「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請青年學者，主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進對人工智能前沿研究的理解，相應領域的專業知識也能夠得以積累加深。同時，通過與AI新青年的直接交流，大家在AI學習和應用AI的過程中遇到的問題，也能夠盡快解決。
ColorPeel是一種基于擴散模型的精確顏色生成方法，其核心在于通過顏色和形狀的解耦來提升T2I生成中顏色的精確度。
ColorPeel首先生成一系列基礎的2D或3D幾何形狀，并將這些形狀賦予用戶指定的RGB顏色值或顏色坐標，作為訓練數據。
擴散模型利用訓練過程中學到的顏色特征，結合用戶提供的顏色提示，生成具有精確顏色的圖像。
ColorPeel中引入一個創新的交叉注意力對齊損失函數進行模型更新，旨在通過將顏色和形狀從自動生成的目標顏色幾何物體中解耦，使得模型能夠更準確地學習顏色提示，避免顏色和形狀特征的混合問題。
在生成階段，用戶通過提供文本描述和顏色提示來指導圖像的生成。通過反向擴散過程逐步恢復出圖像的顏色和形狀信息。這個過程中，模型會不斷優化圖像，以確保其顏色、形狀以及整體風格與用戶的輸入高度一致。
8月15日10點，智猩猩邀請到論文共同一作、巴塞羅那自治大學LAMP組博士后王凱參與「智猩猩AI新青年講座」247講，主講《文生圖擴散模型中的精確顏色生成》。
講者
王凱
巴塞羅那自治大學LAMP組博士后
文生圖擴散模型中的精確顏色生成
提 綱
1、文生圖擴散模型顏色生成存在的問題
2、基于LDM的文生圖精確顏色生成方法ColorPeel
3、解耦顏色和形狀以提升模型顏色學習能力
4、實驗結果展示與擴展應用
直播信息
直播時間：8月15日10:00
直播地點：智猩猩GenAI視頻號
成果
論文標題
《ColorPeel: Color Prompt Learning with Diffusion Models via Color and Shape Disentanglement》
論文鏈接
//arxiv.org/abs/2407.07197
項目網站
//moatifbutt.github.io/colorpeel/
開源代碼
//github.com/moatifbutt/color-peel
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