從 ChatGPT 展現生成式 AI 的無限可能到 DeepSeek 探索算力效率的極致，我們共同見證著 AI 技術的持續演進。誠然，模型規模的不斷擴張帶來了前所未有的性能提升，但算力成本卻日益成為 AI 廣泛應用的瓶頸。DeepSeek R1 通過復現并開源大模型 Post-Training 和 Inference 階段的 Scaling Law 具體做法，為突破這一瓶頸提供了切實可行的路徑，并印證了 AI 發展的未來趨勢：告別“越大越好”，轉向注重效率與成本的平衡。
正如 CSDN 高級副總裁李建忠在 AI 進化論欄目中所提到的：DeepSeek 通過開源戰略和軟硬件協同優化，大模型成本有望降至與搜索相當，AI 應用和智能體將迎來爆發。正是基于對 AI 技術發展趨勢的深刻洞察，CSDN 與 Boolan 聯合舉辦的 2025 全球機器學習技術大會（ML-Summit）將于 4 月 18-19 日在上海虹橋西郊莊園麗笙大酒店隆重舉行。
2025?全球機器學習技術大會
屆時，由學術領軍者、IEEE Fellow、頂會論文作者、一線科技產業技術實踐派、開源先鋒組成的豪華嘉賓陣容將悉數亮相，發表主題演講，共同探討大模型技術演進、AI 智能體、LLM Ops、多模態、強化學習等前沿議題。這不僅僅是一場技術大會，更是一次與行業領袖深度對話、精準洞察未來趨勢、全面解鎖 AI 賦能商業價值的難得機遇。
目前距離大會正式召開不到 30 天，立即登錄官網報名：//ml-summit.org/ ，解鎖 AI 時代驅動業務增長和效率提升的關鍵引擎。
大會全日程正式公布
2025?全球機器學習技術大會全日程
在 4 月 18 日上午，大會首日的主會場將迎來重量級技術嘉賓，共同探討大模型與 AI 生態的前沿發展。
CSDN 高級副總裁，Boolan 首席技術專家李建忠將發表大會致辭，并帶來《大模型技術創新驅動的 AI 生態和應用》分享，剖析大模型技術如何賦能 AI 生態，從技術演進到產業落地的全新趨勢
加拿大工程院及加拿大皇家學院院士，微眾銀行首席人工智能顧問楊強將帶來主題演講《聯邦大小模型協作學習》，解析如何通過聯邦學習技術提升大模型協作能力，實現更高效的數據共享與隱私保護。
IEEE Fellow，清華大學人工智能研究院副院長，生數科技創始人兼首席科學家朱軍將分享 《擴散策略學習的若干進展》，深入探討擴散模型在強化學習領域的突破，為智能決策系統帶來更高效的優化路徑。
數勢科技創始人兼 CEO，原京東集團副總裁，原京東商城技術負責人黎科峰將圍繞 《DeepSeek 范式重構：從大模型平權到企業級智能決策 Agent 的產業革命》，解讀大模型在企業級智能決策中的深遠影響，以及 AI 如何重塑產業格局。
此外，上午場還將迎來重磅圓桌對話——《智能重構：大模型技術的前沿探索與產業落地》，邀請多位行業領軍者深度探討大模型技術的最新發展與商業化挑戰，為 AI 未來的演進提供前瞻視角。
阿里、字節、百度等國內大模型 TOP 企業實戰專家齊分享
共探?AI 大模型落地實踐
在 4 月 18 日下午，2025 全球機器學習技術大會現場設有「大語言模型技術演進」、「多模態大模型前沿」、「大模型驅動的軟件開發變革」、「AI 智能體」等主題專場。國內一線 AI 技術實戰專家將親臨現場，與參會者展開深入探討。
4 月 19 日，「DeepSeek 技術解析與行業實踐」、「大模型+行業落地實踐」、「大模型應用開發實踐」、「算力基建與性能優化」、「大模型應用框架與工具」、「大模型應用開發實踐」、「大模型工程與架構」等主題專場將同步舉行。
參會者在聽完微軟、京東、小紅書等大模型最新落地實踐的一手干貨分享后，4 月 19 日下午場的議程滿載著前沿技術和實戰經驗，誠邀所有參會者共同參與，攜手探索大模型一線開發實踐、大模型工程與架構等專題的精彩分享。
