智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
智東西5月(yue)(yue)16日(ri)消息，近日(ri)，《北(bei)京市促進通用人工智能創新發展的(de)若干措(cuo)施（2023-2025年）（征求(qiu)意(yi)(yi)見(jian)稿）》（簡稱(cheng)：“措(cuo)施”）公布，從(cong)算力、數據(ju)、算法、應用、監管五大(da)方(fang)向(xiang)，對北(bei)京大(da)模型發展提(ti)出了21項措(cuo)施，于5月(yue)(yue)12日(ri)至5月(yue)(yue)19日(ri)面向(xiang)公眾征集意(yi)(yi)見(jian)。
這(zhe)是國內首個地方政(zheng)府緊貼(tie)AI大模型產業(ye)化(hua)發(fa)展(zhan)提出(chu)的專項措(cuo)施，北(bei)京打響了地方大模型競賽(sai)的第一槍。當下正值ChatGPT引(yin)發(fa)的“千模大戰(zhan)”打響，大模型可(ke)(ke)能(neng)為各行各業(ye)帶來新的效率革命和體驗升級。隨著AI第一城北(bei)京行動了，上海、深圳、杭(hang)州(zhou)等(deng)地區可(ke)(ke)能(neng)也會陸續采取行動。
從(cong)“措施”具體內容來看，本次北京的提出的“21條”信息量不小：
首先在算力方面，北京加強算力資源的統籌供給能力，推動建立統一的多云算力調度平臺，利用政府統一入口，以此降(jiang)低公有(you)云(yun)采(cai)購成(cheng)本(ben)(ben)及企業面對(dui)不同(tong)云(yun)廠商的(de)溝通成(cheng)本(ben)(ben)。
“措施”強調了頭部公有云廠商的市場主體作用，稱通過“算力伙伴計劃”等措施加強與其合作，近期可能就會確定首批伙伴計劃成員；同時重視新增算力，推動海淀區“北京人工智能公共算力平臺”，朝陽區“北京數字經濟算力中心”規模化供給算力。
在數據方面，“措施”直指當下大模型訓練高質量中文語料不足導致的中文語境應用落地問題，指出要歸集高質量基礎訓練數據集，并通過北京國際大數據交易所開放多模態語料庫。
同時，北京地區提出打造“國家數據基礎制度先行先試示范區”，謀劃國家級數據訓練基地；搭(da)建數據集精細化標注眾包服(fu)務平臺。AI大模型的發展有望為大數據產(chan)業帶來發展契機。
在通用人工智能發展中，大模型技術體系研發創新是核心環節。為此，北京地區就開展大模型創新算法及關鍵技術研究、加強大模型訓練數據采集及治理工具研發、開放大模型評測基準及工具、推動大模型基礎軟硬件體系研發、探索新路徑等方面提(ti)出了措施建議。
值得一提的是，北京地區還比較明確地劃定了幾大推薦落地場景，包括政務、醫療、科研、金融、自動駕駛、城市治理幾個方面，并點到了一些十分具體的應用場景。
比如圍繞政務領域，如政(zheng)務(wu)(wu)咨詢、政(zheng)策服務(wu)(wu)、接訴即辦、政(zheng)務(wu)(wu)辦事(shi)等工作(zuo)，率先實現大(da)模型技術賦(fu)能，包括(kuo)支撐“京策”平臺(tai)優化政(zheng)策規范管理和(he)精(jing)準服務(wu)(wu)，輔助市民(min)服務(wu)(wu)熱線(xian)更高(gao)效回應市民(min)訴求等，以提升辦事(shi)服務(wu)(wu)便利度。
圍繞醫療行業，其提出支持北京市有條件的研究型醫療(liao)機構提煉(lian)智(zhi)能(neng)導診(zhen)、輔助診(zhen)斷(duan)、智(zhi)能(neng)治療(liao)等場景需求，輔助醫療(liao)機構提高疾(ji)病診(zhen)斷(duan)、治療(liao)和預(yu)防(fang)的決策水平。
在城市治理方面，北京也提出支持人工智能研發企業結合智慧城市建設場景需求，率先在城市大腦建設中引進大模型技術……為城(cheng)市(shi)治理提供更(geng)加綜合(he)全面(mian)的輔助決策(ce)能力。
最后在監管方面，北京提出的監管方式是“包容審慎監管”，積(ji)極向(xiang)國家網(wang)信部門(men)爭(zheng)取，在中關村核心(xin)區建立先行先試，推(tui)動實(shi)行包容審慎監管試點。同(tong)時，其也提出建立常態化服(fu)務和(he)指導機制(zhi)、加強網(wang)絡服(fu)務安全防護(hu)和(he)個人數據保護(hu)、持續提升人工智能(neng)產(chan)業(ye)倫理(li)治理(li)自(zi)律自(zi)治能(neng)力(li)。
“措施”的全文如下：
