智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 三北
編輯 | 漠影
視覺智能正為AIoT行業帶來「新故事」，也對通信連接技術提出「新要求」。
當下，視頻信息占據了互聯網信息超82%，大模型、泛智能的深化應用讓視頻場景變得更多元復雜，AIoT產業關注的焦點也不再是為攝像機、智慧屏幕、邊緣盒子等終端和邊緣設備裝上「智能大腦」，而是如何讓「智能大腦」發揮效果。
用于支撐智能業務的底層網絡連接系統，正是迫切需要升級的一環。
10月24日，2023大華股份“星河璀璨 萬象新生”年度峰會在深圳圓滿結束。大華股份中央研究院、未來通信研究院院長鄧志吉在會上以《智融升級，視連未來》為主題發表演講，正式宣布未來通信研究院成立，并發布「3+N」融合連接能力體系，從端、云、網、智、生態全維度布局視覺智能新時代。
鄧志吉告訴智東西，在傳統的視頻應用中，連接只需要保證設備在線、數據可連接就行了；但現在，面向大規模視覺物聯的大算力、大模型應用，對網絡、數據獲取提出了更多需求，推動全連接技術實現跨代升級。
大模型時代，視覺智能對AIoT產業帶來了什么新變化？面向大規模視覺物聯的智能應用，又對通信技術提出哪些新需求？對此，大華股份有哪些獨特洞察和深遠布局？通過對話鄧志吉，本文對這些問題進行了深入探討。
一、視覺智能帶來AIoT新故事，驅動未來網絡發展
AIoT行業的「新故事」在于視覺智能，視覺智能的進化正驅動未來網絡的發展。
鄧志吉告訴智東西，大模型等新技術已經在改變AIoT行業。在一些涉及較不規則行為和事件的場景、素材缺乏的識別場景、偏動態的復雜場景等，聚焦較強推理能力和泛化性的大模型已經發揮很多作用。大模型會大大提高數據的價值轉化率，形成一個遠大于原本視頻監控市場的數千億元級別新藍海。
回顧以前的視覺智能，更多是識別性應用。早期的視覺智能難以應對各種碎片化場景，多用于替代人的一些觀測性的決策，智能化程度有限。進入大模型階段，更多的能力承載不是在識別，而是在認知，可以用來解決很多難做的精準判斷，行業價值不言而喻。
“連接能力重要性此刻已經變得更強。”鄧志吉說：“機器決策的自主性增強，要求數據在不同系統間動態交互的時效更強、可靠性更高，它就需要網絡體系要有一個新的能力架構。”
具體來看，面向大規模視覺物聯的智能應用，網絡需求至少發生了以下三大變化：
1、滿足海量和多種類數據連接需求。大規模數據量無需贅述，而大量的視覺內容通過邊緣端智能化識別之后，會產生很多結構化的感知數據，比如“讀表場景”中不是一個視頻傳回來，而是表的數值，也要基于視覺網絡通路傳輸，要求連接能力增強。
2、需要它算得更快。因為智能化應用很難去建立完整的邊緣計算，更多還是云邊端協同的分布式算力應用，就需要數據在網絡中進行多次轉發。多次轉發，就會導致數據延遲、丟包重傳概率增大，導致數據傳輸延遲變大。
“你不知道給一個結果，它什么時候能算出來，有可能是0.1秒，也有可能是2秒。所以它的波動會導致很多應用無法保證實時性。”鄧志吉說。
3、要用得更好。這其實是涉及到打破「數據孤島」的問題。不同網絡系統的網絡協議是不同的，網絡數據格式也不同，需要網絡在處理數據時打通他們之間的信息解析力、互聯互通性和兼容性。所以，我們需要面向大規模視覺連接的大模型應用，打造所需要的「基礎承載網絡」。
