智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 |? 程茜
編輯 |? 心緣
智東西7月27日報道，今日上午，在英特爾網絡與邊緣產業高層峰會上，英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti談道，2030年全球邊緣市場將達到4450億美元的規模，邊緣行業的發展將成為企業下一個10年的巨大發展機遇。
大模型等人工智能技術正在推動產業數字化進程的加速，與此同時，能為用戶提供高效、個性化、實時體驗的邊緣人工智能也迎來新的發展階段。但目前，很多企業在邊緣人工智能部署時往往還面臨人工智能專業知識缺乏、部署成本高、數據安全難以保障等難題。
基于此，英特爾也在加速邊緣人工智能產品的創新，通過軟硬件解決方案為企業提供更具針對性的解決方案，在提升人工智能技術開發效率的同時，讓企業都能探索其中的創新應用。
一、技術創新、需求恢復驅動國內經濟結構轉型
中國經濟正處于曲折復蘇的過程中，今年上半年中國GDP仍然保持了5.5%的增長，并且經濟結構正在發生變化。英特爾市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王稚聰認為，企業應該抓住新經濟結構轉型中的新動能，這之中蘊藏了很多新的趨勢，如電動汽車市場的高速增長，并且電動汽車已經有趨勢取代IT產品成為中國出口的主力軍，國內高附加值、高質量的生產趨勢也非常明顯。
技術創新和需求恢復是驅動國內高質量發展、經濟結構轉型的重要力量。
計算、連接、技術架構、感知、人工智能五大超級力量在中國有兩個新的時代特征，首先是可持續發展，其次是大語言模型轉化到各行各業中，為企業提供新的生產力工具。
但與此同時，企業將技術部署到工廠產線中的部署成本、時間成本高的問題沒有解決，基于此，英特爾和合作伙伴共同將大模型技術帶到前端的邊緣計算設備、進入工業領域。
王稚聰談道，以前全球化主要是以中國為生產制造的大平臺然后推廣行銷，主要的著力點是降本增效和全球化市場擴張。但目前受政策環境的邊緣化、區域化影響，全球化的策略發生變化，現在企業中有更加自動化的方案落地到生產系統中，其生成會更靠近其最終需求的市場。
二、2030年邊緣市場規模將超4000億美元
英特爾正在不同的行業中利用軟件來推動邊緣產業的發展，Sachin Katti談道，2030年全球邊緣市場將達到4450億美元的規模，企業需求的推動將會轉化為經濟發展的動能，因此，他認為邊緣的發展將成為下一個10年的巨大發展機遇。
還有一大趨勢是人工智能，除技術的發展外，勞動力短缺、供應鏈不穩定、對數據處理的需求等問題都在推動人工智能的發展。
目前，邊緣已經成為人工智能最大的部署場景所在，包括智能教育、視頻會議、制造業等。Sachin Katti稱，2030年人工智能市場規模將達到650億美元，并且已經有86%的開發者都在開發基于人工智能的應用，并將其集成到邊緣設備中。
但英特爾的經驗顯示，目前邊緣人工智能的部署案例中超過一半都失敗了。
原因在于，大部分工廠的基礎設施設備較為陳舊，將大模型部署到陳舊的設備上，需要非常大的計算能力。此外，不會行業有自己獨立的私域數據，人工智能如何抓取這些孤立的數據，并將行業專家頭腦中的數據進行傳播十分關鍵。
英特爾在醫療、制造等行業已經成功部署了84000個案例。那么，成功的邊緣AI部署需要哪些要素？
不同產業的設備、需求都有很大區別，英特爾提供了多元化的軟硬件產品和解決方案，例如通過非常小的具有3D封裝功能的芯片，提升人工智能工作的效率。
此外，邊緣人工智能部署還需要靈活性和不斷推廣的能力，英特爾為企業提供了一系列基于開放標準的堆棧，能使得基礎設施以可擴展的方式，讓企業更有效的管理軟硬件。
并且英特爾的OpenVINO在幫助企業部署的同時還能提高安全性，推動企業的數字化、智能化轉型。
對于企業來說還有一大挑戰是，很多企業沒有人工智能方面的專家，英特爾也會通過人工智能模塊實現定制化為企業提供定制化的解決方案。
三、制造、醫療、教育、零售、金融……邊緣AI加速產業數字化
當下，各行各業都在不斷變革，數字化轉型無處不在，邊緣人工智能的普及正在加速這一過程。
智能制造領域中，一些離散制造過程正在融合到軟件定義平臺上；機器人的感知、控制正在和人工智能、5G技術融合，使其實現與人類協作，以緩解勞動力短缺的現狀；機器視覺正在與控制負載相結合，在工廠的裝配線上實時識別缺陷。
英特爾成都工廠也采用了晶圓表面缺陷檢測，通過自動化的機器視覺系統來實時檢測晶圓劃痕、微劃痕等。
人工智能、5G技術在智慧醫療領域的部署，可以應用到患者診斷、治療、康復的過程中，通過數據的收集、梳理改善診斷治療的效果。英特爾和SonoScape合作使其超聲波掃描性能提升了20倍。
教育場景下，英特爾和ViewSonic合作，基于OpenVINO使得傳感器獲取到有關環境的數據，讓教師知道學生是不是在舉手，以及學生的參與度與室溫、光照的相關性，并且這一過程中設備不會存儲相關的學生數據。
智慧零售中的結賬流程自動化，也能提升用戶的購物體驗，英特爾為面包連鎖品牌多樂之日提供了智能商店解決方案。
還有金融領域的柜臺、呼叫中心等，英特爾的解決方案可以通過集中在本地的方式來管理成千上萬的客戶端。