為搶(qiang)抓大模(mo)型發(fa)展機遇，重視通用人工智能發(fa)展，充(chong)分發(fa)揮政府引(yin)導作(zuo)用和創新(xin)平臺(tai)催(cui)化作(zuo)用，整合創新(xin)資源(yuan)，加強要素配(pei)置，營(ying)造(zao)創新(xin)生(sheng)態，重視風險防(fang)范，推動我市(shi)通用人工智能領域實(shi)(shi)現(xian)創新(xin)引(yin)領，提出以下落實(shi)(shi)措施：
一、加強算力資源統籌供給能力
（一）組織商業算力定向滿足本市緊迫需求
加強與頭部公有云廠商等市場主體合作，實施算力伙伴計劃，并確定首批伙伴計劃成員，明(ming)確供(gong)給技術標準、軟硬件服務要求、算力供(gong)給規(gui)模(mo)、優惠策略等，向在京(jing)高(gao)校院所和中小企業公布一(yi)批優質(zhi)算力供(gong)應商。
（二）高效推動新增算力基礎設施建設
將新增算力建設項目納入算力伙伴計劃，加快推動海淀區“北京人工智能公共算力平臺”，朝陽區“北京數字經濟算力中心”等項目建設，快(kuai)速形成規模(mo)化先(xian)進算力(li)供給能力(li)，支撐(cheng)千億級參數量的(de)大型語言模(mo)型、多模(mo)態大模(mo)型、大規模(mo)精細(xi)神經網絡(luo)模(mo)擬仿真模(mo)型、腦啟(qi)發神經網絡(luo)等研(yan)發。
（三）建設統一的多云算力調度平臺
利用政府統一入口，降低公有云采購成本，普惠中小企業，同時減少企業分別面對不同云廠商的溝通成本。針對(dui)彈性算(suan)力(li)(li)需求，建(jian)設統(tong)一(yi)(yi)的多云算(suan)力(li)(li)調度平(ping)臺，實(shi)現異構(gou)算(suan)力(li)(li)環(huan)境統(tong)一(yi)(yi)管(guan)理、統(tong)一(yi)(yi)運營，方便企業在不同云環(huan)境上無縫、經濟、高效地(di)(di)運行各類人工智(zhi)能(neng)計算(suan)任(ren)務。建(jian)設北京(jing)與(yu)河北、天津、山西、內蒙(meng)古等省（市(shi)）算(suan)力(li)(li)集群(qun)的直連基礎光傳輸網絡，進一(yi)(yi)步提升平(ping)臺對(dui)四(si)地(di)(di)算(suan)力(li)(li)資(zi)源感(gan)知能(neng)力(li)(li)，探索(suo)開展算(suan)力(li)(li)交易。
二、提升高質量數據要素供給能力
（四）歸集高質量基礎訓練數據集
針對目前大模型訓練高質量中文語料占比過少，不利于中文語境表達及產業應用的問題，整合現有開源中文預訓練數據集和高質量互聯網中文數據并進行合規清洗。同時持續擴展高質量多模態數據來源，建設合規安全的中文、圖文對、音頻、視頻等大模型預訓練語料庫，通過北京國際大數據交易所社(she)會數(shu)據(ju)專區(qu)進行定(ding)向有(you)條件開放(fang)。
（五）打造“國家數據基礎制度先行先試示范區”，謀劃國家級數據訓練基地
加快推動數據要素高水平開放的“國家數據基礎制度先行先試示范區”建設，爭(zheng)創國家級數(shu)(shu)(shu)據(ju)訓(xun)練基地，提升(sheng)北京人工智能數(shu)(shu)(shu)據(ju)標注庫規模(mo)和(he)質(zhi)量。倡議高質(zhi)量數(shu)(shu)(shu)據(ju)網(wang)站所(suo)屬企業提供部(bu)分脫敏高質(zhi)量數(shu)(shu)(shu)據(ju)，進(jin)(jin)行定向有條件開(kai)放，企業或科研機構通(tong)過(guo)在線申(shen)請進(jin)(jin)行有償使用(yong)，并探(tan)索基于(yu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)貢獻、模(mo)型應用(yong)的(de)商業化場景合作。
（六）搭建數據集精細化標注眾包服務平臺
建設指令數據集及多模態數據集眾包服務平臺，開(kai)發集(ji)成相關工(gong)具應用的(de)(de)(de)智能云服(fu)務(wu)系統，鼓(gu)勵(li)并組織來自不同學科的(de)(de)(de)專業(ye)人員標注通(tong)用人工(gong)智能模型訓練數(shu)據及指令數(shu)據，提高(gao)訓練數(shu)據的(de)(de)(de)多樣性(xing)(xing)，給予貢獻(xian)者適(shi)當(dang)獎勵(li)，推動平臺(tai)持續良(liang)性(xing)(xing)發展。
