1、北京:2030年數據要素市場規模要達2000億元
2、ChatGPT Bing瀏覽功能測試被叫停
3、6月ChatGPT訪問量環比下滑近10%
4、谷歌更新隱私政策 可用公開信息訓練AI
5、英偉達收購AI創企OmniML
6、火山語音推出AI多角色演播方案
7、天貓精靈啟動大模型終端操作系統內測
8、上交大團隊推出首個胸部X-ray基礎模型
9、賽靈力推出生物領域AI大模型
10、ABB將把GPT-4引入工業應用
11、Co-Star推出AIGC占星程序
12、三星提出AI時代的愿景
13、黑人藝術家在AI中發現種族歧視
14、日本放寬學校使用AIGC工具限制
15、研究者將SAM圖像分割模型擴展到視頻領域
16、研究稱AI篩選的基金回報率高于大多機構投資者
17、英國24所高校就應對AIGC達成協議
18、日本高官:創建一家超英偉達的公司
1、北京:2030年數據要素市場規模要達2000億元
根據北京日報消息,中共北京市委、北京市人民政府于6月20日印發了《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》的通知。《意見》提出的總體目標包括,推動建立供需高效匹配的多層次數據交易市場,充分挖掘數據資產價值,打造數據要素配置樞紐高地;力爭到2030年,本市數據要素市場規模達到2000億元。
此外,《意見》的具體措施包括培育人工智能生成內容產業發展,發展人工智能生成語音、圖像和自然語言等內容,豐富合成數據供給;完善人工智能數據標注庫,探索打造數據訓練基地,促進研發自然語言、多模態、認知等超大規模智能模型。
2、ChatGPT Bing瀏覽功能測試被叫停
OpenAI官網顯示,OpenAI已于7月3日暫停了ChatGPT的“Browse with Bing(用必應進行搜索)”功能測試。該功能于5月24日上線,允許付費用戶在ChatGPT的插件功能列表中,點擊Browsing with Bing選項,從而獲取實時聯網的Bing搜索體驗。據悉,該功能測試暫停的原因是它可以讓用戶免費閱讀某些網站的付費內容。OpenAI表示其正在努力修復該問題。
3、6月ChatGPT訪問量環比下滑近10%
據每日經濟新聞報道,網絡分析公司Similarweb于7月4日發布數據稱,ChatGPT6月份的全球訪問量環比降幅9.7%,獨立訪客數量環比下滑了5.7%。其中,美國的訪問量在6月環比下滑了10.3%。此外,用戶使用ChatGPT的時長也在下降,5月份的每次訪問時長下降了8.5%;6月的時長數據暫未出爐。
4、谷歌更新隱私政策 可用公開信息訓練AI
根據谷歌官網,谷歌近日更新了其隱私保護政策。據稱,谷歌可通過收集在線公開的信息或其他公共來源的信息,以幫助培訓谷歌AI模型并打造相關功能,如谷歌翻譯、谷歌對話機器人Bard和谷歌云AI。
5、英偉達收購AI創企OmniML
據外媒The Information爆料,英偉達在今年2月已經收購了AI創企OmniML。OmniML成立僅兩年,其研發的軟件可以縮小機器學習模型的規模,讓模型可以在邊緣設備上高效運行。據悉,英偉達計劃使用OmniML的技術幫助其客戶更快地開發AI模型,包括提高復雜機器學習模型的準確性和減少延遲。
今年1月,OmniML還宣布與英偉達的競爭對手英特爾建立戰略合作伙伴關系,幫助客戶將其軟件引入英特爾硬件。
6、火山語音推出AI多角色演播方案
字節旗下的火山語音團隊今日推出“AI多角色演播方案”,該方案依托火山語音含有60多款音色的音色矩陣,通過NLP技術智能理解文本內容,以實現角色自動配音,形成媲美真人的多角色演播效果。
7、天貓精靈啟動大模型終端操作系統內測
據瀟湘晨報消息,天貓精靈于今日啟動首個大模型全面驅動的終端操作系統內測。據稱,這是業內首個通過固件升級到應用端的大模型,相關負責人回復瀟湘晨報記者:技術架構上,大模型已全面掌管和驅動對話式AI操作系統,這個版本對大部分存量智能硬件也可用,具有幾十秒內在線升級能力,將陸續覆蓋音箱、眼鏡、智慧屏、APP和部分AIoT生態設備和場景。
據了解,本輪內測暫時僅對適配型號用戶開放,主要是驗證在內容、安全上持續優化的個性化大模型,以符合各項監管和體驗細節要求。
8、上交大團隊推出首個胸部X-ray基礎模型
據機器之心報道,上海交通大學與上海AI實驗室聯合團隊近日探索了基于醫學知識增強的基礎模型預訓練方法,并發布了首個胸部X-ray的基礎模型,即KAD(Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model)。
該模型通過在大規模醫學影像與放射報告數據進行預訓練,通過文本編碼器對高質量醫療知識圖譜進行隱空間嵌入,利用視覺-語言模型聯合訓練實現了知識增強的表征學習。在不需要任何額外標注情況下,KAD模型即可直接應用于任意胸片相關疾病的診斷,為開發人工智能輔助診斷的基礎模型提供了一條切實可行的技術路線。
9、賽靈力推出生物領域AI大模型
