1月13日下午，NVIDIA 聯合智東西公開課策劃的「InfiniBand 池化方案與存算分離數據庫在線研討會」順利完結，累計收看人次4100+。
此次研討會邀請到NVIDIA 網絡高級市場開發經理陳龍、沃趣科技一體機產品線產品總監吳炎、萬里數據庫開源生態負責人葉金榮、中科德貝CTO方小牛、GRAID客戶支持暨市場營銷經理陳亮志參與。在研討會上，五位主講人分別以《使用 InfiniBand 池化方案打造高性能數據庫》、《存算分離——數據庫IO延遲改善的必由之路》、《GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能測試實戰》、《基于 InfiniBand 具量子安全功能的數據庫存算分離方案》、《使用 GRAID 與 NVIDIA GPU 構建高效存儲池》為主題，進行了直播講解。
全程回顧
NVIDIA 網絡高級市場開發經理陳龍：使用 InfiniBand 池化方案打造高性能數據庫
主講人陳龍從業界存儲性能最高的 InfiniBand 池化方案入手，詳細介紹了如何通過該方案對諸如 MySQL/SQLserver/Oceanbase 等廣泛應用的數據庫產品實現存算分離，來為企業級應用乃至云上應用提供高性價比的數據庫解決方案。
沃趣科技一體機產品線產品總監吳炎：存算分離——數據庫IO延遲改善的必由之路
主講人吳炎首先從多數據庫、云與開源和國產化三個方面，對未來數據庫行業的特點及趨勢進行了分析；然后他從容量、性能、可靠性、可擴展性、高密度等維度對用戶的數據庫需求進行了拆解。最后，吳炎重點講解了存儲介質、存儲協議、NVMe 選型、操作系統等對存算分離數據庫 IO 性能的影響。
萬里數據庫開源生態負責人葉金榮：GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能測試實戰
主講人葉金榮首先對 NVIDIA InfiniBand、GreatSQL 開源數據庫和測試背景進行了簡單介紹，并對 GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能測試目的和壓測環境、模式以及可能存在的誤區進行了解讀。最后，葉金榮從性能優化要點、數據庫參數選項調優方法、存在的不足以及不同場景下的性能提升等方面，分享了其實踐經驗。
中科德貝CTO方小牛：基于 InfiniBand 具量子安全功能的數據庫存算分離方案
主講人方小牛對中科德貝數據庫 CASQDB 的健壯性、安全性和高性能特點進行了介紹，并著重解讀了其量子安全特性。此外，方小牛還對 OLTP 數據庫與 OLAP 數據庫的特性及其差異，以及HTAP的四種架構特點進行了系統講解。最后通過實際數據，展示了基于 InfiniBand 的 NVMe SSD 池化方案的 CASQDB 數據庫，在不同場景下的性能表現。
GRAID 客戶支持暨市場營銷經理陳亮志：使用 GRAID 與 NVIDIA GPU 構建高效存儲池
陳亮志首先介紹了傳統軟件/硬件 RAID 存在的性能限制，然后從基于 RDMA 的 NVMe-oF 發起端服務器、存儲服務器和在 MySQL 數據庫上的測試性能表現等方面，對 GRAID 基于 GPU 的 RAID 存儲池方案進行了系統講解。
完整回放
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