1、中央財經委員會會議：要把握AI科技革命浪潮
2、AI成為本季財報電話會議熱門話題
3、超17款大型語言模型被授權商用
4、科大訊飛推出訊飛星火認知大模型
5、智源研究院開源18種語言文圖生成模型
6、中科院正打造“紫東太初”2.0全模態大模型
7、小紅書秘密籌備大模型團隊
8、Meta挖走英國AI芯片獨角獸團隊
9、法國AI創企Mistral AI計劃啟動首輪融資
10、OpenAI發布文字生成3D模型Shap·E
11、OpenAI CEO：已不使用客戶數據來訓練模型
12、谷歌擬用AI聊天和視頻改造搜索引擎
13、谷歌Workspace宣布開放Bard功能
14、亞馬遜利用生成式AI為廣告商制作圖片視頻
15、亞馬遜收購音頻AI公司Snackable.AI
16、華為：持續做強昇騰AI產業生態
17、AI教父Hinton：AI威脅比氣候變化更緊迫
18、美國國安局官員：情報機構需利用商用AI模型
1、中央財經委員會會議：要把握AI科技革命浪潮
中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席、中央財經委員會主任習近平5月5日下午主持召開二十屆中央財經委員會第一次會議，會議強調要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應人與自然和諧共生的要求，保持并增強產業體系完備和配套能力強的優勢，高效集聚全球創新要素，推進產業智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。
2、AI成為本季財報電話會議熱門話題
據彭博社今日報道，美國各大科技公司在與投資者的電話會議中，AI以及相關話題被提及次數較去年翻番。據彭博社調查數據顯示，在美國500家上市公司中，2023年第一季度在電話會議中提及AI的平均次數高達1100次。OpenAI在第四季度財報電話會議中提及AI的次數增加了77%，蘋果CEO庫克在本周四召開的電話財報會議中也指出，公司已在大部分產品陣容中使用了AI，將繼續將AI技術添加到更多的產品當中。
3、超17款大型語言模型被授權商用
一個GitHub項目匯總了被授權可用于商業用途的大型語言模型（LLM），目前已包含T5、UL2、Cerebras-GPT、Pythia、Dolly、RWKV、GPT-J-6B、GPT-NeoX-20B、Bloom、StableLM-Alpha、CodeGeeX、Replit Code、StarCoder、SantaCoder、MPT-7B、h2oGPT、RedPajama-INCITE等17個大型語言模型，并附有相應論文或博客文章的鏈接。
項目地址：//github.com/eugeneyan/open-llms
4、科大訊飛推出訊飛星火認知大模型
科大訊飛今日發布認知大模型訊飛星火，可實現文本生成、邏輯推理、語言理解、代碼能力、知識問答等多種能力。科大訊飛董事長劉慶峰表示，在國內可測試的AI大模型中，訊飛星火大模型認知遙遙領先，和ChatGPT只有細微差距，目前正在進一步優化中。
5、智源研究院開源18種語言文圖生成模型
昨日，智源研究院宣布開源AltDiffusion-m18模型。AltDiffusion-m18模型支持18種語言的文圖生成，包括中文、英文、日語、泰語、韓語、印地語、烏克蘭語、阿拉伯語、土耳其語、越南語、波蘭語、荷蘭語、葡萄牙語、意大利語、西班牙語、德語、法語、俄語。
當前，非英文文圖生成模型選擇有限，用戶往往要將prompt翻譯成英語再輸入模型，這樣會導致操作復雜并影響生成圖片的準確性。智源研究院FlagAI團隊首創高效訓練方式，使用多語言預訓練模型和Stable Diffusion結合，訓練出多語言文圖生成模型AltDiffusion-m18。
AltDiffusion-m18在英文的FID、IS、CLIP score客觀評測上達到了Stable Diffusion 95~99% 效果，在中文、日文上達到了最優水平，同時填補了其余15種語言文圖生成模型的空白，極大滿足了產業界對于多語言文圖生成的強烈需求。相關創新技術報告《AltCLIP: Altering the Language Encoder in CLIP for Extended Language Capabilities》已被Findings of ACL 2023接收。
項目地址：
//huggingface.co/BAAI/AltDiffusion-m18
//github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/examples/AltDiffusion-m18
6、中科院正打造“紫東太初”2.0全模態大模型
