智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 程茜
編輯 | 云鵬
44天，狂攬7.8萬星的DeepSeek又創造了歷史！
智東西2月7日消息，剛剛，DeepSeek在開源社區GitHub上的Star數首次超越OpenAI。
DeepSeek-V3的Star數為7.78萬，OpenAI項目中，Star數最高的是實時音頻轉文本模型Whisper的，為7.57萬。
DeepSeek-R1的Star數也超過OpenAI其他項目，達到6.59萬。openai-cookbook為OpenAI Star數第二高的項目6.15萬，該項目是提供使用OpenAI示例代碼和指南的官方開源項目。
▲DeepSeek開源項目（左）、OpenAI開源項目（右）（圖源：GitHub）
在一眾開源模型玩家中，DeepSeek的Star數也遠超其他模型。
Meta的Llama系列模型中，2023年推出的開源模型Llama最高為5.75萬，Llama 3次之為2.82萬；阿里云通義千問的開源模型中，1月29日發布的Qwen2.5的Star數最高，達到1.49萬；零一萬物的Yi為7800；Anthropic的熱門項目Anthropic-cookbook Star數為1.02萬，該項目是提供樣例實現參考的開源項目。
DeepSeek V3和DeepSeek R1分別于2024年12月26日和今年1月20日發布。
DeepSeek V3為DeepSeek自研MoE模型，參數量達到671B，激活參數量37B，在14.8T token上進行了預訓練，該模型在多項評測成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等開源模型，并在性能上和閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet比肩。
DeepSeek R1在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版，在開源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1兩個660B模型的同時，蒸餾了6個小模型，其中32B和70B模型在多項能力上實現了對標OpenAI o1-mini的效果。
當下，全球已經掀起了從芯片企業、云計算巨頭到各路基礎設施公司適配、接入DeepSeek的熱潮，DeepSeek所展現出的卓越性能與廣泛的應用潛力正在逐漸放大。
