智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 程茜
編輯 | 心緣
智東西5月18日報道，今天上午，第七屆世界智能大會開幕！本次大會展覽面積達12萬平方米，共有來自全球487家企業參展。世界智能大會展會展示了全球智能領域最先進的科技成果和應用場景，現場人頭攢動。
其中，ChatGPT引爆的生成式人工智能浪潮也成為世界智能大會的焦點。生成式人工智能橫空出世，使得人工智能從區分事務的單任務判別式工具，發展為綜合理解事務的多任務生成式工具，加速了千行百業的智能化，并且對數據、算法、算力、網絡基礎設施等提出了新的要求。
在上午舉行的創新發展高峰會上，11位來自頭部企業、頂尖高校及研究機構的產學界大咖同臺論道，圍繞大模型、生成式人工智能、智能網聯汽車等前沿人工智能話題展開觀點交鋒。
百度創始人董事長兼CEO李彥宏解讀“AI搶走人類飯碗”的威脅，中國電子信息產業集團有限公司董事長曾毅稱算力問題迫在眉睫。中國工程院院士、清華大學車輛與運載學院教授、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強談發展智能網聯汽車的中國方案。
期間一度隱隱透出火藥味：科大訊飛董事長劉慶峰演講完后，360集團創始人周鴻祎一如既往肆意“開炮”，調侃劉慶峰是繼俞敏洪后的又一個“帶貨明星”，并將GPT-4捧作世界上最聰明的“人”。中國工程院院士、阿里云創始人王堅則認為ChatGPT最有意思的不是GPT，而是Chat，他也在演講期間澄清說自己在阿里沒有任何職務。
一、百度李彥宏：解答AI搶飯碗威脅論
大算力、大模型、大數據引發智能涌現，人工智能的發展方向從辨別式走向生成式。此前人工智能進行人臉識別，識別這個人是誰或不是誰就是典型的辨別式應用，生成式人工智能就是指人工智能可以給用戶提供創意和思路，如“我周末請客，10個人，給我生成一份菜單”、“給我畫一幅車水馬龍的圖片”等。
這也使得人們的工作效率大幅提升，同時，也會導致很多人的工作中斷，這會給人類帶來哪些不可預知的問題？
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認為，探知答案最好的方法就是回顧過去。
▲百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏
人工智能是第四次產業革命的標志，前三次產業革命爆發時有一些工作消失了。如第一次產業革命蒸汽機發明后，從井下背水的工作基本消失；第二次產業革命時馬車夫的工作消失；第三次產業革命打字員的職位消失。
但這背后有一個共同規律是，產業革命后，世界人口繼續高速增長，每個人創造的價值也在高速增長，世界上出現了很多新的工作機會。
他認為，很多人擔心人工智能會減少工作機會是因為大家能看到現在的工作消失，但看不到新的工作機會被創造出來。
大模型將重新定義人工智能，過去幾十年信息產業發展使得人機交互方式發生三次變化，從命令行、圖形用戶界面到現在的自然語言。
大模型之上也會有很多人工智能應用，百度兩個月前發布的文心一言有200多萬用戶排隊等待測試，還有十幾萬家企業希望接入文心一言進行測試。
李彥宏談道，百度從2014年開始投入人工智能，并于2019年發布文心大模型1.0，至今已經在人工智能時代新的IT技術棧有明顯優勢，新IT技術棧包括芯片層、框架層、模型層、應用層。
最后，他強調，對于人類來說，最大的危險和不可持續并非創新帶來的不確定性，而是人類停止創新帶來的不可預知風險。這也是百度一直投入人工智能研發的原因。