在今日舉行的華為昇騰AI開發者峰會上，中國科學院自動化研究所“紫東太初”大模型研究中心常務副主任、武漢人工智能研究院院長王金橋研究員介紹，基于華為全棧國產化軟硬件平臺昇騰AI與開源AI框架昇思MindSpore，中國科學院自動化研究所和武漢人工智能研究院正在聯合打造“紫東太初”2.0全模態大模型。
自動化所在2021年7月正式發布了全球首個千億參數多模態大模型“紫東太初”，實現了圖像、文本、語音三模態數據間的“統一表示”與“相互生成。“紫東太初”2.0全模態大模型可實現文本、圖片、語音、視頻、3D點云、傳感信號等不同模態的統一表征和學習，并優化語音、視頻和文本的融合認知以及常識計算等功能，進一步突破感知、認知和決策的交互屏障。
此外，“紫東太初”大模型開源了基于昇騰與昇思的3.8B圖像-文本-語音多模態模型并開放紫東太初大模型服務平臺。“紫東太初”大模型已在手語教學、法律咨詢、交通出行、廣電、醫療機器人、醫學影像判讀等數十個行業場景領域已展現出落地潛力。
7、小紅書秘密籌備大模型團隊
據36氪今日報道，小紅書從3月份起籌備了獨立的大模型團隊，核心員工來自廣告業務的NLP技術團隊。目前該部門在內部為保密狀態，在員工系統里也被直接隱藏。團隊負責人為張德兵，薯名為“宇塵”，曾擔任過一年的小紅書智能多媒體算法負責人，主要負責AI和音視頻算法方向。在更早期，他還在快手擔任多模態智能創作組負責人，負責視覺相關的算法研發。
除了成立大模型團隊以外，小紅書內部還有多個獨立部門同時推進AIGC方向的落地探索。4月份時小紅書上線了一款名為“Trik”的AI創作應用，主打AI繪畫。
8、Meta挖走英國AI芯片獨角獸團隊
據路透社5月5日報道，Facebook母公司Meta最近聘請了一個人工智能網絡芯片專業團隊。該團隊曾長期為英國芯片獨角獸公司Graphcore開發人工智能網絡技術，直至去年年底。Meta發言人喬恩·卡維爾（Jon Carvill）已證實本次招聘。
此舉為Meta改善其數據中心的工作方式提供了支持，Meta正努力應對整個公司各個團隊對AI基礎設施激增的需求，團隊都希望開發新的功能。尤其是Meta旗下的Facebook和Instagram越來越依賴AI技術來定向廣告、推薦帖子和清除被禁止的內容。
此外，據消息人士透露，Meta已經在內部設立了專門團隊，并設計了幾種芯片，旨在加速和最大限度地提高其AI工作的效率。其中包括一種網絡芯片，可以為服務器執行一種類似于空中交通管制的功能。除了網絡芯片外，Meta還在設計一款復雜的計算芯片，用于訓練AI模型和執行推斷，但該芯片預計要到2025年左右才能準備好。
9、法國AI創企Mistral AI計劃啟動首輪融資
據Insider今日報道，法國AI初創公司Mistral AI正在計劃啟動第一輪融資，將籌集近100億歐元，成為歐洲領先的AI領域參與者。
據悉，該公司是由前公司是Facebook?AI部門研究科學家紀堯姆·蘭普爾（Guillaume Lample）和谷歌DeepMind前研究科學家亞瑟·門施（Arthur Mensch）聯合創辦的。目前，有關該公司的公開信息很少，聯合創始人蘭普爾撰寫了許多關于自然語言處理和機器學習的論文，并在在谷歌學術上被高度引用。法國媒體將該公司稱為“歐洲的OpenAI”以及“法國對抗ChatGPT的秘密項目”。
據知情人士透露，美國投資者Lightspeed正在與蘭普爾和門施商議是否領投80萬美元，Mistral AI目前估值約為200億美元。
10、OpenAI發布文字生成3D模型Shap·E
近日，OpenAI發布新論文，提出了一個3D資產的條件生成模型Shap·E。這是一個3D隱式函數空間上的潛在擴散模型，可以渲染為NeRF和紋理網格。OpenAI發現，在給定相同的數據集、模型架構和訓練計算的情況下，Shap·E匹配或優于類似的顯式生成模型。
當在配對3D和文本數據的大型數據集上進行訓練時，其結果模型能夠在幾秒鐘內生成復雜而多樣的3D資產。與點云上的顯式生成模型Point·E相比，盡管建立了更高維度的多表示模型，但Shap·E收斂得更快，并達到了相當或更好的樣本質量輸出空間。
OpenAI還發現，其純文本條件模型可以在不依賴圖像作為中間表示的情況下生成各種有趣的對象。這些結果強調了生成隱式表示的潛力，特別是在像3D這樣的領域，它們可以提供比顯式表示更大的靈活性。
項目地址：https: //github.com/openai/shap-e
論文地址：//arxiv.org/pdf/2305.02463.pdf
11、OpenAI CEO：已不使用客戶數據來訓練模型
美東時間5月5日，美國AI公司OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）稱，公司已經“有一段時間”沒有使用付費客戶的數據來訓練AI大語言模型了。奧特曼在專訪中說道，“用戶們顯然希望我們不要使用他們的數據進行訓練，所以我們已經改變了我們的計劃，未來我們也不會這樣做了。”
