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智東西2月12日消息，2月11日，騰訊云開發宣布能力上新，開發者能夠基于最新的小程序基礎庫，最少僅需輸入3行代碼，就可以將滿血版DeepSeek大模型能力接入到小程序中，快速實現智能對話、文本生成等功能。其中，云開發新用戶首月套餐免費，并享有100萬token。
據介紹，開發者可以通過SDK直接調用大模型，在小程序中構建文本生成、智能補全、智能翻譯等應用場景；也可以通過SDK調用智能體對話能力，結合配置歡迎語、提示詞、知識庫等對話能力模塊，打造專門的AI對話場景。
云開發提供了一整套接入智能體的API接口，包括基礎對話、對話歷史保存、對話反饋收集、次輪問題推薦等，方便開發者快速接入。開發者也可以基于云開發提供的成熟UI組件，快速在小程序中植入AI對話能力。
據了解，云開發的AI能力不僅能接入小程序，還支持微信訂閱號、服務號、小程序客服等多種微信生態能力的接入，并將在近期支持企業微信的接入。
此外，云開發后續計劃推出工具調用、多Agent串聯、工作流編排等AI能力，進一步方便開發者打造小程序智能應用。
云開發支持DeepSeek接入小程序教程：
準備工作
1、注冊一個微信小程序賬號，并且創建本地小程序工程項目；
2、小程序基礎庫需要在3.7.1及以上版本，具備 wx.cloud.extend.AI 對象；
3、小程序需要開通「云開發」，可在小程序開發工具中點擊工具欄里的「云開發」按鈕進行開通，并創建環境（PS：對于首次使用云開發的用戶，第一個月套餐免費）：
指引一：調用大模型，實現文本生成
在小程序中，直接調用大模型的文本生成能力，實現最簡單的文本生成。
這里以一個“七言絕句”生成器的簡單Demo為例：
第1步：初始化云開發環境
在小程序代碼中，通過以下代碼進行云開發環境初始化：
其中 “<云開發環境ID>” 需替換為實際云開發環境ID。初始化成功后，就可使用 wx.cloud.extend.AI 調用 AI 能力。
第2步： 創建AI模型，并調用生成文本
在小程序基礎庫3.7.1及以上，以調用DeepSeek-R1模型為例，小程序端的代碼如下：
僅需幾行小程序代碼，就可以通過云開發直接調用大模型的文本生成能力。
指引二：通過Agent（智能體）實現智能對話
通過調用大模型的文本生成接口，可以快速實現一問一答的場景。但對于一個完整的對話功能來說，僅僅有一個大模型的輸入、輸出還不夠，還需要把大模型變為完整的Agent，才能更好地與用戶進行對話。
云開發的AI能力不僅提供了原始的大模型接入，還提供了Agent接入的能力，開發者可以在云開發上定義自己的Agent，然后通過小程序直接調用Agent進行對話。
第1步：初始化云開發環境
在小程序代碼中，通過以下代碼進行云開發環境初始化：
其中 “<云開發環境ID>” 需替換為實際云開發環境 ID。初始化成功后，就可使用 wx.cloud.extend.AI 調用 AI 能力。
第2步：創建一個Agent
進入云開發平臺，創建一個新的Agent。
這里可以選擇模板創建，也可以自行輸入提示詞和歡迎語，創建一個自定義的Agent。
為了簡單，我們直接創建一個模板：
點擊頁面中上方的“復制 ID”，我們會獲得一個 bot-id，即Agent的唯一標識，在下面的代碼中會用到。
第3步：在小程序中實現與Agent的對話
剛才創建了一個“小程序開發專家”的Agent智能體，下面來試試與它進行對話，看他能不能處理云開發常見的報錯問題。
在小程序中，使用以下代碼直接調用剛剛我們創建的Agent，進行對話：
我們也可以把對話內容記錄下來，重復調用Agent的接口，從而實現多輪對話。
第4步：實現更加豐富的聊天功能
云開發的Agent不僅有多輪對話的能力，我們在SDK中還提供了實現對話所需的多種能力，包含：
-
- 獲取聊天記錄
- 發送、獲取用戶反饋
- 獲取推薦次輪問題
下面是一些代碼示例：
獲取聊天記錄
傳入 botId、分頁信息和排序方式，獲取指定Agent的聊天記錄。
發送反饋與獲取反饋
發送用戶反饋：
獲取次輪推薦問題
在 data 參數中設置 botId 和用戶消息 msg，通過遍歷 textStream 獲取推薦問題。
云開發在SDK中提供了一整套接入Agent（智能體）的API接口，包括基礎對話、對話歷史保存、對話反饋收集、次輪問題推薦等。小程序開發者可在云開發平臺中創建Agent，然后在小程序前端代碼中直接調用 wx.cloud.extend.AI 下的各類接口直接與Agent進行交互。
指引三：使用云開發AI對話組件，快速接入AI對話
為了方便開發者快速在自己的小程序里實現AI對話功能，云開發提供了一個AI對話的小程序組件供開發者直接使用，效果如下圖：
第1步：下載對話組件代碼包，并安裝依賴
組件下載地址：//weda.cloud.tencent.com/ai-resource/agent-ui.zip
下載組件包后，解壓，然后將組件包放入小程序項目內，假設放在小程序根目錄下的components/agent-ui目錄下：
由于對話組件的體積較大，開發者使用小程序子包的形式來引入。在小程序項目的app.json中，我們引入組件包：
在小程序根目錄，運行以下命令，安裝組件依賴：
然后點擊小程序開發工具菜單欄的「工具」-「構建NPM」，等待構建成功。
第 2 步：對話組件初始化
接下來在小程序中使用上文里植入的對話組件。
首先實現對話組件的異步加載，以及初始化，這個流程推薦放在小程序的onLaunch生命周期中：
第3步：創建新頁面，引入組件，實現對話交互
創建一個新的小程序頁面，作為對話組件的載體。
在頁面的index.json配置文件中，我們聲明引入對話組件：
隨后便可以直接在頁面中使用AI對話組價了：
五、總結
這篇文章一共介紹了云開發的三種方式接入大模型，分別適用于不同的場景：
1. 通過SDK直接調用大模型：適用于非對話類的通用場景，如文本生成、智能補全、智能翻譯等。
2. 通過SDK調用Agent（智能體）對話能力：這種方式適合專門的AI對話場景，支持配置歡迎語、提示詞、知識庫等對話中需要的能力。
3. 使用AI對話組件：這種方式對于專業前端開發者更友好，可以基于云開發提供的UI組件，快速在小程序中植入AI對話能力。
以上的三種小程序接入AI的方式，云開發將完整的代碼示例放在了代碼倉庫中：
Gitee：//gitee.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-example
Github：//github.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-example
不只是小程序，云開發的AI能力也支持通過Web應用、Node.js、 HTTP API來對大模型進行調用，可以參考以下文檔：
Web應用接入：//docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/init
Node.js接入：//docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/init
HTTP API接入：//docs.cloudbase.net/http-api/ai-bot/ai-agent-%E6%8E%A5%E5%85%A5
騰訊云開發主頁：//tcb.cloud.tencent.com/
云開發官方文檔：//docs.cloudbase.net/