值得一提的是，這里提到的「基礎承載網絡」，與我們常見的通用ICT網絡有所區別。傳統網絡系統主要的功能是數據傳輸，對數據內容及數據應用意圖的理解是沒有的。所以大華股份認為，其需要在ICT的基礎設施網絡之上，對專用的網絡系統做研究。
為此，大華股份面向大模型時代對網絡的特殊要求，通過創立未來通信研究院，以及構建體系化的全連接能力底座，來支撐未來的大規模視覺下的智能化應用。
▲大華股份中央研究院、未來通信研究院院長鄧志吉
二、從全連接到融合連接，「3+N」補齊視覺智能落地短板
構建未來智能網絡，是推動AI發展的重大需求。
“我們要讓網絡理解數據，讓數據跟隨網絡進行動態地適應。”鄧志吉談及大華股份未來通信研究院的研究重點時說，“以前是適應不同的網絡，現在是要跟不同的網絡進行融合增強。”
適應跟融合最大的區別是什么？
鄧志吉告訴智東西，流媒體過去的傳輸模式，對網絡的適用性極差。“發一個數據，等網絡確認一下，你沒有收到就給說一下，或者是超時了，然后就再重發一個。”
進入AIoT時代，大華股份推出的感知系統首先能夠“適應網絡”，簡單說，就是去根據對網絡的預測來調整收發策略。比如，當發現網絡的帶寬已經開始下降，系統就會調整發送序列及時發出；如果網絡丟包率變高了，這時就不進行重傳而是進行糾錯，把它恢復。這樣就可以讓數據傳遞過程更具有適應能力，讓數據對網絡有一定的抗性。
進入新的視覺智能時代，在適應網絡的基礎上，我們則需要進一步尋求融合連接。視覺類智能應用對數據傳輸提出了一些特殊的網絡性能要求，鄧志吉告訴智東西，大華股份團隊在研發過程中發現，它不能按照功能性的開發來作為能力承載，而是需要系統級的云-邊-端-網”的協同能力提升，這就是融合連接。
比如大華股份重構了交換設備的底層系統平臺，以此支持數據在網絡中做預處理，交換機能理解傳入的數據是什么并進行一些處置，就能避免數據因為網絡傳遞不好而出現大量的丟包、重傳等故障。通過這樣的融合連接，我們能實現傳輸速度和算力平臺壓力紓解。
那么如何實現從適應網絡到融合增強的跨越？
大華股份推出了一個全新的「3+N」能力架構。鄧志吉談道，這是一個承載各種網絡基礎設施的能力底座。
這一能力底座可以用于交換機、網關、邊緣計算甚至是攝像機產品，讓這些網絡基礎設施就有很強的視覺適應性和智能增強性。
具體來說，「3+N」中的「3」是指3個用于融合連接的重要技術基座：第一大技術底座是“多網融合，一網統管”，讓復雜的網絡更簡單化的管理：第二個技術底座是打造了大華股份專用的網絡操作系統；第三是構建了專用的視網融合協議，使云邊端網實現貫通互聯。
「3+N」中的「N」是指N個面向視頻視覺智能應用的增強特性。通過在視頻領域的多年積累和對視頻的深入理解，大華股份構建了N項的視頻增強特性，讓整個網絡系統，在傳遞視頻數據的時候更加的高效。
2021年，大華股份提出了全感知、全計算、全智能、全連接、全生態“五全”能力戰略定位。時隔一年，大華股份對「五全」進行了全新思考，使得“全連接”能力進一步升級為“融合連接”。
對于大華股份來說，全感知一直都是其長板，是立身之本。全計算和全智能，是其在發展過程中很重要的能力增強的地方，是主要投入點。全連接的升級，其實是隨著智能和計算的發展而提出來的，這個就是新的要求，大華股份要在它變成短板之前就把它補上去。
鄧志吉告訴智東西，隨時間變遷，大華股份始終堅持“五全”能力底座，同時具體內容填充發生了變化。“五個碗，以前我裝的是米，現在裝的是肉，以前是求飽，現在要吃的好。”「五全」的升級是木桶的短板和長板兩個效應的并發。