網絡記錄也顯示，今年3月1日，OpenAI悄然更新了其服務條款：“不會使用通過其API提交的任何數據來“服務改進”，包括AI模型訓練，除非客戶或組織選擇加入。”
12、谷歌擬用AI聊天和視頻改造搜索引擎
據外媒今日報道，谷歌正在改變其呈現搜索結果的方式，將AI對話以及更多的短視頻和社交媒體帖子整合到其中，這與數十年來使其成為主導搜索引擎的網站搜索結果列表有所不同。谷歌已經開始在搜索結果中整合一些在線論壇帖子和短視頻，但它計劃在未來更加強調這類內容。
據公司文件和知情人士透露，谷歌將推動該服務進一步偏離其傳統格式，即非正式的“10個藍色鏈接”。文件顯示，谷歌計劃使其搜索引擎更加“視覺化、便當化、個性化和人性化”，重點為全球年輕人服務。谷歌擬將重點放在對傳統網絡搜索結果無法輕易回答的問題的回應上。谷歌的搜索訪問者可能會更頻繁地被提示提出后續問題，或者在TikTok視頻等視覺效果上滑動來回答他們的問題。
據其他知情人士透露，在將于下周舉行的年度I/O開發者大會上，谷歌預計將推出一些新功能，允許用戶與一個代號為“Magi”的AI程序進行對話。
13、谷歌Workspace宣布開放Bard功能
谷歌5月5日宣布將其Bard AI工具提供給擁有谷歌Wordspace賬戶的用戶，現已開放Workspace賬戶的訪問權限。據谷歌官方博客顯示，谷歌Workspace管理員現在可以為其網域啟用Bard，從而允許用戶使用自己的Workspace帳號訪問Bard。用戶在登錄已啟用管理員功能的谷歌Workspace帳號后，可使用Bard來解決工作、研究或其他業務需求。
14、亞馬遜利用生成式AI為廣告商制作圖片視頻
據The Information 5月6日報道，一位亞馬遜發言人已證實，亞馬遜正在組建一支致力于開發AI工具的團隊Creative X，為廣告商在其平臺上的廣告活動生成圖片和視頻，此舉有可能助其實現廣告業務多樣化。
自亞馬遜在2021年開始披露廣告收入以來，該業務每季度都能實現兩位數增長，去年為亞馬遜帶來380億美元收益。亞馬遜目前的廣告業務重心是在搜索結果中為商家提供助力，該公司正試圖打造更廣泛的廣告業務，包括通過在其免費視頻流服務Freevee上出售廣告位，以及在Prime Video的周四晚間橄欖球轉播期間出售廣告。
15、亞馬遜收購音頻AI公司Snackable.AI
據New York Post昨日獨家報道，亞馬遜悄悄收購了一家名為Snackable.AI的小型音頻AI公司。AI去年為其播客增強了用戶功能。亞馬遜證實于去年12月完成了對Snackable的收購。該交易的財務條款沒有披露。
Mari Joller是Snackable的創始人兼首席執行官，目前在亞馬遜擔任人工智能和機器學習產品負責人。Snackable將致力于通過亞馬遜音樂提供的播客功能。根據她的LinkedIn賬戶，Joller現在領導著一個“由工程師、應用科學家和計算語言學家組成的團隊，為亞馬遜音樂播客的客戶構建人工智能產品”。
16、華為：持續做強昇騰AI產業生態
據科創板日報今日報道，華為ICT Marketing總裁周軍在采訪時稱，昇騰吸引了超過150萬開發者，迄今已發展1100多家伙伴，并推出2000多個聯合解決方案，目前有25個城市基于昇騰構建人工智能計算中心，其中14個已經上線并飽和運行。華為將聚焦根技術，持續做強昇騰AI產業生態，堅定踐行開放開源策略，持續貢獻昇思開源社區，把昇思MindSpore打造成支持大模型和科學智能等AI創新的首選框架。
17、AI教父Hinton：AI威脅比氣候變化更緊迫
“AI教父”計算機科學家杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）本周五在采訪中稱，相較于氣候變化，AI所產生的威脅對人類而言“更加緊迫”。他補充道，人類應對氣候變化，相對而言，更容易提出一些有效的應對策略，比如說減少碳的排放，如果你這樣做，最終一切都會好起來的。但對于AI的風險，你根本不知道如何下手。
辛頓認為此前業內聯名簽署的要求暫停AI訓練的公開信完全不現實，他認為我們現在應該投入大量資源，找出我們能做些什么。他說：“科技行業的領導人最了解人工智能的風險，政府也必須參與進來。它影響到我們所有人，所以我們都必須考慮如何應對它。”
18、美國國安局官員：情報機構需利用商用AI模型
據彭博社5月5日消息，美國國家安全局研究總監吉爾伯特·埃雷拉（Gilbert Herrera）在接受采訪時稱，情報界需要以一種不侵犯用戶隱私的方法來利用AI模型。他認為如果想要利用好AI的全部力量，必須和工業界加強合作。國家安全局應該使用在開放互聯網上訓練的大型商業AI模型，并引用外部可訪問的公司的數據，比如Facebook、谷歌和微軟等。
埃雷拉稱，情報機構應該使用商用AI來跟上全球對手的步伐，同時還要確保解決隱私風險和對技術濫用的擔憂。情報界必須先解決好如何利用公開信息的問題，否則將會被對手甩在身后。
