生成式AI時代，大模型及AIGC的快速發展推動著計算需求的高速增長。AI大模型與各個賽道的結合，帶來了新的體驗革新，這些新體驗的落地則離不開各類AI芯片的支撐。放眼全球，產業格局的激烈變動，也讓更多中國AI芯片企業看到了新的發展機會。如今各路AI芯片創企可謂是百家爭鳴，群雄逐鹿成為國內AI芯片產業的主基調。在這樣的產業背景下，我們將全球頂級AI芯片產學研用及投融資領域專家們聚集起來，為他們提供思想交鋒、觀點碰撞的平臺。

9月6-7日，2024全球AI芯片峰會（GACS 2024）將在北京新云南皇冠假日酒店盛大舉辦。全球AI芯片峰會至今已成功舉辦六屆，現已成為國內規模最大、規格最高、影響力最強的產業峰會之一。

本屆峰會由芯東西與智猩猩共同主辦，以「智算紀元 共筑芯路」為主題。峰會采用“主會議+技術論壇+展覽展示”的全新形式。主會議由一場開幕式，以及數據中心AI芯片、AI芯片架構創新、邊緣/端側AI芯片三場專場會議組成，將在主會場進行；技術論壇分為Chiplet關鍵技術論壇、智算集群技術論壇和中國RISC-V計算芯片創新論壇，將在分會場進行。同時，在大會第二天上午的AI芯片架構創新專場結束后，將重磅揭曉兩大AIIP AI生產力創新先鋒企業榜單，分別是2024年度中國智算集群解決方案企業TOP 20、2024年度中國AI芯片新銳企業TOP 10。

其中，中國RISC-V計算芯片創新論壇將從異構計算、邊緣AI芯片、IP商業化要素與模式創新、片上網絡NoC、大模型推理引擎和編譯器等維度，深入探討RISC-V產業生態的最新進展和技術創新。

本次論壇邀請到華興新經濟基金董事總經理尹弘、算能高級副總裁高鵬、躍昉科技研發副總裁袁博滸、芯來科技CEO彭劍英、賽昉科技NoC首席架構師葛治國、澎峰科技創始人&CEO張先軼、兆松科技聯合創始人兼CTO伍華林7位嘉賓參與，為我們帶來主題演講和圓桌Panel。華興新經濟基金董事總經理尹弘將擔任論壇主持人。

人工智能正在逐步成為最重要的生產力要素，如何為高速增長的人工智能計算需求提供高性價比和高能效比的算力是當下研究熱點。RISC-V因為自由開放和共識統一的特點使其有希望成為支持通用算力和包含人工智能在內的各種異構算力的統一架構平臺。算能高級副總裁高鵬將以《開啟算力新紀元—— 基于RISC-V的異構算力探索與展望》為主題，分享算能基于RISC-V架構在處理器領域的技術探索路徑。

目前，RISC-V芯片的應用大多集中在工業控制、物聯網等對算力要求不高的領域，AI實際應用落地較少。如何加快AI應用落地是RISC-V產業玩家需要共同解決的問題。躍昉科技經過對能源互聯網場景需求的深刻分析，推出業界首款基于RISC-V架構的高端邊緣智能應用處理器NB2，并構建了從芯片到系統的整體解決方案，目前已實現商業化應用。在本次論壇上，躍昉科技研發副總裁袁博滸將圍繞《基于RISC-V的邊緣AI芯片在能源物聯網的應用》這一主題，分享躍昉科技邊緣端AI芯片在能源互聯網場景的實踐經驗。

芯來科技作為本土RISC-V領域的代表性企業，公司CEO彭劍英受邀參與此次論壇，并將以《RISC-V IP的商業化要素與2.0模式》為主題，深入探討RISC-V生態發展的商業化要素、RISC-V CPU IP 的產業價值、發展趨勢與協同創新。

NoC通過高效的片上網絡通信架構，能夠為多核處理器提供高并行性、靈活性和可擴展性，優化數據傳輸效率和通信帶寬，是現代SoC設計中的關鍵技術。賽昉科技致力于國產RISC-V CPU IP和一致性片上網絡（NoC）IP的自主研發，其一致性NoC IP已成功研發至第二代，專為支撐RISC-V眾核的高性能計算而設計。在本次論壇上，賽昉科技NoC首席架構師葛治國將以《國產高性能NoC IP助力RISC-V眾核計算》為主題，深入探討賽昉科技Starlink-700 NoC IP的架構特點和設計理念。