據《21世紀經濟報道》消息,在昨日由清華大學珠三角研究院、賽靈力、賽業生物、大灣區科創中心共同舉辦的“達爾文大模型發布會”上,專注于高仿真數字人克隆的AI公司賽靈力推出了一款生物領域的AI大模型“達爾文”。
據了解,達爾文大模型具有強大的進化能力,既可以用來輔助生物學基礎科研工作,還能在基因組學、蛋白質組學、代謝組學等領域進行應用,從而幫助生物學家更好地理解生物分子之間的相互作用機制、進化規律和環境適應性,為生物學的研究提供新視角。達爾文大模型還可以進行藥物的虛擬篩選和設計、幫助醫生進行疾病的診斷和預測。
10、ABB將把GPT-4引入工業應用
據ABB中國官微消息,電力與自動化領域知名企業ABB今日官宣,該公司攜手微軟將Azure OpenAI服務整合到ABB Ability Genix工業分析和AI套件中。
Azure?OpenAI將為客戶提供具有Azure安全性和企業承諾的OpenAI服務,包括GPT-4等大型語言模型;ABB通過Azure?OpenAI,將生成式AI整合到Genix平臺和應用中,實現代碼、圖像和文本生成等諸多功能。
11、Co-Star推出AIGC占星程序
據《紐約時報》報道,科技公司Co-Star近日開發出一臺能夠使用AI進行每日讀數的占星程序。用戶可以對裝有程序的機器提出一個具體的問題,之后輸入自己的出生日期、時間、地點,便能得到AI生成的占星答案。
據悉,占星家過去一直參考行星和其他天體的運動和位置來為讀數和占星提供信息,Co-Star遵循類似的方法,但其每日讀數是由AI準備的,該AI文本提取的內容來自于占星家和詩人團隊為該應用程序編寫的數據庫。目前,這臺機器可以免費使用,該服務起價約為1美元。
12、三星提出AI時代的愿景
據《紐約時報》消息,三星在上周的一次活動中詳細介紹了其所謂的“AI時代的愿景”。三星表示,今年第一季度,該公司在芯片業務上花費了74億美元,其中一部分預計將服務于AI行業。三星在一份聲明中表示,它在先進半導體技術的多個方面取得了成功,并且可以在人工智能和其他技術不斷發展的領域為客戶提供“全面的解決方案”。
據悉,今年五月,三星半導體部門總裁Kyung Kye-hyun?在一次與大學生的談話中承認,該公司“落后”臺積電長達兩年,但他接著說,到2028年,三星的存儲芯片將成為AI超級計算機的核心。
13、黑人藝術家在AI中發現種族歧視
據《紐約時報》報道,多位黑人藝術家近日在AI中發現了種族偏見的證據。許多AI圖像生成器忽略或扭曲了藝術家的提示,影響了黑人在圖像中的描繪方式,還對黑人歷史和文化具有刻板印象。?OpenAI、Stability AI、Midjourney等知名公司承認機器學習算法可能會延續歧視,并承諾會改進他們的工具。
14、日本放寬學校使用AIGC工具限制
據外媒《今日日本》報道,日本教育部本周二公布了一項指導方針,允許在小學、初中和高中在一定限制范圍內使用AIGC(生成式AI)工具,如ChatGPT。教育部將在秋季選擇一些初中和高中嘗試是使用AIGC工具,并計劃根據結果修改指導方針。
15、研究者將SAM圖像分割模型擴展到視頻領域
據機器之心報道,SAM(分割一切模型)是一個強大的圖像分割基礎模型,它可以在不需要任何標注的情況下,對任何圖像中的任何物體進行分割,被稱為“計算機視覺領域的GPT”,但它很難進行視頻類的分割。近日,有研究者提出了SAM-PT,這或許能夠將SAM擴展到視頻領域。SAM-PT使用最先進的點追蹤器預測稀疏點軌跡,以此提示SAM,利用其多功能性進行視頻分割。
論文地址://arxiv.org/pdf/2307.01197.pdf
GitHub地址://github.com/SysCV/sam-pt
16、研究稱AI篩選的基金回報率高于大多機構投資者
據IT之家報道,牛津大學賽德商學院近日發布研究報告,報告顯示AI所選擇的私募股權基金,其業績表現優于大部分機構投資者。研究報告指出,人工智能技術可以更好地閱讀募集說明書,選擇更優秀的私募股權基金,最終年回報比大部分人類投資者選擇的基金高出5%。
論文鏈接:
//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4490991&download=yes
17、英國24所高校就應對AIGC達成協議
羅素集團官網顯示,英國知名的高校聯盟羅素集團于昨日發布了一系列關于道德地使用生成式AI的指導原則,以解決學術界日益普遍生成式AI使用問題。據悉,牛津大學、倫敦經濟學院、劍橋大學和倫敦帝國理工學院等24所羅素集團大學的校長共同設計了五項原則,以推動人工智能在課堂和教學中的使用。
18、日本高官:創建一家超英偉達的公司
據彭博社報道,日本經濟產業大臣西村康稔在周二的一次研討會上向一群東京大學學生透露,日本正在為成為一些世界頂級AI公司的所在地奠定基礎,包括支持有前途的創企和大企業,以及推動關于AI下全民收入情況的討論。他說:“我希望在日本創建一家超越英偉達的公司。”