1、首批藝術家創作的Sora視頻發布
2、微軟下月發布ToB應用程序新AI功能
3、扎克伯格被曝寫信挖角DeepMind研究員
4、英特爾商用客戶端AI PC產品發布
5、浪潮“源2.0”大模型支持英特爾商用AI PC
6、Anthropic在股權交易中賬面價值171億美元
7、Canva以260億美元收購AI創意套件
8、Stability AI開源代碼生成模型
9、工信部:加快推動AI賦能制造業發展
10、中國10億參數規模以上大模型數量超100個
11、騰訊混元大模型背后機器學習平臺獲獎
12、2024年中國大模型能力評測發布
13、阿里等發布基于3D的人物圖片轉視頻模型Champ
14、牛津大學發布物品部分運動生成模型DragAPart
15、120秒超長AI視頻模型發布
16、傳高通谷歌等聯合開發AI軟件 與英偉達解綁
17、以色列AI創企Fundguard獲1億美元融資
1、首批藝術家創作的Sora視頻發布
今天凌晨,OpenAI發布了首批7個由專業藝術家使用Sora創作的短片,他們還分享了自己如何將Sora融入工作流程和業務的早期想法。多倫多的媒體制作公司shy kids稱:“Sora在創造看似真實的事物方面表現出色,但更令我們興奮的是它能夠創造出完全超現實的事物。”

2、微軟下月發布ToB應用程序新AI功能
微軟昨日宣布,將于4月10日舉行商業應用程序發布會,屆時其產品領導者和工程師將共同發布Dynamics 365和Microsoft Power Platform中的最新AI特性和功能。
3、扎克伯格被曝寫信挖角DeepMind研究員
據The Information昨日報道,知情人士透露,Meta正在采取非常規舉措以爭奪AI人才,包括取消面試等。據透露,Meta CEO扎克伯格親自寫信給谷歌DeepMind部門的研究人員試圖招募他們。上周,前DeepMind研究院Michal Valko宣布調任Meta,擔任生成式AI小組首席Llama工程師,他對Meta AI高管和扎克伯格“非常個人化的參與”表示感謝。但同時也有員工稱,Meta提供的薪酬不如DeepMind和OpenAI豐厚,其頂級AI研究人員的年薪總額約為100-200萬美元,而在OpenAI這個數字將在500-1000萬美元之間(主要以股票形式),DeepMind也向部分研究人員提供了價值數百萬美元的限制性股票。
公開資料顯示,在去年7月發表的Llama 2論文的68位作者中,至少有10人已離開Meta;去年2月的Llama論文的14位作者中,至少有7人已離職;參與即將推出的Llama 3的研究人員也有些選擇離開,包括負責安全事務的Louis Martin和負責強化學習的Kevin Stone。
4、英特爾商用客戶端AI PC產品發布
英特爾今日舉辦了2024全新英特爾商用客戶端AI PC產品發布會,將基于英特爾酷睿Ultra處理器的AI特性延展到商用領域。英特爾酷睿Ultra處理器將推理過程放在終端設備上,可在AI PC不聯網的情況下運行200億大語言模型,產出高質量的圖片和視頻。針對商用AI PC,英特爾推出基于英特爾酷睿Ultra的vPro平臺,將AI和商用平臺的生產力、安全性、可管理性、和穩定性有機結合,惠及企業提高效率。
英特爾與超過35家ISV和10家OEM合作伙伴分享了商用客戶端AI PC的產品和行業應用,展示了酷睿Ultra處理器CPU+GPU+NPU三大AI引擎的實力。英特爾與產業通過六大AI場景(教育、醫療、康復養老、政務、零售:2D數字人、制造)+AI行業應用(AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知識庫、AI圖像視頻處理、AI PC管理),深挖本土商用AI PC在垂直領域的更多潛能。
5、浪潮“源2.0”大模型支持英特爾商用AI PC
今日,浪潮信息與英特爾正式宣布,浪潮信息“源2.0系列基礎大模型”已和最新的英特爾酷睿Ultra處理器平臺完成適配,本地推理速度提升100%。企業可在全新的英特爾商用客戶端AI PC上,使用AI PC大模型效率工具“YuanChat”快速本地化部署和運行“源2.0”大模型, 以更快的訪問速度、更高的性能和更好的數據安全控制,輕松完成自動編程、商業數據計算、公文寫作等任務。
6、Anthropic在股權交易中賬面價值171億美元
據The Information援引一份上周五提交的法庭文件報道,加密貨幣交易所FTX將以8.84億美元的價格出售其在AI創企Anthropic擁有的2/3股份,這意味著Anthropic的賬面價值為171億美元,略低于去年10月透露的200億美元估值。
7、Canva以260億美元收購AI創意套件
據彭博社今日報道,圖像編輯在線平臺Canva近日達成有史以來最大的一筆收購,以260億美元的價格收購了Affinity藝術套件背后的英國團隊,旨在與Adobe競爭。據悉,Affinity深受Mac用戶喜愛,Canva將利用其應用程序補充AI工具。
8、Stability AI開源代碼生成模型
今日,AI創企Stability AI發布代碼生成模型Stable Code Instruct 3B,它是基于Stable Code 3B的指令調整代碼模型。通過自然語言提示,該模型可以處理各種任務,如代碼生成、數學和其他與軟件開發相關的查詢。在軟件工程相關任務方面,該模型在3B規模上提供了最先進的性能,超過了CodeLlama 7B Instruct等更大規模的模型,與StarChat 15B的性能不相上下。
技術報告:
//stability.ai/s/Stable_Code_TechReport_release.pdf
開源地址:
//huggingface.co/stabilityai/stable-code-instruct-3b
9、工信部:加快推動AI賦能制造業發展
據中國網財經報道,國務院新聞辦公室今日下午舉行新聞發布會,會上提到,下一步主要從三個方面努力,促進加快形成新質生產力:一是加快構建以先進制造業為支撐的現代化產業體系。二是著力提升產業科技創新能力。加快推動以大模型為代表的AI賦能制造業發展。今年將開展“人工智能+”行動,促進AI與實體經濟深度融合,推動AI賦能新型工業化。三是推進信息化和工業化深度融合。適度超前建設5G、算力等基礎設施,推動工業互聯網規模化應用。同時,持續推進制造業數字化轉型,積極建設智能工廠。
10、中國10億參數規模以上大模型數量超100個
據央視新聞報道,昨日,中國發展高層論壇2024年年會落下帷幕。國家數據局局長劉烈宏稱,生成式AI的快速發展對算力提出了更高、更迫切的需求,全國一體化算力體系建設的必要性愈益突出。劉烈宏談道,我國數據生產量和存儲量快速增長,為智慧城市建設運行、工業互聯網利用等數智化應用提供了豐富的“原料”。以AI為例,中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個,行業大模型深度賦能電子信息、醫療、交通等領域,形成上百種應用模式,賦能千行百業。
11、騰訊混元大模型背后機器學習平臺獲獎
3月22日,中國電子學會公布科學技術獎獲獎名單,由騰訊主導,北京大學、北京科技大學共同參與的聯合項目《面向大規模數據的Angel機器學習平臺關鍵技術及應用》獲科技進步一等獎。Angel機器學習平臺是支撐騰訊混元大模型的核心技術,主要目標是解決大模型海量數據訓練難、架構設計難的問題,具備行業領先的硬件加速和在線推理服務能力,是打造通用人工智能不可或缺的基礎平臺。
公告地址:
//www.cie.org.cn/list_43/12219.html

