智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 金碧輝
編輯 | 程茜
智東西5月29日消息，據外媒Business Insider昨天報道，正值谷歌上周高調發布AI視頻工具Flow之際，蘋果被迫推遲生成式AI版Siri的核心升級計劃。這一突發狀況暴露蘋果存在致命技術短板：缺乏自研AI芯片、數據中心依賴谷歌設施、訓練數據困于隱私枷鎖。
與谷歌25年構建的12層技術棧（含Transformer架構、TPU芯片及YouTube數據資產）相比，蘋果自研AI芯片進度落后7年，年資本支出不足谷歌75億美元（折合人民幣約為539.30億元）的零頭。
為挽救困局，蘋果正與OpenAI緊急談判引入ChatGPT替代Siri，但后者已聯合蘋果前設計總監喬尼·艾維（Jony Ive）開發競品硬件。科技博主本·湯普森（Ben Thompson）警告：“輕資產路線已然失效，蘋果要么每年豪擲百億美元自建AI基建，要么吞下并購苦果。”
一、谷歌25年筑就AI帝國：YouTube數據+自研TPU構筑護城河，從數據到算力的全棧掌控
外媒Business Insider披露，谷歌已構建起覆蓋數據、算法、算力的完整AI生態體系，其依托全球最大視頻平臺YouTube以及長達25年的網頁索引歷史，積累了海量訓練數據，為第三代視頻生成模型Veo 3和第四代圖像模型Imagen 4等技術提供了充足的動力。
谷歌在2013年花費4400萬美元（折合人民幣約為27240.08萬元）收購了多倫多大學亞歷克斯·克里澤夫斯基（Alex Krizhevsky）、伊利亞·蘇茨克韋爾（Ilya Sutskever）與杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）的初創公司DNNResearch，從而獲得了AlexNet技術（AlexNet是一種卷積神經網絡，它在2012年的ImageNet競賽中表現出色，大幅降低了圖像識別的錯誤率）。
在2014年，谷歌收購德米斯·哈薩比斯（Demis Habassis）領導的DeepMind實驗室。
在算力層面，谷歌于2016年推出自研TPU芯片以應對英偉達的技術壟斷，并通過TensorFlow開發框架構建起支撐全球開發者的生態體系。
▲谷歌生成式AI工具Flow的AI模塊簡要介紹
谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在2016年谷歌I/O大會時曾向多家媒體透露谷歌進入“AI優先”時代。
▲谷歌CEO桑達爾·皮查伊
此外，為保障谷歌的數據中心能耗需求，谷歌不僅斥資開發三座核電站，其可再生能源采購量更位居全球企業首位，從能源端完成戰略布局。
據外媒Business Insider透露，谷歌今年計劃投入750億美元（折合人民幣約為5393.02億元）資本支出建設AI數據中心，通過三座核電站與可再生能源支撐算力需求。
二、蘋果算力、數據、人才、基建斷層落后，數據中心靠租借、芯片研發遲7年
在AI發展進程中，蘋果面臨多重結構性挑戰。
在算力層面，蘋果2023年才啟動數據中心AI芯片研發，較谷歌TPU晚了七年，蘋果在訓練“Apple Intelligence”時更需緊急租用谷歌TPU集群。
在數據開發層面，蘋果受隱私政策桎梏，10億用戶數據難以充分用于模型訓練，蘋果依賴設備端算力處理復雜任務，數據價值挖掘嚴重受限。
在人才機制層面，蘋果長期禁止AI團隊公開發表論文的政策，使其錯失頂尖人才招募窗口，即便蘋果在2018年挖角谷歌AI掌門約翰·詹南德雷亞（John Giannandrea），仍未能扭轉人才儲備的頹勢。
▲蘋果公司機器學習與AI戰略高級總裁詹南德雷亞
在基建布局層面，蘋果的iCloud服務長期依賴谷歌數據中心托管，自建算力規模不足谷歌1/10，基礎設施實力差距顯著。
三、蘋果AI突圍困局：ChatGPT替代Siri遇反壟斷狙擊，合作并購與百億收購成艱難抉擇
蘋果在AI領域的合作布局正遭遇戰略級沖突與結構性困境，蘋果努力突圍AI困局。
蘋果與OpenAI在去年5月谷歌I/O大會后一周就引入ChatGPT替代Siri進行談判，但OpenAI近期聯合蘋果前設計總監喬尼·艾維（Jony Ive）開發新型AI硬件設備，直接威脅iPhone市場地位，或導致合作可行性驟降。
在外媒看來，若蘋果轉向谷歌尋求算力支持，可能觸發美國及歐盟反壟斷機構審查，而潛在合作伙伴Meta因首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）與蘋果CEO蒂姆·庫克（Tim Cook）長期交惡，已被排除在合作名單之外。
在并購領域，科技分析師本·湯普森（Ben Thompson）提出的方案同樣危機四伏。其建議蘋果收購的初創公司SSI由OpenAI創始元老伊利亞·蘇茨克韋爾（Ilya Sutskever）創立，至今尚未推出成熟產品，估值卻已達百億美元級別。
蘋果的另一選項是埃隆·馬斯克（Elon Musk）的xAI公司，則因創始人反復無常的技術路線與蘋果封閉生態理念相悖，被業內視為荒誕提案。
▲xAI創始人兼CEO埃隆·馬斯克
更現實的壓力來自資本層面。若選擇自建AI基礎設施，蘋果需每年追加750億美元（折合人民幣約為5434.73億元）資本支出，該金額相當于其2023年研發總投入的45%。這迫使庫克團隊在技術自主權與財務可持續性間尋找危險平衡。
結語：科技頂流競爭撕開技術濾鏡，AI軍備競賽現殘酷真相
谷歌用25年構筑從TPU芯片、Transformer架構到核電站的12層技術棧。蘋果移動生態優勢在AI時代轉化為算力枷鎖，設備端處理能力在百億參數模型前捉襟見肘。當科技巨頭年投入百億級資金夯實AI地基時，輕資產路線宣告失效。而蘋果在移動生態的優勢未能轉化為AI時代的護城河，設備端算力在百億參數大模型前捉襟見肘，隱私保護理念反成數據開發枷鎖。
蘋果的被動局面可能也揭示了行業新規則：AI競爭本質是數據中心規模、能源掌控力、學術人才儲備的復合較量。這場基于數據中心規模、能源掌控力與學術儲備的馬拉松競賽，正迫使后來者付出多倍代價填補技術代溝。
來源：Business Insider