PerfXLM是澎峰科技自研的大模型推理引擎，旨在為各種主流模型提供快速適配多種異構硬件的解決方案。在此次論壇上，澎峰科技創始人&CEO張先軼將分享PerfXLM在RISC-V ISA領域的移植與優化，主題為《面向RISC-V的大模型推理引擎PerfXLM》。

如何快速適配各類AI框架，支持各類模型高效的運行，以及讓用戶輕松編寫高性能的算子庫，是一款AI芯片能否得到市場認可的必要條件。為解決AI芯片軟件棧和算子庫的性能和維護等難題，兆松科技提出“大編譯器”的概念。在此次論壇上，兆松科技聯合創始人&CTO伍華林將圍繞《面向RISC-V異構AI芯片的“大編譯器”設計和實現》這一主題，分享如何通過“大編譯器”來解決AI模型到異構系統端到端高效適配的問題。

主題演講環節結束后的圓桌Panel，將由主持人華興新經濟基金董事總經理尹弘、算能高級副總裁高鵬、芯來科技CEO彭劍英、澎峰科技創始人&CEO張先軼，以及兆松科技聯合創始人兼CTO伍華林一起帶來。

中國RISC-V計算芯片創新論壇將在峰會第二日下午舉辦，感興趣的朋友可以掃描底部論壇議程海報上的二維碼，添加小助手雪梨申請門票。

一、嘉賓及演講內容介紹

1、算能高級副總裁 高鵬

高鵬，北京算能科技有限公司高級副總裁，深耕IC設計19年，智算和中大規模處理器設計領域專家，持有10余項發明專利，是國內智算和RISC-V處理器領域最早期的探索者和踐行者。

自加入算能以來，成功主導了智算處理器算能BM1684、BM1684X的研發與商用；目前負責算能新一代桌面級處理器產品定義和研發。

演講主題：《開啟算力新紀元—— 基于RISC-V的異構算力探索與展望》

內容概要：人工智能正在逐步成為最重要的生產力要素，如何為高速增長的人工智能計算需求提供高性價比和高能效比的算力是當下研究熱點，RISC-V因為自由開放和共識統一的特點使其有希望成為支持通用算力和包含人工智能在內的各種異構算力的統一架構平臺。

本次演講，將分享算能以人工智能應用為主要目標，基于RISC-V架構的處理器領域的技術探索路徑，分享算能在服務器級通用處理器、面向大模型應用的邊緣智能處理器、面向視覺應用的終端智能處理器方向的產品成果和生態進展，并展望面向智能個人電腦和邊緣服務器的重要產品規劃。

2、躍昉科技研發副總裁 袁博滸

袁博滸，廣東躍昉科技有限公司研發副總裁，具有18年半導體研發及管理經驗，專注于SOC、數通類芯片及系統應用技術。曾任賽昉科技高級總監、中國信科/烽火產品總監，熟悉從市場戰略到銷售管理的全流程產品周期，負責躍昉科技整體研發工作。

演講主題：《基于RISC-V的邊緣AI芯片在能源物聯網的應用》

內容概要：目前，RISC-V芯片的應用集中在在工業控制、物聯網、智能家居等對算力要求不高的領域，AI實際應用落地較少。基于對能源互聯網場景的深刻分析，躍昉科技推出業界首款基于RISC-V架構的高端邊緣智能應用處理器NB2，并構建了從芯片到系統的整體解決方案，已成功在能源互聯網場景實現商業化應用。

本報告將分享躍昉科技針對能源互聯網應用場景的需求分析、解決方案和實踐經驗以及未來演進方向。

3、芯來科技CEO 彭劍英

彭劍英，芯來科技CEO，浙江大學博士，15年以上處理器設計和相關管理經驗。曾任Synopsys ARC處理器高級研發經理并建立ARC處理器中國研發中心；曾任Marvell ARM處理器驗證經理等。

作為芯來科技創始人之一，彭劍英結合自身的技術優勢和管理經驗，統籌芯來科技整體運營、市場營銷、產品研發和產業生態構建，在其帶領下，公司整體運營呈現飛速發展的良好態勢。

同時擔任RISC-V中國產業聯盟秘書長、浙江大學微電子學院研究員、中國移動物聯網聯盟理事會理事，并榮獲2023上海創業先鋒前10強。

演講主題：《RISC-V IP的商業化要素與2.0模式》

內容概要：本次演講，將對RISC-V生態發展的關鍵商業化要素進行分析，并深入探討RISC-V CPU IP 的產業價值、發展趨勢與協同創新。

4、賽昉科技NoC首席架構師 葛治國

葛治國，賽昉科技NoC(Network On Chip) 首席架構師，新加坡國立大學博士，有著15年以上芯片設計經驗。在知名學術會議發表多篇文章，并獲多項美國和國際專利。