二、科大訊飛劉慶峰：自研大模型今年10月趕超GPT-3.5
認知大模型正成為通用人工智能全新的曙光。人工智能的智能涌現可以帶來內容生產和分發方式的全新變化、人機交互的根本性變革，也會為科研、辦公、工業互聯網帶來全新的顛覆和全新的機遇。生成式人工智能在歷史上的戰略意義，相當于PC和互聯網的誕生。
對人工智能開放平臺上400多萬開發者團隊關于通用人工智能相關能力進行分析，科大訊飛認為當前通用人工智能需要7個底層維度的能力，包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力以及多模態。
去年12月15日，科大訊飛啟動了1+N的認知智能大模型專項攻關。“1”就是通用認知大模型，對標GPT，科大訊飛董事長劉慶峰說：“我們要向OpenAI致敬和學習，同時要快速趕超。”
▲科大訊飛董事長劉慶峰
科大訊飛根據七大維度形成了7大類481個細分任務的關鍵測試方法。
劉慶峰稱，科大訊飛星火認知大模型具有超強的語言理解能力，在今年10月份之前就會趕超ChatGPT。
他還談道，要搶抓通用人工智能機遇，有幾個基本要素，分別是必須要在自主可控的平臺上、必須要中英文同步學習。
三、360周鴻祎：調侃劉慶峰是帶貨主播，直言國內大模型跟GPT-4差距大
剛上臺，360集團創始人周鴻祎就調侃：“繼俞敏洪之后，又一個直播帶貨的明星劉慶……劉慶峰誕生了。”
在人工智能發展上，周鴻祎認為，未來數字化的高峰一定是大模型推動下的智能化。對于人工智能的看法，他分享了四個觀點。
▲360集團創始人周鴻祎
一是GPT的出現代表著超級人工智能時代的到來，大模型屬于通用人工智能，在很多維度上已經超越了人類。并且GPT-4已經是世界上最聰明的“人”，這是一個巨大的拐點。
二是大模型是工業革命級的生產力工具。GPT不僅是企業間競爭的利器，還可以像發電廠一樣將很難直接使用的大數據變通用。
三是中國做自己的大模型要堅持長期主義。他認為，中國發展大模型沒有不可逾越的技術障礙。OpenAI的成功指明了技術方向、技術路線，而中國科技公司在產品化、場景化、商業化上有很大優勢。
目前而言，國內大模型產品和GPT-4還存在較大差距。
四是中國未來不會只有一個大模型，每個城市、每個大一點的公司、每個政府部門都會有自己的大模型。
周鴻祎演示了兩款360大模型產品，分別是對話工具360智慧大腦和AI圖形創作工具360鴻圖。
現場，周鴻祎通過播放錄屏展示了這兩款產品的能力。360智腦回答了“這些年天津營商環境有哪些變化？天津發展人工智能的優勢？”等問題，360鴻圖則畫了一張“2025年天津濱海新區”的圖。
四、阿里云王堅：ChatGPT亮點是“Chat”，計算改變了創新能力
與周鴻祎的觀點不同，中國工程院院士、阿里云創始人王堅認為：“ChatGPT其實最有意思的事實上不是GPT，而是Chat。”
當下，“Chat”這個能力上，聊天機器人現在可能不需要十分準確地回答出來，他談道，就像周鴻祎演示的對天津（相關問題）的回答一樣，在今天，這樣的對話形式可以在與算力、模型的結合上得到最好結果。”
回過頭來看，人工智能歷史上有三件事情非常重要，深藍下國際象棋、AlphaGo和ChatGPT。這個過程中，發生了很多變化。
王堅說：“不同于前兩個事情，ChatGPT是一家很小的創企做出來的。”這是因為計算改變了創新能力。
▲中國工程院院士、阿里云創始人王堅
因此今天，他認為算力不是簡單靠100張A100的卡實現的，而是需要人類的創造力。