三、系統布局大模型技術體系，持續探索通用人工智能路徑
（七）開展大模型創新算法及關鍵技術研究
圍繞大(da)型語言模(mo)型構建、訓(xun)練(lian)、調優(you)對(dui)齊、推(tui)理部署等全流程(cheng)，支(zhi)持開(kai)(kai)展創新算法及核心技(ji)術研究，形成(cheng)完整高效(xiao)(xiao)的訓(xun)練(lian)體系并對(dui)外開(kai)(kai)源。探索多模(mo)態通用模(mo)型架構，研究大(da)模(mo)型高效(xiao)(xiao)并行(xing)訓(xun)練(lian)技(ji)術，以(yi)及邏輯和知識推(tui)理、指令(ling)學習、人類意圖對(dui)齊等調優(you)方法，研發支(zhi)持百(bai)億參數模(mo)型推(tui)理的高效(xiao)(xiao)壓(ya)縮技(ji)術。
（八）加強大模型訓練數據采集及治理工具研發
從“采、存、管(guan)、研、用”五個(ge)方面，研發包(bao)含數(shu)據(ju)(ju)采集、清洗、標(biao)注(zhu)、脫(tuo)敏、存儲等功能(neng)在內(nei)的(de)數(shu)據(ju)(ju)處理工具。重(zhong)點研究互聯網數(shu)據(ju)(ju)全(quan)(quan)量實時更新技術(shu)，多(duo)源異構數(shu)據(ju)(ju)整合與分類(lei)方法(fa)，數(shu)據(ju)(ju)管(guan)理平臺相關系統，數(shu)據(ju)(ju)清洗、標(biao)注(zhu)、分類(lei)、注(zhu)釋等軟(ruan)件工具及(ji)算(suan)法(fa)，數(shu)據(ju)(ju)內(nei)容安全(quan)(quan)審查算(suan)法(fa)及(ji)工具等。
（九）開放大模型評測基準及工具
構(gou)建(jian)多(duo)模(mo)態(tai)多(duo)維度的(de)基(ji)礎(chu)模(mo)型(xing)評(ping)測(ce)(ce)(ce)基(ji)準及(ji)評(ping)測(ce)(ce)(ce)方法。建(jian)立(li)基(ji)礎(chu)模(mo)型(xing)評(ping)測(ce)(ce)(ce)工(gong)具(ju)(ju)集(ji)，提供適應(ying)性的(de)工(gong)具(ju)(ju)進行評(ping)測(ce)(ce)(ce)。建(jian)立(li)公平(ping)高效(xiao)的(de)自適應(ying)評(ping)測(ce)(ce)(ce)機制，根據評(ping)測(ce)(ce)(ce)目(mu)標的(de)不同(tong)，自動適配不同(tong)的(de)工(gong)具(ju)(ju)和(he)指標。研究人工(gong)智(zhi)能(neng)輔助的(de)智(zhi)能(neng)模(mo)型(xing)評(ping)測(ce)(ce)(ce)算法，面向主(zhu)觀型(xing)或生成式的(de)任務(wu)，構(gou)建(jian)自動化評(ping)估工(gong)具(ju)(ju)。集(ji)成包(bao)括通用(yong)性、高效(xiao)性、智(zhi)能(neng)性、魯棒性在內的(de)多(duo)維度評(ping)測(ce)(ce)(ce)工(gong)具(ju)(ju)，構(gou)建(jian)基(ji)礎(chu)模(mo)型(xing)線上評(ping)測(ce)(ce)(ce)服務(wu)平(ping)臺(tai)。
（十）推動大模型基礎軟硬件體系研發
支持研發分布式高效訓練系統，實現模型訓練任務高效自動并行。研發適用于模型訓練場景的新一代人工智能編譯器，實現算子自動生成和自動優化，推動人工智能芯片與框架的廣泛適配。研發人工智能芯片(pian)評測(ce)系(xi)統，實(shi)現多芯片(pian)多框架的(de)自動化(hua)評測(ce)。為(wei)大模型訓練和應用提供自主創新的(de)基礎軟硬件生(sheng)態底座。
（十一）探索具身智能、通用智能體和類腦智能等通用人工智能新路徑