三、布局未來通信：業隨網動，網隨業優
大華股份未來通信研究院積極布局“融合連接”，是要用最懂視頻的網絡，讓數據連得更多、算得更快、用得更好。
按照大華股份的布局，融合連接主要在以下三個層次進行融合：
1、業網融合。要讓網絡理解當前的業務意圖。比如當前的業務意圖是決策性業務，要時效性，網絡傳遞數據的時候要進行優先級的調度，保證決策數據的優先傳輸。業務要實時根據網絡的動態性調整數據傳遞的一種策略，從而保證在動態網絡當中有確定性的業務延遲，做到「業隨網動，網隨業優」。
2、數網融合。因為我們大部分復雜動態的分布式智能計算，都需要將數據進行不同網絡路徑的傳輸，對于網絡系統來說造成了很大的數據傳送壓力，并且因為網絡的擁堵網絡狀態的某一段不好，導致整個網絡出現重傳，因此在網絡當中會出現很大的數據壓力。所以我們在網絡當中數網融合就是做網絡計算，讓網絡進行標準化的處理。
大華股份前段時間發布了很核心的新技術，在網絡設備內置了流媒體調度引擎，可以監測網絡設備連接的數據到底是不是流媒體的數據，并且根據流媒體數據的持續特征，對連接的視頻終端持續調整。
3、網網融合。在同一個場景當中，智能化會催生多樣化的業務，在同一個場景有不同物理場景的網絡同時部署，像對低功耗的大概率用藍牙，對于低延遲的網絡可能選擇5G，大帶寬的網絡可能選擇無線，這些不同的網絡如何進行統一的管理、統一的部署和統一的運維，在未來的復雜網絡當中對工程化實施和極簡化管理提出了重大挑戰。
構建網網融合的統一管理架構，是大華股份在融合連接能力很重要的核心。通過構建融合連接的新能力，可以讓業務系統更精簡，業務應用更穩定，這就是大華股份最核心的全連接網網融合的能力。
沿著融合連接的三大層次，大華股份未來通信研究院主要有三大研究主線：
第一條是連接能力研究，主要是面向新的網絡類型去構建所需的連接系統。第二條是在數據交換，主要從物理層、數據層和應用層，構建云邊端網的一體化交換能力。第三條是研究更前沿的新一代通信技術，比如說通感一體化語義通信等。這塊是為了讓連接促進整個數字化系統的顛覆式發展，它是螺旋上升的一個關鍵。
鄧志吉談道，在大模型時代做通信研究，大華股份是最懂AIoT數據的團隊。
“這么多年以來，我們積累了對視頻數據和智能化應用的理解，所以對網絡傳輸業務的意圖有一定的理解力。在做通信能力構建的時候，我們更能讓通信能力適用于業務所需的數據傳輸要求。所以我們是最懂AIoT數據的連接系統構建廠家。”
可以看到，大華股份不僅要做大模型時代的智能感知龍頭，還要親自上陣做大模型時代的「水管工」，促進像水一樣的海量數據實現融合連接，打造視覺智能落地的「新管道」。
結語：從全連接到融合連接，推動視覺智能加速落地
隨著大模型掀起AI新浪潮，作為AI落地一大最佳場景的AIoT領域也有了「新故事」。「新故事」怎么講，這不僅涉及行業大模型算法的研發，還涉及端、邊、網、云、生態等各個維度能力的配合，是一件長板和短板效應并發的事。
作為AIoT領域的行業龍頭，大華股份從系統全面的視角，更新其“五全”能力底座和五大研究院體系，為大模型落地提供了制度保障。大華股份未來通信研究院通過「3+N」架構打造融合連接的底座能力，有望成為其在視覺智能時代一道新的技術護城河。與此同時，這一領域當下尚且沒有更多的技術參考，需要大華股份克服更多未知的挑戰。
