智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 尹明順
編輯 |?漠影
智東西8月30日消息，據TechCrunch報道，本周四美國AI編程初創公司Codeium宣布，其已完成了1.5億美元的C輪融資，本次融資由知名風投公司General Catalyst領投。融資后，這家AI初創公司估值達到12.5億美元，現已成功步入行業獨角獸行列。
▲Codeium C輪融資公告（圖源：Codeium）
另外兩家美國知名風投機構Kleiner Perkins和Greenoaks也參與了本次融資。
目前這家僅成立了三年的公司，已籌集到了2.43億美元的總融資。
Codeium聯合創始人兼首席執行官瓦倫·莫漢（Varun Mohan）向TechCrunch透露，Codeium還未動用今年1月在B輪融資中籌集的資金，共計6500萬美元。
在那時Codeium的估值已達5億美元。
莫漢還稱，這筆資金的注入將使公司大幅加快研發速度并實現收益增長，同時也將有助于公司做出更大的戰略投資。
一、創始人曾為Meta做VR軟件，2022年更換公司名
據悉，Codeium由莫漢和他的兒時好友兼麻省理工學院校友道格拉斯·陳（Douglas Chen）創立于2021年。
Codeium平臺主要依托于在公共代碼庫中訓練的生成式AI模型而運行。
該平臺支持約70種編程語言，并集成了許多流行的開發環境，其中包括Microsoft Visual Studio和IDE。
這里的開發環境可以理解為一個綜合工具集，專為軟件開發者設計，可用于編寫、測試、調試和維護程序代碼。
依托于這些資源，Codeium平臺能夠有效為編程開發者們提出有價值的建議，從而幫助他們更高效、高質量地編寫和維護代碼。
▲Codeium提供編程建議圖示（圖源：Codeium）
據悉，在開創Codeium之前，陳在Meta工作，負責為VR頭顯（如Oculus Quest）構建軟件工具。
莫漢則在自動駕駛配送初創公司Nuro做技術負責人，主要負責管理自動駕駛基礎設施團隊。
Codeium前身名為Exafunction，是一家為優化AI工作負載服務，專注于GPU虛擬化的公司。
但在2022年，莫漢和陳意識到生成式編程領域存在更大的機遇，于是決定更名轉型。
莫漢認為，盡管生成式AI工具層出不窮，但開發人員仍然對耗時的編程任務感到苦惱。
他稱：“許多AI驅動的解決方案都提供了通用代碼片段，但這些代碼片段需要大量的手動工作才能在集成在現有的代碼庫中，還需要通過手動設置的安保措施保障其安全性。”
莫漢說：“這正是我們的AI編程助手的用武之地。”
二、以用戶為王思維吸引客戶：提供免費套餐+自托管安裝“雙buff”
為了吸引開發人員，應對Copilot和其他對手的競爭，Codeium發布了一個免費套餐。
這個策略確實行之有效。
如今這家初創公司擁有超過70萬名用戶和1000多家企業客戶。其中包括各個領域內的知名公司，比如美國國防科技機構Anduril、美國房地產信息平臺Zillow和美國計算機公司戴爾。
General Catalyst的董事總經理昆廷·克拉克（Quentin Clark）曾表明，Codeium采用以客戶為中心的產品研究方法，贏得了一些大合同。
克拉克在一份聲明中說：“該團隊一直用‘以客戶為中心’的方法，帶領公司按照客戶的需求，構建解決方案。拓寬服務環境，并盡可能支持更多的語言。”
克拉克還說：“Codeium提供的不僅僅是一個演示、一個公告或一個想法，而是一項完全可擴展的業務，大型企業將在整個組織中采用該產品。”
比如，企業通常對將專有代碼暴露給第三方持謹慎態度。
《華爾街日報》曾在2023年報道這樣一則新聞：蘋果以擔心機密數據泄露為由，禁止員工使用Copilot。
為了減輕這種擔憂，Codeium開始在其標準軟件即服務計劃之外，提供自托管安裝選項。
▲Codeium自托管安裝選項（圖源：Codeium）
如果客戶公司愿意，他們現在可以在自己的硬件上部署Codeium服務。
或者，客戶也可以采用混合設置，將數據保存在自己的設備上，同時使用Codeium的服務器來滿足計算需求。
三、特定技術強硬加持：規避“抄襲”、“亂講話”風險
將數據傳輸到“云”總是存在一些風險，但莫漢聲稱Codeium利用了強大的加密系統。
莫漢說：“我們從不在用戶數據上訓練我們專有的生成式自動完成模型，也從不出售數據，并確保所有數據傳輸都是經過加密的。”
Codeium還采取了刪除“非許可”代碼的措施，例如從用于訓練AI模型的數據集中刪除受版權保護的代碼。
除了上述問題外，在使用受限制或版權代碼訓練的代碼生成工具時，在特定提示下也可能重復生成原代碼，這會增加開發人員被起訴的風險。
莫漢認為，Codeium也能提供行之有效的應對方案。
這要歸功于Codeium在訓練AI模型時，采取的特定數據準備和過濾方法。
他補充說：“為防萬一，我們移除了與明確非許可性代碼相似的所有數據。”
莫漢還說：“同時，我們有先進的后生成代碼過濾和記錄功能，確保模型生成的代碼不會與公共代碼相似，無論其是否獲得許可。”
大多數AI編程工具都以“編造東西”而臭名昭著，這在企業環境中可能是極具破壞性的。
據開發者工具初創公司GitClear的一項分析，過去幾年中，生成式AI工具導致更多錯誤的代碼被推送到代碼庫中。
美國普渡大學的一項研究發現，OpenAI的ChatGPT對于編程問題的回答中，有超過一半是不正確的。
網絡安全公司Snyk最近的一項調查發現，90%的開發者擔心使用AI編程平臺會帶來安全隱患。
但莫漢聲稱，Codeium更優越，因為它“注重上下文豐富性”的技術能夠比大多數技術更值得信賴。
他說：“我們的上下文感知引擎能夠將結果與用戶代碼庫中已經存在的內容相結合，從而提出更少的虛假建議，并更加符合現有的語法、語義和標準。”
結語：年創收達8位數，為競爭蓄力，團隊今年欲再擴充40人
不管測試結果怎么樣，Codeium的銷售策略已經吸引了許多重要的管理層人物。
Codeium公司今年的收入也已經突破8位數。
莫漢說，目前公司有80名員工，為在競爭激烈的市場中取得更大成功，他們打算在2025年前再招40人。
但對于Codeium來說，超越Copilot可能不太現實。畢竟截至今年4月，Copilot付費用戶量已經超過了180萬。
Codeium超越Copilot這事兒，也并非迫在眉睫。
正如莫漢指出的那樣，AI編程工具在開發者中被廣泛采用，所以即便是這個新興領域的一小部分，也注定是有利可圖的。
北極星研究公司預測，到2032年，AI代碼工具市值將達到271.7億美元。
莫漢說：“過度炒作為行業帶來了一些挑戰，這導致企業在說服用戶這件事上變得困難。但我們相信，像Codeium一樣追求真相的AI公司終將會打破這一局面。”
來源：TechCrunch、Codeium官網、《華爾街日報》
