1、亞馬遜完成對Anthropic 40億美元投資

2、Anthropic大模型測評首超GPT-4

3、Databricks推出開源通用大模型DBRX

4、通義千問首次落地天璣9300移動平臺

5、騰訊開源“照片說話”視頻生成框架

6、百度沈抖回應與蘋果合作：已有案例

7、OpenAI與開發者聯合測試GPT創收

8、Meta高級工程總監離職 稱大廠做大模型沒優勢

9、蘋果面向設備虛擬助手推出世界英語模型

10、谷歌推出AI圖像插入新“神器”

11、訊飛星火大模型預計6月發4.0版本 對標GPT-4

12、字節AI教育平臺Gauth占美國教育應用第二名

13、云天勵飛推出“深目”AI模盒

14、2024商湯獎學金啟動

15、MLPerf推理基準測試引入Llama 2 新結果公布

16、北京新增3500P算力 供給AI大模型

17、全球頂尖AI研究者中國貢獻26%

18、IDC：中國生成式AI投資五年復合增長率達86.2%

19、Cohere或將以估值50億美元獲得新融資

20、對話式AI創企Hume獲5000萬美元融資

21、智象未來上線AI試衣功能

22、800萬英國工人將因AI面臨失業風險

23、信用卡巨頭Visa推出AI防欺詐工具

24、美國財政部警告AI金融欺詐風險

1、亞馬遜完成對Anthropic 40億美元投資

今日，亞馬遜宣布完成對Anthropic 40億美元的投資，與Anthropic合作，旨在向全球客戶提供最先進的生成式AI技術。Anthropic選擇亞馬遜云科技（AWS）作為其關鍵任務工作負載的主要云服務提供商，包括安全性研究及未來基礎模型開發。Anthropic將利用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片來構建、訓練和部署未來的模型，并承諾為全球亞馬遜云科技客戶提供對其未來基礎模型在Amazon Bedrock上的長期訪問權限。

2、Anthropic大模型測評首超GPT-4

據外媒Ars Technica報道，在大模型評估排行榜Chatbot Arena上，AI創企Anthropic的Claude 3 Opus大模型首次超越OpenAI的GPT-4。Chatbot Arena由大型模型系統組織（LMSYS ORG）運營，由加州大學伯克利分校、加州大學圣地亞哥分校和卡內基梅隆大學的學生和教師合作運作。這是GPT-4自從2023年5月10日左右被納入Chatbot Arena以來首次在該榜單上被超越。

3、Databricks推出開源通用大模型DBRX

根據美國數據智能公司Databricks官網，Databricks今日推出一個開源通用大模型DBRX。DBRX采用專家混合模型 （MoE） 架構，參數規模達132B，在12T文本和代碼數據標記上預訓練而成。通過一系列標準基準，DBRX測評超過了Llama2-70B、Grok-1、Mixtral等模型。此外，它為開放社區和企業提供了以前僅限于封閉模型的API功能。根據Databricks測試，DBRX超越了GPT-3.5，并且與Gemini 1.0 Pro表現相當。

Hugging Face地址：//huggingface.co/databricks/dbrx-base

GitHub地址：//www.github.com/databricks/dbrx

4、通義千問首次落地天璣9300移動平臺

今日，阿里云與聯發科聯合宣布，通義千問18億、40億參數大模型已成功部署進天璣9300移動平臺，可離線流暢運行即時且精準的多輪AI對話應用，連續推理功耗增量不到3W，實現手機AI體驗的大幅提升。這是通義大模型首次完成芯片級的軟硬適配，僅依靠終端算力便能擁有極佳的推理性能及功耗表現，標志著Model-on-Chip的探索正式從驗證走向商業化落地新階段。

據悉，通義千問18億參數開源大模型，在多個權威測試集上性能表現遠超此前SOTA模型，且推理2048 token最低僅用1.8G內存，是一款低成本、易于部署、商業化友好的小尺寸模型。天璣9300集成聯發科第七代AI處理器APU790，生成式AI處理速度是上一代AI處理器的8倍。

5、騰訊開源“照片說話”視頻生成框架

根據arXiv網站，騰訊團隊在3月26日發表的論文中開源了音頻和照片驅動的視頻生成框架AniPortrait。該方法分為兩個階段，最初，團隊從音頻中提取3D中間表示并將其投影到一系列2D面部標識中。隨后，團隊采用魯棒的擴散模型，結合運動模塊，將標識序列轉換為逼真且時間一致的肖像動畫。實驗結果證明了AniPortrait在面部自然度、姿勢多樣性和視覺質量方面表現優異，從而增強了感知體驗。

