經濟共生共榮，在這之中，產業是機體，技術是大腦，商業是神經，只有將各環節要素結合在一起，才能更好發揮AI的價值，推動中國產業升級發展。
結語：AI落地深水區，大廠擁抱“平臺+生態”
當下，隨著人工智能技術進入產業化落地階段，技術與應用雙向奔赴成為大勢所趨。作為科技大廠布局前沿人工智能技術的代表，騰訊優圖實驗室也正推出更多貼合行業需求的平臺及解決方案，并與內部行業線進行深度聯動。
AI技術落地進入深水區，更加考驗產業玩家應對大量非標準化中長尾需求的能力。科技大廠“平臺+生態”的打法優勢日益凸顯，同時，對行業場景的理解和吃透仍是其面臨的長期挑戰。