創新的每一個鏈條都是完整的系統。當GPT最火的時候，英偉達宣布可以以云的方式提供深層次算力。這也表明這個時代已經發生了非常大的變化。
王堅談道，此前他和英偉達創始人黃仁勛聊天的時候，黃仁勛認為今天既是GPU的成功，同時云計算也是推動其發展的最重要技術之一。
之前，技術發展是以消耗資源來提高人類的工作效率，王堅認為，這些今天或許要重新來，對于城市發展也是如此。城市發展的同時可以提升資源效率、降低資源消耗。
五、中國電子曾毅：自主安全算力基礎迫在眉睫
中國電子在20多年前已經開始關注人工智能，當下以GPT為代表的新一輪變革可能是一個重要方向。但中國電子信息產業集團有限公司董事長曾毅認為，它不能完全代表未來，這是個重要的探索方向。
▲中國電子信息產業集團有限公司董事長曾毅
人工智能發展離不開三個東西：算力、算法和模型。曾毅認為，算力是下一階段人工智能、數字中國、數字經濟最迫在眉睫需要解決的重大問題。
首先，人工智能發展需要自主安全的算力。人工智能下一步的發展會涉及到思想、想法，這對于任何一個國家來說都面臨著自主可控的問題。
中國電子在自主可控、軟硬協同、垂直打穿算安一體的算力底座上取得了一定的進展。
其次，在數據要素上，中國電子從理論上做了一些研究，并組建了中國電子的數據集團。
第三是場景應用，曾毅談道，圍繞自主可控場景的應用還沒有完全打開。通過數字政府平臺、數字部委平臺、數字央企平臺以及其它數字民企平臺，可以盡快把應用做起來。
同時，這一過程還能為拉動產業體系的發展積累數據要素，同時產生更多溢出效應，將整個計算牢牢的掌握在自己手上。
六、弗勞恩霍夫哈拉德·庫恩：AI芯片是大模型基石，必須做到可靠性、零失誤
智能系統已經成為生活的一部分，會出現在智慧城市、智慧家庭、移動設備中，同時社會對于智能系統的需求越來越高。而智能系統的核心就是人工智能，并且其系統也越來越復雜，應用端對于這一產品的可靠性有很高要求。因此提供智能系統的過程中，需要考慮端到端、可靠性、零失誤。因此，智能系統是很多領域的前沿科技。
▲弗勞恩霍夫電子納米系統研究所所長哈拉德·庫恩（Harald Kuhn）
人工智能正在應用于檢驗流程、數據分析、自動駕駛解決方案，其基礎正是微電子設備和芯片。這也是推動人工智能發展的基礎元件。
弗勞恩霍夫電子納米系統研究所所長哈拉德·庫恩（Harald Kuhn）談道，具備高性能、低功耗的人工智能技術推動了2nm工藝的發展，并讓這一技術去適應人工智能的發展、計算機的能力。
人工智能芯片的發展需要不同層級的結合，如自動駕駛要一步步來，通過技術的創新實現傳感器系統對未來發展的適應。
人工智能在推動著新技術解決方案誕生，面對其日益增長的復雜性，研發需要從設計到可靠性實現閉環。
七、中國工程院李克強：智能網聯汽車發展中國方案，一個架構、兩個技術特征、三個標準條件
智能網聯汽車已經成為全球汽車產業發展的戰略方向，也是人工智能、大數據、移動通信技術和汽車產業相結合的高新技術應用制高點。
在應用層面，智能汽車已經從過去的移動工具發展為智能移動空間。與傳統汽車相比，我國智能網聯汽車發展需要進行路線創新。
智能網絡汽車在信息安全、通訊等方面的發展具有很強的本地屬性。智能化網聯汽車中國方案的定義包括一個架構、兩個技術特征和三個標準條件。
▲中國工程院院士、清華大學車輛與運載學院教授、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強
兩個技術特征是實現車路云一體化和關注分層結構、跨域共用。三個標準是交通基礎設施、信息基礎設施、汽車產品標準。