發展面向通用人工智能的基礎理論框架體系，加強人工智能數學機理、自主協同與決策等基礎理論研究。推(tui)動(dong)具身智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)系統研究及(ji)應用，突破(po)機器(qi)人(ren)(ren)在開放環境、泛(fan)化(hua)場景、連續(xu)任務等復雜條件下(xia)的感知、認知、決策技(ji)術(shu)。探索(suo)價(jia)值與因果(guo)驅動(dong)的通用人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)新路(lu)徑研究，打造通用人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)統一(yi)理論框架體系、評級標準及(ji)測試(shi)平臺，研發通用人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)操作系統和編程語言，推(tui)動(dong)通用智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體底層(ceng)技(ji)術(shu)架構應用。探索(suo)類腦智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)等交叉(cha)學(xue)科研究，通過大(da)腦神經元連接模(mo)式、編碼(ma)機制、信息(xi)處理原理研究，啟(qi)發新型(xing)人(ren)(ren)工神經網(wang)絡模(mo)型(xing)建模(mo)和訓練(lian)方法。
四、推動通用人工智能技術創新場景應用
（十二）推動在政務服務領域率先試點應用
圍繞政務咨詢、政策服務、接訴即辦、政務辦事等工作，率先實現大模型技術賦能。借助大模型語義理解、自主學習和智能推理等能力，提高政務咨詢系統智能問答水平，增強多語種交互能力。支撐“京策”平臺建設，優化政策規范管理和精準服務。輔助市民服務熱線更高效回應市民訴求，深化民生大數據高效利用。提(ti)升辦事(shi)服務便(bian)利度，輔助引(yin)導辦事(shi)人員表(biao)單填寫(xie)，輔助綜合(he)窗口人員更精準(zhun)提(ti)供辦事(shi)指引(yin)，輔助審(shen)批(pi)(pi)人員提(ti)高審(shen)批(pi)(pi)效(xiao)(xiao)率，推進(jin)業(ye)務數(shu)據更充分共享、業(ye)務流程(cheng)更高效(xiao)(xiao)協同。
（十三）探索在醫療領域示范應用
支持我市有條件的研究型醫療機構提煉智能導診、輔助診斷、智能治療等(deng)場景需(xu)求，充分(fen)挖掘醫(yi)(yi)(yi)學文(wen)獻(xian)、醫(yi)(yi)(yi)學知識(shi)圖譜(pu)、醫(yi)(yi)(yi)學影像(xiang)等(deng)多模態(tai)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)數據，構建(jian)基(ji)于(yu)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)領域通用數據與專(zhuan)業數據的智能(neng)應(ying)用，實現對各種疾病和癥(zheng)狀的準(zhun)確識(shi)別和預測，輔(fu)助醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)機構提高疾病診(zhen)斷(duan)、治療(liao)(liao)和預防的決策(ce)水平。
（十四）探索在科學研究領域示范應用
發展科學智能，加速人工智能技術賦能新材料和創新藥物領域科學研究。支持我市(shi)能源、材料(liao)(liao)、生物領(ling)域相關實(shi)驗室(shi)設(she)立科研合作(zuo)專項，與我市(shi)相關科研機構和(he)創新(xin)企業開展聯合研發，充分(fen)挖掘材料(liao)(liao)、蛋白質和(he)分(fen)子藥(yao)物領(ling)域實(shi)驗數據(ju)，研發科學(xue)計(ji)算(suan)模型，開展新(xin)型合金材料(liao)(liao)、蛋白質序列和(he)創新(xin)藥(yao)物化學(xue)結構序列預(yu)測，縮短科研實(shi)驗周期(qi)。
（十五）推動在金融領域示范應用
