科創南方（公眾號：southtech001）
作者 |? 佳慧
編輯 |? 云鵬
科創南方11月15日報道，2023西麗湖論壇11月15-19日在深圳大學城國際會議中心舉行，第一天是開幕式暨全體大會，李彥宏、圖靈獲獎者都來了，還發布了7項涉及AI大模型、芯片等新興產業領域的重大成果。
參與此次西麗湖論壇的聽眾對到場的幾位科教大佬所分享領域，有了更新、視角更獨特、信息更全的認識，同時也感受到從2022西麗湖論壇到今天，1年來，深圳新興產業領域的發展之快速。
7項重大成果具體是：西麗湖國際科教城空間規劃綱要、“鵬城·腦海”大模型、腦解析與腦模擬重大科技基礎設施啟用、合成生物研究重大科技基礎設施啟用、中山大學柔性電子學院揭牌、哈爾濱工業大學（深圳）集成電路學院揭牌、深圳理工大學（籌）算力微電子學院揭牌。
這些成果的發布標志著深圳在科技創新、高等教育和城市規劃等方面取得了重要進展，為深圳未來的科技教育發展提供重要的指導和支持，對整個國家的科技和教育事業發展起到積極的示范和帶動作用。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏、2015年圖靈獎得主馬丁·愛德華·赫爾曼（Martin E.Hellman）、硅谷AI研究院創始人皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）都來到現場進行了主題分享。澳門大學校長宋永華也通過視頻形式進行了主題分享。
他們有來自互聯網和AI領域的杰出代表，也是國內互聯網產業的領軍人物；有計算機安全和加密領域專家；有硅谷AI領域的科技領軍人物，在AI研究和創新方面具有豐富的經驗和深厚的造詣；還有代表了高等教育領域的學者。
這些科教領軍人物分享的觀點，提供了寶貴的行業內部信息、前沿科技動態和學術進展，有助于引領和推動相關領域的發展和創新。
目前，西麗湖論壇從2021年到現在已經成功舉辦兩屆，今年正在舉行的是第三屆，這是具有大灣區特色、含有融合創新特點的論壇，并且聚集了來自不同國家和地區的政府官員、學者、企業家等各界人士。
因此，關注和參與西麗湖論壇，我們可以更好地了解世界，了解科技進步的進程，深入產業思考，拓展全球視野。
據了解，此次西麗湖論壇整體包括1場開幕式暨全體會議、13場平行論壇，及多場配套活動。
那么，這一年來，在各方支持下，新興產業究竟取得了哪些重要進展？未來哪些產業會更有發展潛力？科教大佬們又有哪些所處領域發展趨勢的深刻洞察？跟著科創南方記者一起來看西麗湖論壇的開幕式，或許能夠有所啟發。
一、2個冷思考和3個熱驅動，重復開發基礎大模型是浪費
在演講環節，2023西麗湖論壇邀請了4位專家學者和企業家，聚焦科技、效率、產業、文化等領域進行主題分享。到場的李彥宏、馬丁·愛德華·赫爾曼、皮埃羅·斯加魯菲分享的內容都與AI有關。
李彥宏對AI的原生應用發表了自己的看法，總結了2個冷思考和3個熱驅動。
在2個冷思考中，他認為，相比于國外已經有了上千個AI原生應用，中國的大模型太多，而模型之上開發的AI原生應用太少。
并且他覺得我們需要100萬量級的AI原生應用，而不是100個所謂的大模型。李彥宏稱，很多行業、企業甚至城市都在買卡、囤芯片、建智算中心，想從頭來訓練自己的專用大模型，殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現能力的。而由于沒有智能涌現能力，專用大模型價值非常有限。
李彥宏還認為，各種PC軟件都基于Windows系統開發，移動時代的操作系統也僅有安卓和iOS兩家，大模型就類似操作系統，開發者只會依賴為數不多的大模型開發AI原生應用。
在他看來，國內有200多個大模型，上了這個榜單、進了那個排名，但其實調用量是很小的。文心大模型一家的調用量比這200多家大模型的調用量加起來還要多。
從這些情況來看，不斷地重復開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費。
在3個熱驅動中，李彥宏總結了3個關鍵詞，即應用爆發、經濟增長，以及一把手工程。
李彥宏稱，強大的基礎大模型驅動AI原生應用爆發，繁榮的AI原生應用生態驅動經濟增長。會有優秀的AI原生應用基于強大的大模型開發出來，而AI原生應用也會驅動模型、芯片等AI技術棧的發展，只有通過更多的場景落地應用，才能夠形成更大的數據飛輪，才能夠讓芯片做到夠用、好用。
他還強調擁抱AI時代，需要一把手來驅動。
因為只有CEO才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。李彥宏稱，大模型有沒有對互聯網公司的DAU、時長、用戶留存這些指標產生正向影響，有沒有對企業的收入、利潤、成本產生影響，才是問題的本質。
2015年圖靈獎得主馬丁·愛德華·赫爾曼則對公鑰加密（PKC）和網絡安全進行了討論。他認為對電子商務和區塊鏈而言，公鑰加密必不可少，并且加密技術應該是一體化、自動化、透明的。而要實現技術進步，必須進行國際合作。