從產業化布局來看，智能網聯汽車時代會產生新零部件，如基礎零部件、計算技術平臺、終端技術平臺、云控技術平臺、動態技術平臺、信息安全技術平臺。
一個架構就是真正意義上使得智能網聯汽車實現可產業化、可支撐其發展的自動駕駛操作系統。車腦層面的計算技術平臺，除微內核中間件，還會有功能軟件，類似于安卓操作系統里的APP。
國家智能網聯汽車創新中心將產業鏈相關企業結合起來，形成產業生態和應用軟件。
在云腦層面，國家智能網聯汽車創新中心形成了跨領域融合共通平臺，將管理、服務和汽車系統感知決策融為一體。在分層級的平臺架構下，與汽車應用結合，打通基礎設施，形成感知決策。
中國工程院院士、清華大學車輛與運載學院教授、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強談道，智能網聯汽車是新一代高新汽車和產業化結合的正確路徑。目前輔助駕駛已經取得階段性進展，這一分層級系統有望解決當前輔助自駕駛向高度自動駕駛跨越的瓶頸。
八、中國汽車技術研究中心安鐵成：國內智能網聯汽車產業發展有四大特征
隨著新一輪科技革命和產業變革，智能網聯汽車行業匯集了汽車、信息通信、人工智能、大數據等各行業各領域的資源和力量，正逐漸開花結果。
▲中國汽車技術研究中心有限公司董事長安鐵成
這一背景下，智能網聯汽車行業的參與者應該如何踐行國家的創新戰略，推動這一產業實現高質量的發展？
中國汽車技術研究中心有限公司董事長安鐵成稱，智能網聯汽車產業發展有四個特征：一是多領域的協同賦能產業創新發展。智能網聯汽車作為汽車與信息通訊、人工智能、大數據甚至能源、交通等多個領域的融合創新的重要載體，正在推動汽車產業生態全面的重塑，進而帶動智慧能源、智慧交通、智慧城市的協同發展。
第二個特征是商業化進程加速。輔助駕駛自適應的巡航、輔助自動泊車等功能，在新上市的大量車型中的搭載率在不斷提升，自動駕駛方面，自動駕駛的出租車、無人巴士、代客泊車等多場景應用正有序開展。
第三個特征是監管體制逐漸完善。我國各部門根據行業發展的新需求新趨勢，在頂層規劃、產品安全、交通安全、網絡數據安全、地理信息、交通運輸等領域都進行了制度創新和政策的自修訂。
第四個特征是產業發展優勢明顯，部分領域的短板突出。作為新能源汽車保有量第一的國家，我國已經具備了發展智能網聯汽車的良好基礎。并且車路協同領域發展優勢明顯，有豐富應用場景。
我國智能網聯汽車產業發展還面臨一些問題，包括商業化政策法規和相關的技術標準法規有待優化；車載操作系統、多元信息感知融合等關鍵技術，仍存在著技術的瓶頸。
基于此，我國智能網聯汽車產業正在加快關鍵技術攻關，加強數據安全保障，強化政、研和標準管理支撐。
九、中國聯通劉烈宏：中國運營商的三次明顯轉型
ChatGPT成為現象級的人工智能應用，人工智能也邁入通用性、工程化的新階段，人工智能作為數字時代的基礎性技術和內生型的能力，正成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的重要變量。
▲中國聯合網絡通信集團有限公司董事長劉烈宏
中國聯合網絡通信集團有限公司董事長劉烈宏談道，中國運營商有三次明顯的轉型，一是3G以來，中國龐大的用戶規模的帶來了流量的紅利，實現了數據業務的大爆發，并延續到了4G、5G時代。截至目前，中國手機上網網民的規模已經達到了10.7億。
二是4G時代以來，數據中心和云業務不斷升溫，開辟了運營商第二增長曲線。中國運營商全面邁入了國內云計算企業的第一梯隊。