進(jin)一步挖(wa)掘我市金(jin)(jin)(jin)融行業應(ying)用場景(jing)，系統(tong)布局(ju)一批金(jin)(jin)(jin)融機構場景(jing)開(kai)放(fang)“揭(jie)榜掛(gua)帥”項目。支持金(jin)(jin)(jin)融科技(ji)企業針對金(jin)(jin)(jin)融場景(jing)中信(xin)(xin)息(xi)負載高，信(xin)(xin)息(xi)更新(xin)快(kuai)，金(jin)(jin)(jin)融從業者(zhe)難(nan)以(yi)快(kuai)速全面的(de)(de)(de)獲取準確信(xin)(xin)息(xi)的(de)(de)(de)問(wen)題，探索(suo)面向金(jin)(jin)(jin)融文(wen)本深度理解和分析的(de)(de)(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術應(ying)用。聚焦智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)風控、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)投顧、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客服等環節(jie)，推(tui)動實(shi)現金(jin)(jin)(jin)融專(zhuan)業長(chang)文(wen)本的(de)(de)(de)精準解析和模(mo)型(xing)(xing)知識的(de)(de)(de)更新(xin)，突破復(fu)雜(za)決(jue)策(ce)邏輯與模(mo)型(xing)(xing)信(xin)(xin)息(xi)處理能(neng)(neng)力間的(de)(de)(de)融合(he)技(ji)術，實(shi)現從復(fu)雜(za)金(jin)(jin)(jin)融信(xin)(xin)息(xi)處理到投資決(jue)策(ce)建議的(de)(de)(de)轉化，支撐金(jin)(jin)(jin)融領域的(de)(de)(de)投資輔助(zhu)決(jue)策(ce)。
（十六）探索在自動駕駛領域示范應用
支持自動駕駛企業研發多模態自動駕駛技術，發揮大型語言模型高維語義理解和泛化優勢，基于車路協同數據和車輛行駛多傳感器融合數據，提高自動駕駛模型多維感知和預測性能，有效解決復雜場景長尾問題，輔助提高車載自動駕駛模型泛化能力。支持在北京市高級別自動駕駛示范區3.0建設中，構建車路協同數據庫，引導企業開展基于真實場景的自動駕駛模型訓練迭代。探索基于低時延通訊的(de)云控(kong)自動(dong)駕駛模型測試，發展(zhan)自動(dong)駕駛新技術路(lu)徑。
（十七）推動在城市治理領域示范應用
支持人工智能研發企業結合智慧城市建設場景需求，率先在城市大腦建設中引進大模型技術，開展多感(gan)知(zhi)系統(tong)融合處理技術研發，打破城(cheng)市(shi)治理中各系統(tong)數據孤島，實現(xian)智慧城(cheng)市(shi)底層業務的(de)統(tong)一感(gan)知(zhi)、關聯分析和態(tai)勢預(yu)測，科學(xue)調配政府(fu)資源(yuan)和行(xing)政力(li)量(liang)，為城(cheng)市(shi)治理提供更加(jia)綜合全(quan)面(mian)的(de)輔助決策能力(li)。
五、探索營造包容審慎的監管環境
（十八）持續推動監管政策和監管流程創新
探索營造穩定包容的監管環境，積極推動人工智能領域新技術賦能傳統行業的包容審慎監管，支持人工智能算法、框架等基礎技術的自主創新、推廣應用、國際合作。鼓勵優先采用安全可信的軟件、工具、計算和數據資源，通過改進算法等技術手段，確保訓練數據集的規范性。鼓勵生成式人工智能產品在科研等非面向公眾服務領域實現向上向善應用。積極向國家網信部門爭取，在中關村核心區建立先行先試，推動實行包容審慎監管試點。
（十九）建立常態化服務和指導機制
做好對(dui)擬面向(xiang)公(gong)(gong)(gong)眾提供服(fu)(fu)務的生(sheng)成式人工智能(neng)產品(pin)(pin)的安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)評(ping)估工作(zuo)(zuo)，建(jian)立(li)常(chang)態化(hua)聯系服(fu)(fu)務和(he)指導(dao)機(ji)制(zhi)，督(du)促(cu)企業(ye)遵守(shou)法(fa)律(lv)法(fa)規要求，尊重社會(hui)公(gong)(gong)(gong)德、公(gong)(gong)(gong)序良俗(su)。優化(hua)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)評(ping)估流程機(ji)制(zhi)，細化(hua)對(dui)大模(mo)型算(suan)法(fa)設計、訓練數據源篩選、內容安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)性、人工標(biao)注(zhu)規則的審核評(ping)估標(biao)準，開展精準化(hua)服(fu)(fu)務指導(dao)，加快推進我市人工智能(neng)企業(ye)相關技術(shu)產品(pin)(pin)的安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)評(ping)估工作(zuo)(zuo)。