智東西（公眾號：zhidxcom）
作者?| 程茜
編輯?| 心緣
智東西3月17日報道，今日上午，零一萬物推出面向企業的萬智企業大模型一站式平臺。
零一萬物首發面向企業客戶提供企業級DeepSeek 部署定制解決方案，涵蓋了DeepSeek模型部署、應用實踐以及模型微調工具。在確保數據安全的前提下，將DeepSeek無縫嵌入到企業業務體系，快速支持行業模型定制和應用創建。
除DeepSeek全系列模型外，萬智企業大模型一站式平臺還適配了阿里巴巴通義千問（Qwen）、零一萬物Yi等國產最新主流模型。
零一萬物創始人兼CEO李開復透露，面向To B賽道，零一萬物今年第一個季度的收入應該可以接近去年全年的收入。此前，李開復在接受《智能涌現》采訪時提到，2024年零一萬物的確認收入已經有一個多億，其中七成收入來自B端。
一、面向大模型落地企業三大挑戰，零一萬物掏出開箱即用一體機方案
DeepSeek在企業落地有部署難、應用難、定制難三大挑戰。
部署方面，部分企業缺乏硬件資源、需要手動部署軟件、擔心數據安全；在應用大模型能力方面，DeepSeek并沒有支持所有的商業應用，指令遵循方面需要進行優化以及其提供的實時聯網聯網解決方案不能滿足所有企業的需求；定制方面，通用開源基座模型不懂行業場景，需要繼續與訓練繼續預訓練CPT、監督學習SFT等進一步定制模型，且模型缺乏垂直領域蒸餾數據，企業欠缺高質量數據工程能力。
基于此，零一萬物推出萬智企業大模型一站式平臺，為企業提供DeepSeek等大模型的部署定制解決方案。
首先，在安全部署方面，萬智企業大模型一站式平臺為企業提供開箱即用的一體機方案。
對于算力儲備薄弱的企業，零一萬物將聯合頭部硬件廠商推出軟硬集成式一體機方案，預裝高性能GPU、內置DeepSeek全系列模型，部署周期縮短至小時級；對于已具備算力硬件基礎設施的企業，零一萬物可實現DeepSeek全系列模型的快速部署。
其次，在應用實踐方面，該平臺為企業提供了包含聯網搜索、知識庫、深度研究、智能體Agent等工具的應用廣場。
DeepSeek+聯網搜索可以提供實時數據，賦能決策和業務流。以零一萬物自研To C出海AI搜索產品為例，搜索準確性得分88%，校正大模型幻覺的能力優于Gemini（73%）、Perplexity（73%）、ChatGPT Search（64%）。
DeepSeek+知識庫RAG可以構建企業專屬知識大腦。零一萬物構建了高度可擴展的RAG架構，支持無縫接入企業的結構化和非結構化數據，將部署和實施速度提升至原來的兩倍。通過引入先進的Rewrite和Rerank模型，大幅降低了DeepSeek等大模型的幻覺效應，使召回率提升60%，準確率提升30%。
DeepSeek+智能體Agent可驅動業務自動化。一方面，企業能基于自身業務場景，通過簡單的點擊、拖拽等操作一鍵生成企業級Agent；另一方面，針對各自工作流中的核心環節，零一萬物也會與企業深度定制企業專屬Agent。
DeepSeek+DeepResearch可以生成深度專業級報告。萬智企業大模型一站式平臺提供DeepResearch功能，經過多步推理，生產深度專業級報告。
最后在行業定制方面，該平臺會基于提供AI知識庫、模型數據集、應用工坊、模型微調等工具幫助企業入手大模型。
由于DeepSeek-R1本身并不支持Function Call（工具調用）、JSON Output（JSON格式的字符串輸出）。這兩大企業剛需能力的缺失，使其在落地專業工作場景內進一步受限。
零一萬物提供了基于DeepSeek-R1的成熟微調方案，企業能夠在萬智企業大模型一站式平臺上，基于自身企業數據庫對DeepSeek-R1進行模型微調。
二、構建了大模型端到端技術管線體系，四大核心技術棧成型
在創立至今近兩年的發展過程中，零一萬物構建了大模型端到端技術管線體系，包括輕量化模型研發管線、輕量化模型研發管線、高質量數據訓練管線、工具鏈與應用管線，形成了四大核心技術棧。
零一萬物是中國最早探索MoE等輕量化模型架構的大模型企業之一， 2024年5月零一萬物投入MoE等輕量化模型路線，10月份推出MoE模型Yi-Lightning，發布后即在LMSYS Chatbot Arena上取得世界第六的排名。目前，該公司已沉淀MoE模型、小語種模型、多模態游戲模型等成熟的輕量化模型方法論。
此外，零一萬物已經復現通過“強化學習+基于規則的獎勵模型提升模型推理能力”的技術范式路徑。在數據安全方面，該公司已建立多重防護體系和數據治理措施來確保模型的安全合規與隱私保護。
工具鏈與應用組件方面，零一萬物的聯網搜索、RAG（檢索增強生成）、多模態文檔解析、高精準度的 OCR （光學字符識別）解析、AI PPT 生成等都已經實踐應用。
萬智企業大模型一站式平臺是零一萬物“以大模型賦能千行百業”的重要起點。
對于擁有更強算力需求、具備復雜業務場景的大型企業更為復雜的 AI 智能化轉型需求，零一萬物可以提供具備“超大規模算力管理 + 數據資產及安全管理+行業模型訓練/精調+行業應用平臺”的全方位能力，可針對性提供企業進階解決方案。
三、開源必將勝出，大模型商業化大考年已至
李開復談道，零一萬物的優勢在于有完整軟硬結合解決方案、相對大廠定價更低以及擁抱開源。
相比于其他一體機提供商，零一萬物有完整軟硬結合解決方案，且能根據此前自研大模型的經驗，提供模型微調、數據配比、繼續訓練等方面的定制服務。
同時，零一萬物的方案和大廠不同，是幫助企業做私有化部署，而不是直接賣云解決方案，且方案相對大廠定價更低。
第三點是在開源方面，該公司會為企業在開源的解決方案中選擇最適配的方案。
他還談到了對后DeepSeek時代的幾點思考。
在開源方面，DeepSeek橫空出世，證明了底模訓練的終極就是開源必將勝出，大模型的格局將從拼比底模的技術指標走向擁抱開源底模的商業賦能，中國有更多的市場和場景。
第二點是2025年是AI-First應用爆發年，也是大模型商業化的大考年。
第三點是后DeepSeek時代，產業大模型加速落地，行業亟需性能x性價比最優解。
最后兩點是關于零一萬物的創業初衷Make AI Work，李開復認為，未來大模型的競爭不單是模型性能的比拼，而是有關中臺到應用能力、模型能否快速響應市場需求的競爭。
結語：零一萬物To B戰略商業化提速
隨著技術的不斷進步和市場的逐漸成熟，AI應用將在這一年迎來大規模的落地和普及。企業需要將大模型技術與實際業務場景深度結合，以實現商業價值的最大化。
去年11月，零一萬物就宣布了國內聚焦To B的戰略轉向，目前這一業務的商業化方面已經實現了初步進展。