論文地址：//arxiv.org/abs/2403.17694

GitHub地址：//github.com/Zejun-Yang/AniPortrait

6、百度沈抖回應與蘋果合作：已有案例

據新浪財經報道，在3月28日舉辦的博鰲亞洲論壇2024年年會《融合與創新的數字經濟》分論壇上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖回應了與蘋果的合作，沈抖表示，其與終端廠商的合作已經有很多案例了，比如榮耀、三星等等，他覺得與終端廠商的合作還是很有潛力的。

7、OpenAI與開發者聯合測試GPT創收

根據社交媒體X平臺，OpenAI今日宣布其正與一小部分美國開發者合作，測試基于使用情況的GPT收費。“我們的目標是創建一個充滿活力的生態系統，讓開發者因其創造力和影響力而獲得獎勵，我們期待與建設者合作，找到實現這一目標的最佳方法。”OpenAI寫道。

8、Meta高級工程總監離職 稱大廠做大模型沒優勢

根據社交媒體X平臺，知名計算機科學家、Meta高級工程總監埃里克·梅耶爾（Erik Meijer）昨日宣布離開Meta，他表示考慮到該領域競爭太激烈，如果想在大模型的基礎上構建很酷的東西，那么在大公司內部確實沒有優勢。

9、蘋果面向設備虛擬助手推出世界英語模型

根據arXiv網站，蘋果等團隊的研究人員在3月27日上線的論文中提出一個世界英語語言模型，專用于設備虛擬助手。研究人員結合了英語的區域變體，為設備上的 虛擬助手構建了“世界英語”神經網絡語言模型 （NNLM） ，可以實現單方言模型的準確性，同時打破延遲和內存限制。

論文地址：//arxiv.org/abs/2403.18783

10、谷歌推出AI圖像插入新“神器”

根據arXiv網站，谷歌研究人員在3月27日上線的論文中推出了用于真實感對象移除和插入的ObjectDrop Bootstrapping Counterfactuals方法。面對擴散模型經常生成違反物理定律的圖像，這種方法可以支持逼真的對象插入，遮擋、陰影和反射等效果更真實。

論文地址：//arxiv.org/abs/2403.18818

11、訊飛星火大模型預計6月發4.0版本 對標GPT-4

36氪獲悉，科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰在博鰲2024年會現場表示，科大訊飛計劃在今年6月正式發布對標GPT-4 （Turbo）當前能力的訊飛星火大模型V4.0版本。

12、字節AI教育平臺Gauth占美國教育應用第二名

《科創板日報》28日訊，據華福證券援引字節AI教育平臺Gauth數據，已經有超過2億學生用戶使用過該平臺。根據七麥榜單，截至2024年3月27日，Gauth目前排名美國教育類應用第二名，僅次于Duolingo（多鄰國）。

13、云天勵飛推出“深目”AI模盒

今日，云天勵飛在其AI大模型產品發布會上推出“深目”AI模盒，據稱該產品能夠做到“3個90%”——覆蓋場景超過90%、算法精度超過90%，使用成本降低90%，助更多中小企業客戶使用大模型。云天勵飛還與鵬城實驗室、之江實驗室、中國電子、華為、華潤數科等單位成立“深目2.0”生態聯盟，探索更多大模型落地應用路徑。云天勵飛宣布“云天天書-2.0-68B”版本免費向合作伙伴開放。

14、2024商湯獎學金啟動

根據商湯科技公眾號，今日，商湯獎學金項目將原本的秋季學期申報提前至春季學期，以便讓廣大學子們更早地參與到商湯獎學金項目中來。商湯獎學金執委會將邀請AI領域的權威專家，對眾多申請者進行嚴格細致的評審，最終評選出不超過30名獲獎者。

申請地址：//scholarship2024.sensetime.com/cn/scholarship

15、MLPerf推理基準測試引入Llama 2 新結果公布

根據MLCommons官網，3月27日，MLCommons公布行業標準MLPerf Inference v4.0基準測試套件的新結果。MLCommons本次選擇Llama 2-70B模型來代表具有700億個參數的“更大”模型，選擇Stable Diffusion XL來代表文本到圖像生成式AI模型。采用英偉達GPU的系統名列前茅。MLPerf Inference聯合主席Miro Hodak表示：“MLPerf Inference v4.0版本代表了基準套件中對生成式AI的全面擁抱。”

