智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
智東西4月8日杭州報道，今日，在由中國人工智能學會主辦的人工智能大模型技術高峰論壇上，華為云AI領域首席科學家、國際歐亞科學院院士田奇出席現場，對華為盤古系列大模型的研發與應用落地情況進行了分享。
在論壇上，田奇談道，華為在2021年就立項盤古大模型，目前在CV大模型、NLP大模型、科學計算大模型等領域都有技術和落地案例。他提出了一種將大模型像自動駕駛一樣劃分為“L0~L2”不同階段的方式，并稱大模型已成為應對AI應用碎片化的一種方式，將導致市場向大公司集中，產業規則及格局也可能隨之改變。
在備受行業關注的NLP大模型方面，田奇談及了盤古NLP大模型目前覆蓋的智能文檔檢索、智能ERP、小語種大模型等落地領域，比如2022年剛交付了一個阿拉伯語的千億參數大模型。
一、大模型成確定趨勢，分L0~L2三個層級
AI正加速進入千行百業，田奇公布了一組數據：華為云過去幾年的AI項目已超100個，其中30%已滲入核心生產系統，助客戶盈利能力平均提升10%。現在隨著AI迎來一波新浪潮，AI的滲透速度會大大增快。
田奇稱，華為云在2020年就預判AI發展有以下兩大趨勢：
一是AI會從傳統小模型發展到大模型的趨勢，對應算力需求過去十年里增加了40萬倍。大模型成為應對AI應用碎片化的一種方式，可能收編高度定制化的小模型，導致市場向大公司集中，產業規則集格局也可能改變。
二是AI for Science（AI賦能科研），AI與科學計算交匯。包括傳統的氣象、海洋、農業、地球科學、航空航天等領域開始從偏微分方程的方法拓展到AI方法，在這一領域華為云推出了氣象、藥物分子領域的多個行業大模型。
田奇說，大模型是對各行各業產業賦能的一個重要樞紐，華為把大模型賦能千行百業分成了“L0~L2”三個層級，分別對應基礎通用模型、行業模型和細分場景任務模型。
二、2021年立項盤古大模型，賦能行業分三步走
田奇回顧道，過去幾年，華為主要聚焦打造“盤古”系列的預訓練大模型。大模型誕生分兩個階段：第一是預訓練階段，由海量數據來運行鏈路的通用底座基礎模型。第二是針對下游的千行百業的具體的任務，基于行業數據進行微調。
同時大家也看到大模型為了越用越好，迭代也非常重要，如何實現大模型的增量學習、終身學習、應用全生命周期迭代，非常重要。因此華為布局了第三步：大模型的迭代。
從發展關鍵節點來看，華為于2021年開始立項做盤古大模型；2021年4月發布了盤古NLP大模型、盤古視覺大模型、盤古科學計算大模型；2021年9月，推出用于藥物研發細分場景的大模型；2022年，與能源集團合作發布了盤古礦山大模型、盤古氣象大模型、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型。
對應到華為大模型賦能千行百業的層次，其基于底層一站式AI開發平臺ModelArts建立了L0基礎大模型、L1行業大模型、L2場景模型多層服務，通過系統化工程賦能行業。
三、CV大模型落地礦山，NLP大模型落地智能文檔檢索等
田奇談道，在過去的2022年，華為盤古大模型主要是AI for Industry（AI賦能產業），希望為煤礦、水泥、電力、金融、農業等行業創造更多產業價值，目前已有多個案例。
如下圖所示，盤古CV大模型目前覆蓋了工業質檢、物流倉庫監控、時尚輔助設計等行業；盤古NLP大模型覆蓋了智能文檔檢索、智能ERP、小語種大模型等領域，比如去年交付了一個阿拉伯語的千億參數大模型；盤古科學計算大模型也用在了氣象預報、海浪預測等方向。
而后，田奇展開講解了幾個相關案例，覆蓋礦山大模型、科學計算大模型、華為氣象大模型等幾個領域。
比如在與能源公司合作的盤古礦山大模型中案例中，礦井現場是一個40米長的采掘機，寬度僅2米左右，傳統相機很難一下子捕捉到全部畫面，只能用圖中的種九宮格視頻畫面。通過5G+AI全景視頻拼接綜采畫面卷，傳輸到地面，地面工作人員將來可以實現地面控制機器進行采礦，實現礦下無人少人安全作業。
盤古礦山大模型還用在了煤礦的主運輸皮帶作業監控。煤礦被采集下來以后，它會通過一個主運輸皮帶，從地下傳輸到地上。按傳統方法是通過工人配合作業，華為提出通過視頻對作業的安全規范進行巡檢，主運場景的異物識別精度達98%，煤礦作業場景動作識別準確率達95%，助井下安全事故減少90%以上；此外大模型還能進行軌道機車缺陷檢測，比如掉鏈、脫落、裂痕等潛在不安全因素，人工檢測成本較高，盤古大模型提供圖像質量的自動評估、小樣本的故障定位與識別等。
結語：大模型掀起AI新浪潮，大廠之戰一觸即發
當下，ChatGPT引發的AI新戰場正在從國外推進到國內，AI大模型成為新的大廠一把手工程，不做大模型的大廠很有可能在新一輪洗牌中掉隊。
隨著百度的對話機器人文心一言、阿里的通義千問紛紛推出，在開放測試中展開激烈對打，作為另一大云廠商的華為云進展情況備受產業關注，答案或許也呼之欲出。
盡管本次田奇沒有透露華為云對話機器人的進展，但從田奇的分享，我們能看到華為對大模型技術的前瞻布局和重視，作為大模型細分場景應用之一的對話機器人，應該也正在路上。
