開發工具鏈是算法和芯片連接的橋梁，也是衡量一款芯片是否好用，以及能否充分發揮芯片性能的重要保障。
一套好用的芯片開發工具鏈，能夠從模型的訓練、量化、編譯、部署等各個環節，為開發者提供相應的工具支持，幫助他們簡化開發流程、提升開發效率，加速芯片規模化應用落地。對于一家芯片公司來說，打造一套好用的開發工具鏈，與芯片設計本身一樣重要。
作為領先的車規級智能汽車計算芯片及基于芯片的解決方案供應商，黑芝麻智能結合自家智能汽車計算平臺，打造了易用、高效的山海工具鏈。
山海工具鏈支持Tensorflow、Pytorch、ONNX等主流訓練框架和模型格式，可擴展性強；支持動態異構多核任務分配，提供適配芯片架構的算法編譯器的自動優化，能夠充分發揮硬件資源的潛力，提升計算效率。在模型量化層面，山海工具鏈支持訓練后量化及訓練中量化，以確保算法模型的精準度。
此外，山海工具鏈擁有50多種算法參考模型庫及轉換用例，能夠顯著降低客戶的算法開發門檻。同時，山海工具鏈完善的SDK和應用程序，可以滿足開發者在模型量化、優化、編譯、仿真、部署、調試等各個開發環節的需要。山海工具鏈還支持基于Docker鏡像的靈活部署，方便開發者在不同環境中進行開發和測試。
10月30日14:00，智猩猩在線研討會黑芝麻智能山海工具鏈專場將開講，黑芝麻智能嵌入式工程師李俊何、Nullmax售前產品高級經理周政將分別以《黑芝麻智能山海工具鏈：深度學習模型量化與部署實戰》、《全棧量產智駕應用算法在C1200家族芯片上的部署》為主題進行直播講解，并在線答疑。
主題介紹
黑芝麻智能嵌入式工程師李俊何：《黑芝麻智能山海工具鏈：深度學習模型量化與部署實戰》
內容概要：
黑芝麻智能山海工具鏈面向智能汽車能提供全面的算法開發所需的軟件工具，滿足模型量化、優化、編譯、仿真、部署、調試等各個開發環節的需要，幫助客戶進行靈活的模型遷移、部署和整合。
在人工智能和機器學習領域，深度學習模型的部署和應用正在變得越來越廣泛，其中最重要的應用領域就是智能汽車。然而，隨著復雜度的增加，模型對計算資源的需求也日益增長，因此我們需要借助量化這一過程優化模型，從而順利地部署到黑芝麻智能汽車計算平臺(A1000家族和C1200家族)上。
本次研討會，李俊何首先會介紹黑芝麻智能山海工具鏈的量化流程和特點，并舉例說明其中的圖優化和圖分割，然后從板端視角說明山海工具鏈的易用性，以及與Nullmax的合作。
Nullmax售前產品高級經理周政：《全棧量產智駕應用算法在C1200家族芯片上的部署》
內容概要：
本次研討會，周政將介紹Nullmax全棧量產智駕應用算法在黑芝麻智能C1200家族芯片上的部署，并分享黑芝麻智能芯片如何與Nulmax應用算法強強結合。之后，周政還將展示黑芝麻智能與Nullmax雙方合作的階段性成果和長遠目標。
直播時間
10月30日14:00-15:00