數據中心測試結果地址：//mlcommons.org/benchmarks/inference-datacenter/

邊緣測試結果地址：//mlcommons.org/benchmarks/inference-edge/

16、北京新增3500P算力 供給AI大模型

財聯社3月27日電，北京數據基礎制度先行區26日在北京市海淀區揭牌，先行區擴展至海淀。儀式上，3500P新增算力部署就位，將為大模型企業提供算力、數據一體化服務，強化AI關鍵要素供給。今年北京計劃新增公共智能算力8000P，為渴望算力的AI企業送去“及時雨”。

17、全球頂尖AI研究者中國貢獻26%

根據麻省理工科技評論報道，近日，美國保爾森基金會 （Paulson Institute）下屬的麥克羅波洛智庫 （MacroPolo）發布了一份《全球人工智能人才追蹤調查報告 2.0》。基于以神經信息處理系統會議（NeurIPS）為樣本的調查，報告提到，中國在過去幾年內擴大了AI人才庫，以滿足不斷增長的AI產業需求，中國培養了相當大比例的全球頂級AI研究人員，從2019年的29%上升到2022年的47%。調查顯示，2022年最精英AI研究人員的主要原籍國有26%為中國，僅次于28%的美國。

報告地址：//macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/

18、IDC：中國生成式AI投資五年復合增長率達86.2%

根據IDC咨詢公眾號，知名行研機構IDC近日發布了2024年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》。IDC數據顯示，2022年AI IT總投資規模為1324.9億美元，并有望在2027年增至5124.2億美元，年復合增長率（CAGR）為31.1%。聚焦生成式AI（Generative AI），IDC調查發現，到2027年45%的企業將掌握并使用生成式AI來共同開發數字產品和服務，從而使收入增長比競爭對手翻一番。IDC預測，全球生成式AI市場年復合增長率或達85.7%，到2027年全球生成式AI市場規模將接近1500億美元。

19、Cohere或將以估值50億美元獲得新融資

據外媒The Information報道，據一位知情人士透露，加拿大養老金投資管理公司PSP Investments近日將與總部位于多倫多的AI創企Cohere共同領投至少5億美元的融資。本輪融資對Cohere的估??值約為50億美元，但交易尚未最終確定，該數字可能會發生變化。該人士表示，Cohere本月的年化收入為2200萬美元，高于去年年底的1300萬美元，這意味著每月產生約180萬美元。憑借新融資，Cohere將總共籌集約10億美元，超過了除OpenAI、Anthropic和Inflection之外的所有其他大模型初創公司。

20、對話式AI創企Hume獲5000萬美元融資

據福布斯報道，總部位于紐約的Hume正在構建一種對話式AI，聲稱可以根據人們的聲音解釋情緒，近日以2.19億美元的估值籌集了5000萬美元的B輪融資。

21、智象未來上線AI試衣功能

根據HiDream智象未來官網，智象未來的AI商拍工具“E象”最近全新上線AI試衣功能，可捕捉到衣物的每一個細節，并且通過模特的虛擬穿著，還原實際穿著效果的預覽，有多種模特可選。

體驗地址：//e.hidreamai.com

22、800萬英國工人將因AI面臨失業風險

《科創板日報》27日訊，英國公共政策研究所（IPPR）警告稱，根據目前的政府政策，多達800萬英國工人將面臨因AI而失業的風險。該機構在一份報告中表示，AI已經影響了英國員工11%的工作，如果企業更深入地利用該技術，這一數字可能會上升到近60%。兼職、入門級和后臺工作（例如客戶服務）面臨的風險最大，但高薪工作所受的影響也在加大。

23、信用卡巨頭Visa推出AI防欺詐工具

據彭博社報道，近日，信用卡巨頭Visa正在為其面向企業客戶的產品套件中添加三種新的AI驅動的欺詐預防工具。Visa從今年上半年開始向客戶提供AI工具，幫助檢測和阻止信用卡數字交易中的欺詐行為。 Visa在周三的一份聲明中表示，新的AI工具將用于實時賬戶到賬戶支付。去年10月，該公司公布了一項1億美元的計劃，投資于專注于生成式AI公司。

24、美國財政部警告AI金融欺詐風險

據彭博社報道，美國財政部周三在一份報告中表示，AI使欺詐者更容易對金融公司進行更復雜的攻擊。該機構寫道，AI的最新進展意味著犯罪分子可以更真實地模仿語音或視頻來冒充金融機構的客戶并訪問賬戶。據稱，它們還允許不良行為者以更好的格式和更少的拼寫錯誤來制造日益復雜的電子郵件網絡釣魚攻擊。