科學計算同理論研究和科學實驗一起，被稱為當今人類探索未知世界的三大科學手段，也是衡量國家科技發展水平的重要標志之一。藥物發現和量子計算作為當前最前沿的兩大科研方向，都離不開科學計算的加速支持。
在藥物發現工作中，科學家們需要通過大量的實驗和計算，來確定哪些化合物具有潛在的治療效果。科學家們通常借助科學計算的手段來快速地篩選出數百萬個化合物，并預測它們對特定蛋白質的親和力與活性，從而大幅減少實驗時間和成本，并提高藥物發現的成功率。
在量子計算的研究中，同樣也離不開科學計算的支持。由于量子計算機的復雜性，以及量子計算機的通用能力尚不成熟，科學家們需要借助科學計算的方法來模擬量子系統的行為，從而幫助他們更好地理解量子系統，并開發新的量子算法。
在今年 GTC23 上，面向藥物發現和量子計算，NVIDIA 發布了基于生成式AI的藥物發現工具 BioNeMo 和全新量子計算加速平臺 ?NVIDIA DGX Quantum。
NVIDIA BioNeMo 是一項助力生物學構建生成式 AI 的云服務，可提供各種小分子和蛋白質的 AI 模型。通過 BioNeMo，醫藥研究人員可以使用生成式 AI 加快識別和優化新的候選藥物，減少實驗時間和成本，并提高藥物發現的成功率。
NVIDIA DGX Quantum?量子計算加速平臺由 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片和開源編程模型 CUDA Quantum，以及與由 Quantum Machines 構建的全球最先進的量子控制平臺OPX組成。通過 NVIDIA DGX Quantum，開發人員能夠構建將量子計算與先進的經典計算相結合的應用程序，進而推動校準、控制、量子糾錯和混合算法的發展。
4月7日14點，NVIDIA 聯合智東西公開課策劃推出的「GTC23 藥物發現生成式 AI 與量子計算公開課」將開講。公開課邀請到 NVIDIA 解決方案架構師石道辰、NVIDIA 解決方案架構師況呂林參加，兩位主講人將分別以《BioNeMo，NVIDIA 加速藥物發現的生成式 AI》、《NVIDIA DGX Quantum – 加速量子計算研究的全新平臺》為主題進行直播講解。
公開課將以視頻直播形式進行，從下午14:00開始，預計15:00結束。其中，14:50-15:00為問答環節，兩位主講人將在線答疑。
主題介紹
NVIDIA 解決方案架構師石道辰 ： BioNeMo，NVIDIA 加速藥物發現的生成式 AI
在藥物發現領域當中有許多復雜的問題可以使用AI模型來高速處理，例如蛋白質結構預測、蛋白質生成、小分子生成等等。
在此次公開課上，石道辰將針對大生物分子語言模型的訓練與推理，對 NVIDIA BioNeMo 框架進行系統講解。BioNeMo 旨在幫助科學家更快的解析生物結構信息，快速發現藥物從而更好的為疾病治療服務。
NVIDIA 解決方案架構師況呂林 ：NVIDIA DGX Quantum – 加速量子計算研究的全新平臺
量子計算無疑是當前科技前沿的熱點話題之一，全球22個以上的國家將量子計算列入支持計劃，70%的科技巨頭都有量子計算研究開發項目。
通常認為具有通用能力的量子計算機落地尚需時日，而基于 NISQ 的混合量子-經典計算類型應用更為實際。針對加速混合量子-經典計算研究，在剛剛結束的 GTC23 上，NVIDIA 帶來了全新的 DGX Quantum 系統。NVIDIA DGX Quantum 結合了由 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片和 CUDA Quantum 開源編程模型構建的全球最強加速計算平臺，以及與由 Quantum Machines 構建的全球最先進的量子控制平臺 OPX。
在此次公開課上，況呂林將從 NVIDIA 加速量子計算研究的最新動態、NVIDIA DGX Quantum 系統架構、Open CUDA Quantum開源編程模型三個方面，進行系統講解。
主講人
況呂林，NVIDIA 解決方案架構師，負責 NVIDIA 教育科研等行業 GPU 計算解決方案設計與應用研究，方向包括 GPU 在高性能計算、深度學習和數據科學等領域的應用，CUDA/OpenACC 的應用程序移植和性能優化，GPU 的分布式并行計算加速等方面。
石道辰，NVIDIA 解決方案架構師，負責 NVIDIA 高校與教育科研的合作項目與研究。主要研究與工作方向涵蓋深度學習與系統應用、計算機視覺、智能視頻分析、嵌入式開發部署；高性能計算編程與 CUDA 及 OpenACC 優化、計算結構生物學等。
課程信息
直播時間：4月7日14：00
直播地點：智東西公開課直播間