三是面對數字經濟與實體經濟深度融合新藍海，科技型企業轉型需求激增。特別是人工智能帶來算力需求呈現爆炸式的增長，遠遠超過了摩爾定律18個月翻番的速度，為運營商打開了產業發展的新空間。云作為算力的高級形態，是滿足人工智能對算力需求的最優解。
基于此，中國聯通實現了連接、感知、計算、智能能力的云上聚合，將智能內化為平臺能力，外化為產品方案。
近期，聯通云已經在各行各業有大量應用，包括服務數字政府的國家藥監局、遼寧政務云，服務大型電商平臺的茅臺云，服務中國電建、中國人保的國資央企行業云等。
十、聯想楊元慶：圍繞端邊云網智構建新IT技術架構
2022年，聯想在天津的業務規模營業額近230億人民幣，入駐員工超2500人。下一步，聯想將深化與天津市的戰略合作。
聯想集團董事長兼CEO楊元慶談道，要加快數字經濟與實體經濟的深度融合，要通過科技創新來驅動制造業轉型升級，這也是推動我國制造高質量發展的必由之路。
▲聯想集團董事長兼CEO楊元慶
首先，聯想正在圍繞著端邊云網智的新IT技術架構，將自研的創新成果應用于生產制造環節。天津濱海新區的聯想產業園，已經實現機械臂和制造軟件系統的配合，按照智能排產計劃，在生產小批量、多批次的復雜機型之間無縫切換，同時實現了智能化質檢。
其次，要重視新IT基礎設施建設。大型語言模型火爆全球，人工智能可能為實體經濟所創造的價值更值得關注和研發。通過部署算力資源、提升算力效率，企業能更快結合人工智能的模型算法，挖掘數據價值，支撐商業決策。
最后，制造業要實現綠色低碳轉型。聯想加大了新能源使用，采用可持續燃料替代品，基于自身實踐經驗打造科學的可復制的零碳制造整體解決方案。
十一、西門子肖松：中國制造業規模連續13年全球第一
中國制造業規模已經連續13年居全球首位，作為實體經濟的重要支柱，先進制造業正向智能化、綠色化、融合化發展。
西門子具備在眾多垂直行業的經驗，并正在通過數字孿生創新技術，打通貫穿制造業生產經營的四個價值鏈，分別是產品生命周期、工廠生命周期、制造系統工程以及從訂單到交付的過程。
去年，西門子在南京數字化工廠，可以在虛擬世界進行設計、調試然后在現實世界進行呈現，其生產效率實現20%增長，產品上市時間縮短20%。
▲西門子全球執行副總裁、西門子大中華區總裁兼首席執行官肖松
數字化是低碳化的加速器，低碳化是數字發展的催化劑，為產業發展提供更廣闊的的應用場景。
中國正在從制造大國向制造強國轉變，西門子全球執行副總裁、西門子大中華區總裁兼首席執行官肖松認為，要釋放這個過程中的機遇潛力，需要協同生態。因此，去年西門子發布了開放式數字商業平臺，讓不同規模的企業都能實現數字化轉型。
肖松談道，高質量發展是中國面向下一發展階段的正確選擇，尤其是大力發展數字經濟和低碳經濟，這也與西門子的戰略高度契合，他們將繼續加大投入。
結語：生成式AI技術發展加速，更需直面安全、隱私風險
生成式人工智能的爆火正在對各行各業產生影響，從國家層面來看，中國科學技術部部長王志剛說：“人工智能的快速發展，重大突破和廣泛應用，更讓我們認識到人類本身在人工智能等新技術發展中的主導地位和不可替代性，以及掌握科技創新相關知識和能力的極端重要性。”
近年來，我國的科技創新能力不斷提升，全社會研發經費指出已經居全球第二位，在基礎研究、前沿技術等領域，取得了眾多成果。
但仍需看到，人工智能發展仍面臨眾多技術瓶頸，并在信息安全、教育就業等方面帶來眾多挑戰，因此，人工智能的長期健康發展，需要行業人士的共同努力，讓人工智能的應用在各行各業落地生根。