指導(dao)企業(ye)建(jian)立(li)健全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)算(suan)法(fa)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)防(fang)范機(ji)制(zhi)，在產品(pin)(pin)研發(fa)階段(duan)引入技術(shu)工具進行(xing)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)檢測，督(du)促(cu)企業(ye)積極(ji)履(lv)行(xing)算(suan)法(fa)備(bei)案和(he)變更、注(zhu)銷(xiao)備(bei)案手續。發(fa)布(bu)《北京市互聯網信息服(fu)(fu)務算(suan)法(fa)推薦(jian)合規指引》，引導(dao)創新主體(ti)樹立(li)安全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)責任意識，健全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)管理(li)制(zhi)度(du)、強化(hua)技術(shu)手段(duan)、促(cu)進企業(ye)算(suan)法(fa)合規發(fa)展。
（二十）加強網絡服務安全防護和個人數據保護
指(zhi)導算(suan)力運營主體(ti)落實《網絡安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)法》《數據安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)法》《個人(ren)信息保護(hu)法》等(deng)法律(lv)規(gui)定，加(jia)強網絡和數據安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)管(guan)理，明確網絡安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)、數據安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)和個人(ren)信息保護(hu)主體(ti)責(ze)任，強化安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)管(guan)理制(zhi)度(du)建設(she)和工作落實，鼓勵企業開展(zhan)數據安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)管(guan)理認(ren)證及個人(ren)信息保護(hu)認(ren)證，落實數據跨(kua)境傳(chuan)輸安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)管(guan)理制(zhi)度(du)，全(quan)(quan)(quan)(quan)面提(ti)升網絡安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)和數據安(an)(an)(an)(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)防(fang)護(hu)能力。
（二十一）持續提升人工智能產業倫理治理自律自治能力
落實國家新一代人工智能創新發(fa)(fa)展試驗區建(jian)設任(ren)務(wu)，加(jia)強(qiang)人工智能倫(lun)理(li)(li)安(an)全規范及社會治(zhi)理(li)(li)實踐(jian)研(yan)究，研(yan)發(fa)(fa)并(bing)部署人工智能倫(lun)理(li)(li)治(zhi)理(li)(li)公(gong)共服(fu)務(wu)平臺，服(fu)務(wu)政府監管與產(chan)業自律自治(zhi)，強(qiang)化相關責任(ren)主(zhu)體科(ke)技倫(lun)理(li)(li)規范意識，提(ti)升科(ke)技倫(lun)理(li)(li)治(zhi)理(li)(li)能力(li)。
來源：首都之窗