曾在華為作為核心成員參與自研一致性協議、NoC和可配置加速器等多個項目研發。加入賽昉科技以來，領導自研兩代一致性NoC。

演講主題：《國產高性能NoC IP助力RISC-V眾核計算》

內容概要：一致性片上網絡（NoC）IP作為高性能計算領域的核心技術之一，廣泛應用于數據中心、專用處理器（DPU）、人工智能（AI）芯片等場景。作為構建高效、安全、可持續AI生態系統的基礎，NoC IP提升了系統的整體性能，降低整體能耗，進一步推動了人工智能技術的發展和應用。賽昉科技作為專注高性能RISC-V IP和軟件解決方案廠商，始終致力于國產RISC-V CPU IP和一致性片上網絡（NoC）IP的自主研發，其一致性NoC IP已成功研發至第二代——昉·星鏈-700（Starlink-700），專為支撐RISC-V眾核的高性能計算而設計，為其提供強勁的內核動力。

本報告將深入探討賽昉科技Starlink-700的架構和設計理念，包括其設計特性、多樣化應用場景以及未來演進方向。

5、澎峰科技創始人&CEO 張先軼

張先軼，澎峰科技創始人&CEO，本科和碩士畢業于北京理工大學，博士畢業于中國科學院大學，曾于中科院軟件所工作，之后分別在UT Austin和MIT進行博士后研究工作。國際知名開源矩陣計算項目OpenBLAS發起人和主要維護者。中國計算機學會高性能計算專業委員會執行委員，ACM SIGHPC China執行委員。2016年，創辦PerfXLab澎峰科技，提供異構計算軟件棧與解決方案。2016年獲得中國計算機學會科學技術二等獎，2017年獲得中國科學院杰出科技成就獎，2020年 美國SIAM Activity Group on Supercomputing最佳論文獎，2023年北京市自然科學二等獎。

演講主題：《面向RISC-V的大模型推理引擎PerfXLM》

內容概要：本次演講，將介紹澎峰自研的PerfXLM大模型推理引擎，以及PerfXCloud大模型開發與部署平臺，并探討GenAI算力需求急劇增長背景下，新興的RISC-V ISA在此領域的移植與優化。

6、兆松科技聯合創始人兼CTO 伍華林

伍華林，兆松科技聯合創始人兼CTO，曾就職于Andes、S3、Imagination編譯器部門，參與和負責CPU、GPU、GPGPU芯片的編譯器等設計和研發，擁有十多年編譯器行業從業經驗。 于2019年和前Andes軟件部門VP王東華一起創辦兆松科技。

演講主題：《面向RISC-V異構AI芯片的“大編譯器”設計和實現》

內容概要：如何快速適配各類AI框架，支持各類模型高效的運行，以及讓用戶輕松編寫高性能的算子庫，成為一款AI芯片能否得到市場認可的必要條件。 同時，進一步降低AI芯片的軟件棧研發成本和算子庫維護成本，提升硬件利用率，也成為AI芯片公司走向盈利的必經之路。

兆松科技為解決AI芯片軟件棧和算子庫的性能和維護等難題，提出了“大編譯器”的概念。傳統編譯器只針對某一特定指令集的芯片產生單線程或者多線程的可執行文件，兆松科技基于MLIR框架設計的“大編譯器”，支持PyTorch, Tensorflow, ONNX, JAX導入，結合Triton和Mojo(未來支持)等類Python語言編寫的高層次算子庫，在統一的MLIR多層中間方言實現全局的圖優化以及更優的算子融合策略，從而進一步提升AI芯片的效率。同時，“大編譯器”還對平臺相關的runtime進行了平臺無關的抽象，從而實現從控制器代碼自動生成、AI加速器代碼自動生成、控制器和AI加速器數據搬運代碼自動生成的功能；并且因為只需要維護一套和平臺無關的高層次算子庫（平臺相關的內容自動由編譯器產生），讓算子庫的維護變得更加簡單。

兆松科技設計的這套“大編譯器”在第一階段支持基于RISC-V架構的AI芯片（包括數據流芯片），未來會逐步擴展支持非RISC-V架構的AI芯片。

本次演講主要分享兆松科技是如何通過“大編譯器”來解決AI模型到異構系統端到端高效適配的問題。

二、論壇完整議程