皮埃羅·斯加魯菲作為硅谷AI研究院創始人，分享了他對在如今技術突破發展的時代，AI的信任問題的看法。
他說計算機變得不精準，是一個很大的問題。并認為AI可以帶來指數級的效益，但也可能損害公司的聲譽。企業需要在整個AI生命周期，從構思到設計、開發、部署，來制定道德保障措施的框架，進行AI風險管理。他覺得，AI必須公平、安全、負責、透明、可解釋、可靠、有責任、穩定。
他認為，相比于歐盟2019年發布《可信賴人工智能的倫理準則》、2019年中國發布《新一代人工智能治理原則》、2020年聯合國的可信賴人工智能計劃、2021年經和組織發布《可信賴人工智能工具》，美國2023年采取的一系列保障AI可信賴度的政策、標準實際上已經晚了。
二、7大重磅成果，均與AI大模型、芯片等新興產業領域有關
2023年西麗湖論壇開幕式暨全體大會上，現場通過視頻短片將7項重大科技成果集中公布，包含西麗湖國際科教城空間規劃綱要、“鵬城·腦海”大模型、腦解析與腦模擬重大科技基礎設施啟用、合成生物研究重大科技基礎設施啟用、中山大學柔性電子學院揭牌、哈爾濱工業大學（深圳）集成電路學院揭牌、深圳理工大學（籌）算力微電子學院揭牌。
這7項成果涉及重要文件、重大科技基礎設施啟用、知名大學特色學院揭牌發布等，同時涉及AI大模型、芯片、柔性電子等戰略性新興產業領域。
1、《西麗湖國際科教城空間規劃綱要》
《西麗湖國際科教城空間規劃綱要》（以下簡稱“綱要”）是部省市共建西麗湖國際科教城的專項支持文件。
綱要指出，科教城以西麗湖為生態心，圍繞重點片區，形成“一心、兩軸、三區、六大創新組團”的空間布局、“環山、抱湖、擁河、連海”的生態格局，打造可持續發展的“山水之城、創新之城、樂活之城、智慧之城”。
2、“鵬城·腦海”大模型
中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文稱，本次發布結果，是“鵬城·腦海”通用AI大模型進階版。
該AI大模型由鵬城實驗室聯合中國外文局、華為、騰訊共同發布。公眾版本將面向全社會開源，未來也將與業界其它公司合作構建基于“中國算力網”的AI大模型創新應用生態，為全球AI創新提供中國方案。
3、腦解析與腦模擬重大科技基礎設施啟用
據中國科學院深圳先進技術研究院（以下簡稱“深圳先進院”）腦認知與腦疾病研究所所長、深港腦科學創新研究院院長王立平介紹，腦解析與腦模擬重大科技基礎設施是全球首個跨物種、跨尺度的智能生命健康基礎設施。
腦設施本就是由深圳先進院團隊牽頭建設的重大科技基礎設施項目之一。而腦解析與腦模擬重大科技基礎設施就圍繞解決“重大腦疾病發生和干預的神經機制及診療策略”的核心問題，為實現建制化科研和承接國家重大科研計劃提供技術支撐和平臺保障。
4、合成生物研究重大科技基礎設施啟用
深圳先進院合成生物學研究所副所長袁海說，合成生物研究重大科技基礎設施投入使用后，將成為全球首個將軟件控制、硬件集成和合成生物學應用進行系統整合的大型規模化合成生物設施，面向國內外學術界和產業界開放，為全國合成生物學研究和經濟社會發展提供強有力的支撐。
5、中山大學柔性電子學院揭牌
柔性電子屬于前沿新興領域，我國也已經把柔性電子列入了國家“十四五”規劃重點關注前沿領域之一，柔性電子學目前已成為我國一級交叉學科。
中山大學柔性電子學院屬于中山大學下屬二級學院。該學院在未來或許將培養掌握柔性電子學專業知識，具有柔性電子關鍵材料、加工技術、器件與基礎部件研發能力的國際化新興交叉學科創新人才。
6、哈爾濱工業大學（深圳）集成電路學院揭牌
在國家鼓勵高校積極培養芯片人才的背景下，集成電路科學與工程已成為國家一級學科。眾多如清華、北大等知名高校都設立了集成電路學院，哈爾濱工業大學（深圳）建立集成電路學院屬于是順勢而為。
此前哈爾濱工業大學（深圳）曾召開座談會，邀請了許多業內知名企業參會，其中包括江豐電子、歐比特、格力電器、深開鴻等。
哈爾濱工業大學（深圳）集成電路學院未來或許將立足深圳，聚焦深圳“20+8”產業集群發展的需要，用好深圳豐富的人才和產業基礎。這既能提升哈爾濱工業大學的大學實力，也能為推動集成電路技術研究和產業發展做出貢獻。
7、深圳理工大學（籌）?算力微電子學院揭牌
在中國科學院科教資源、師資隊伍和教學平臺的支持下，深圳理工大學建設了算力微電子學院。算力微電子學院是深圳理工大學的第七個學院，同時也是中國首個以“算力微電子”來命名的學院。
該學院聘請了CPU廠商龍芯、海光的創始人之一唐志敏為院長，專注于算力與微電子交叉集成發展，突破關鍵核心技術，致力于培養一流集成電路芯片設計人才，計劃將成為高性能芯片工程師的搖籃。
結語：新興產業結碩果，AI風潮中行動仍需多思考
在此次西麗湖論壇，發布的7項重大成果均與AI大模型、芯片、柔性電子等戰略性新興產業有關，可見，在如今AI技術和其它電子元器件技術的發展下，新興產業迎來了蓬勃的發展局面。
各行各業也都在不同程度上使用AI技術并受益于AI技術的應用。然而，就像李彥宏等人分享的那樣，我們是否需要那么多的基礎大模型？數字時代的安全問題如何保證？AI的不精確是否可以信任？
我們在當下的AI風潮中做出行動，需要更多的思考。