12、2024年中國大模型能力評測發布
近日,全球增長咨詢公司弗若斯特沙利文發布了《2024年中國大模型能力評測》,對國內主流的15個大模型進行了權威評測。文心一言取得了綜合第一,緊隨其后的是騰訊混元大模型。測評結果顯示,騰訊混元在通用基礎能力和專業應用能力上均領先國內其他大模型。測評顯示,文心一言、騰訊混元等排名前四的大模型高于國際大模型均線,這條均線以Gemini10、GPT4、GPT3.5和Claude2為基準。

13、阿里等發布基于3D的人物圖片轉視頻模型Champ
3月22日,阿里、南京大學、復旦大學團隊合作發布基于3D的人物圖片轉視頻動畫模型Champ,預訓練模型已開源。該方法利用SMPL模型作為三維人體參數模型,建立統一的人體形狀和姿勢表示法。具體來說,作者將從SMPL序列中獲取的渲染深度圖像、法線映射和語義映射與基于骨骼的運動引導結合起來,用全面的三維形狀和詳細的姿勢屬性來豐富潛在擴散模型的條件。據悉,該項目成果是基于此前通義千問“全民舞王”底層技術AnimateAnyone構建。
項目地址:
//fudan-generative-vision.github.io/champ/#/
論文地址:
//arxiv.org/abs/2403.14781

14、牛津大學發布物品部分運動生成模型DragAPart
3月23日,牛津大學團隊在arXiv發表論文,提出一種過擴散模型學習鉸接物體的運動先驗方法DragAPart,給定一個圖像和一組拖動的動作為輸入,可以生成新狀態下同一對象的新圖像。與之前使用拖動來移動物體的方法不同,DragAPart中的每次拖動都代表了部件級的交互,從而導致物體形狀發生物理上可信的變形。針對這一任務,DragAPart在新的合成數據集Drag-a-Move上進行了訓練,并能很好地泛化到真實數據,甚至是未見過的類別。訓練好的模型可立即用于各種應用,如分割可移動部件和分析拖動引起的運動。
論文地址:
//arxiv.org/abs/2403.15382
項目地址:
//dragapart.github.io/

15、120秒超長AI視頻模型發布
3月22日,UT奧斯丁等機構在arXiv上發表論文,提出了一種AI視頻生成技術StreamingT2V,可以生成高度一致、長度可擴展的視頻。據介紹,StreamingT2V能夠生成1200幀、時長120秒的長視頻,且理論上可以生成無限長的視頻。該方法的核心架構有3個部分,包括一個短期記憶單元、一個長期記憶單元以及一種隨機混合技術,分別用于保持視頻連貫性、防止遺忘以及避免不協調。
論文地址:
//arxiv.org/abs/2403.14773

16、傳高通谷歌等聯合開發AI軟件 與英偉達解綁
據路透社今日報道,由英特爾、谷歌、Arm、高通、三星和其他科技公司組成的一個小組正在開發一款開源軟件套件,該套件可以幫助AI開發人員不必依賴英偉達的專有技術,從而允許他們的代碼在任何機器和芯片上運行。
17、以色列AI創企Fundguard獲1億美元融資
據路透社今日報道,以色列AI投資平臺創企Fundguard近日完成1億美元C輪融資,花旗銀行、道富證券等參投,資金將用于產品創新的持續投資和業務的繼續擴張。本輪融資使其估值達到4億美元。