城市場景的智慧交通中，在人們的日常中，人工智能可以幫助人們實時規劃路線以避開上班時的擁堵路段，同時還能收到關于停車位的通知。
針對不同的場景，英特爾提供了廣泛的產品組合，包括芯片、軟硬件組合和解決方案等。
四、讓邊緣不再“邊緣”，軟硬件解決方案加速部署
英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣事業部中國區總經理陳偉博士談道，中國市場一直是英特爾最重要的市場。
首先，云原生融合5G專網體驗工具，整合了第四代針對專網場景做到精準的部署、實時精準應用。
其次，超能云終端的創新運用、技術、IP都是英特爾在中國和合作伙伴共同研發出來的，其主要提供的是云上的集中式管理，通過強大的計算能力，來提供均衡的終端服務，使得設備降低對網絡限制的被動型，能保持計算業務的連續性。
第三是英特爾和合作伙伴打造的虛擬化變電站融合基礎設施，基于英特爾至強處理器，企業能在滿足業務的同時，降低功耗，實現可持續發展。
在數據層面，中國會走在數據爆發的前列，數據連接起來就會對將來企業的效益和更加智能化產生影響。
目前，如何支持人工智能解決方案能真正落地到具體應用中，并可以運行是英特爾一直思考的問題。
英特爾通過專為AI優化的硬件和開源工具套件OpenVINO，加速邊緣AI的部署。OpenVINO已經可以對生成式AI提供更廣泛的支持，并有效優化AI部署。
此外，英特爾還會為企業提供更優化的軟硬件產品和解決方案，幫助客戶在業務規模和戰略前瞻性足夠的情況下，實現0到1的突破。
最后，針對邊緣行業的發展趨勢，陳偉總結道：“邊緣不再邊緣，邊緣將會成為主場。”
五、數字化進程呈現三大趨勢，用基礎模塊組合賦能千行百業
英特爾中國區物聯網及渠道數據中心事業部總經理郭威認為，數字化進程目前有幾大趨勢。
首先是各行各業有越來越多的計算設備，包括PC、服務器等設備，網絡也參與到了各個行業的業務運行過程中。
第二個變化是在行業數字化過程中，越來越多的設備已經融入企業的生態系統中，不斷提高企業的效率。
第三個變化是，數字化正在從幫企業提高效率的工具變為幫企業賺錢的工具，以及數字化進程也從產業的頭部客戶越來越多進入了中小企業。
英特爾也正在基于基礎模塊推出滿足各個行業需求的解決方案。
教育有兩層意義，分別是教書和育人，英特爾要通過科學的手段和先進的技術加速教師在教育方面的效率，在育人中投入更多的資源。
在教育領域的數字化進程中，教育數字化工具及服務提供商希沃董事長鄧毅剛認為整體有三個挑戰，分別是整體基礎設施匱乏、師資力量、教育資源不均衡。
目前，希沃的解決方案已經覆蓋了全球260萬間教室，累計培訓了600萬的教室群體。在教學終端上，英特爾OPS（開放式可插拔規范）已經廣泛應用在教育大屏上，并且教學應用中，希沃在探索如何通過大模型幫助老師備課，其次讓老師更快拿到學生的課堂反饋。
今年上半年，裝備制造業的增加值增長6.8%，其中，光伏和新能源行業的增長率分別高達35%。裝備制造行業的自動化、智能化需要控制系統、機器視覺、信息化等解決方案，傳統方法是采用嵌入式網卡。但其算力有限，并存在一定的數據風險。
英特爾控制套件能支持很多實時工業負載。智能控制解決方案提供商大族智控利用這一套件提供的高算力硬件平臺、軟件應用和系統等，可以實現實時和非實時任務的融合。
這一套件能讓企業的整個數據系統從算法到所有的應用軟件都可以直接運行在英特爾的CPU上，采用純軟件化的主處理器結構，RTOS實時系統能獨立運行，采用Windows 10操作系統易于與第三方軟件和外設進行對接，基于英特爾x86平臺開發，能從根本上提高效率。
大模型現在除文本外，還有視頻、語音多模態大模型。如智能家居場景中，人們通過攝像頭觀察家里的寵物，可以通過人工智能檢測寵物是否上沙發等，以及在城市管理中的交通事故告警應用，來檢測是否有人跌倒等。
基于英特爾的解決方案，智慧視覺產品及方案提供商中維世紀打造了支持公有云私有云部署的視頻云平臺，能夠實現視頻存儲、視頻解碼顯示等。
今年7月，工信部的數據顯示，5G基礎設施數量已經有近300萬的部署。通信與信息解決方案及服務提供商京信網絡預計未來5G基站公司市場規模將會達到接近2000萬元。
英特爾的解決方案可以從硬件上全方位支撐京信網絡的產品，在軟件上可以讓原來只能跑在專網的軟件，在x86上有更好的應用。
京信網絡推出的5G全連接解決方案FLeX5已經規模應用在智慧能源、智慧礦山、智慧工地等行業。基于英特爾通用平臺的軟件RAN解決方案，京信網絡打造了5G方案。同時，邊緣計算能力需求的逐步提升，再加上5G基帶的容器化，使得企業在部署時能更加靈活、方便。
結語：產業數字化伴隨邊緣AI部署加速
人工智能技術的發展與普及，正在改變我們生活的方方面面，產業數字化變革的浪潮中，邊緣人工智能的重要性日益凸顯。但對于邊緣行業而言，AI部署最大的挑戰還有設備、行業的多樣性，它們對于功耗、室溫等的需求都不同。因此，為了加速邊緣人工智能領域企業的部署，英特爾要做的就是給企業提供更多的硬件選擇，并在軟件層面上簡化企業的選擇。
目前，邊緣行業的發展仍處于早期，未來，邊緣側應用有望借助大模型的技術，推出更多創新的產品并發掘出更多創新的應用。
