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智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 程茜
編輯 | 心緣

智東西7月30日報道，今天，OpenAI在ChatGPT中推出學習模式，讓其變身(shen)為(wei)不是只會(hui)甩答案(an)(an)的工具(ju)人(ren)，而是提供“私教服務”，一步步引導用戶思考問題得出正確答案(an)(an)。

目前(qian)這一功能(neng)已對Plus、Pro、Team以及免費登錄用戶開放，教育用戶將在未來幾周內獲得該功能(neng)。

此前用(yong)戶(hu)可以(yi)借助ChatGPT來(lai)解(jie)決難題、備(bei)考(kao)以(yi)及探索新概念。這(zhe)也引發一個重要問(wen)題：如(ru)何確保它(ta)被用(yong)于(yu)支持真(zhen)正的學(xue)習(xi)，而不(bu)僅僅是直接提供(gong)解(jie)決方案(an)(an)卻不(bu)幫助用(yong)戶(hu)理(li)解(jie)這(zhe)些解(jie)決方案(an)(an)？

在此基礎上，ChatGPT的學習模式可以提供引導性問題，根據用戶的學習目標和目前知識水平調整內容，從而讓其更深入了解知識。

如(ru)下面普通模(mo)式(shi)與學習模(mo)式(shi)的對(dui)比(bi)中，ChatGPT在(zai)面對(dui)同一道題目時，學習模(mo)式(shi)會引導提問，讓用戶自己理(li)解計算過程(cheng)，從而(er)得出答案。

一、循循善誘引導用戶解各類難題，還能根據知識儲備制定學習計劃

當我們打開(kai)學習(xi)模式，讓(rang)ChatGPT“幫我理(li)解(jie)多模態思維鏈算(suan)法(fa)”時，它會先給出簡(jian)單的(de)解(jie)釋(shi)，然后引導(dao)提(ti)問(wen)用戶感興趣(qu)的(de)“某(mou)個具體應用場(chang)景”。

隨后(hou)，我們給(gei)(gei)出感興(xing)趣的具(ju)身智能(neng)機器人領域，ChatGPT會結合具(ju)體的應(ying)用場景給(gei)(gei)出多模(mo)態思維鏈算法的相關信息，最(zui)后(hou)引(yin)導我們對其最(zui)具(ju)挑戰(zhan)性(xing)應(ying)用環節進行思考。

OpenAI的(de)(de)官方博客(ke)還(huan)放出了學習(xi)模式的(de)(de)ChatGPT幫助用(yong)戶解決數(shu)學難題案例(li)，其會先引導(dao)用(yong)戶想要知道(dao)哪種(zhong)情(qing)境(jing)算法效率更高，就需(xu)要考慮更少(shao)內存、運行更快(kuai)兩種(zhong)情(qing)況，其會鼓勵用(yong)戶說出自(zi)己的(de)(de)答案。

這一模(mo)式還能幫助用(yong)(yong)戶制定學習(xi)計劃，ChatGPT會首先了解用(yong)(yong)戶的學習(xi)掌(zhang)握情況，然后根據實(shi)際情況給(gei)出(chu)(chu)建議用(yong)(yong)戶復習(xi)的內容(rong)，給(gei)出(chu)(chu)包(bao)含(han)關鍵(jian)知識點等的計劃。

如下面幫助用(yong)戶(hu)理解(jie)“貝(bei)葉斯定理”時，ChatGPT會先詢問并(bing)用(yong)一些基礎(chu)(chu)知識檢驗用(yong)戶(hu)已經理解(jie)的信息(xi)有哪些，然后在此基礎(chu)(chu)上展開學習。

二、擁有五大核心功能，評論區質疑用戶群體廣泛性

技術層面，該模式(shi)由OpenAI與教師、科(ke)學(xue)家(jia)及(ji)教育學(xue)專(zhuan)家(jia)合作(zuo)開發(fa)的定制系統指令支(zhi)持，鼓勵用戶(hu)積極參與，管理認(ren)知負荷，主(zhu)動培養元認(ren)知和自我反(fan)(fan)思能力(li)，激發(fa)好奇(qi)心(xin)，并(bing)提供具有實際(ji)操作(zuo)性和支(zhi)持性的反(fan)(fan)饋。這些行為(wei)基于學(xue)習科(ke)學(xue)領域(yu)長期以(yi)來的研究成果(guo)，并(bing)決定了學(xue)習模式(shi)如何對用戶(hu)做出響應(ying)。

學(xue)習模式的(de)主(zhu)要功能包括(kuo)：

交互式提示：結合蘇(su)格拉(la)底式提(ti)問、提(ti)示和自我反思提(ti)示，引導用戶理解、主動學習(xi)，非直接(jie)提(ti)供答案。

支架式提問：將信(xin)息(xi)被整(zheng)理成易(yi)于理解(jie)的(de)(de)章節，突出各主(zhu)題(ti)之間的(de)(de)關(guan)鍵聯系，通過(guo)(guo)背(bei)景信(xin)息(xi)保持內容的(de)(de)吸引力(li)，并減少復(fu)雜主(zhu)題(ti)帶(dai)來的(de)(de)信(xin)息(xi)過(guo)(guo)載(zai)。

個性化支持：通過評估用戶在之前(qian)聊天中展現的技能水(shui)平和(he)記(ji)憶力，根據用戶的實際水(shui)平對課程內(nei)容進(jin)行(xing)個性化(hua)調整。

知(zhi)識檢查：測驗和開放(fang)式問題，結(jie)合(he)個性化反饋(kui)以(yi)跟蹤(zong)學(xue)習進展，鞏固知(zhi)(zhi)識并提(ti)升用戶在不同情境中應用知(zhi)(zhi)識的能力。

靈活(huo)性：對話過程中，用戶可以切(qie)換學習(xi)(xi)模式的開(kai)啟與關閉(bi)，從而在每次(ci)對話中靈(ling)活適應(ying)學習(xi)(xi)目標。

不(bu)(bu)過，OpenAI的(de)博客也提到(dao)，這(zhe)僅是提升(sheng)ChatGPT學(xue)(xue)習體驗的(de)第一步。目前，學(xue)(xue)習模(mo)(mo)(mo)式(shi)由自定義系統(tong)指令支持，這(zhe)種方(fang)法能讓模(mo)(mo)(mo)型(xing)快速(su)從真(zhen)實用戶的(de)反饋中學(xue)(xue)習并(bing)優化體驗，但這(zhe)可能導(dao)致(zhi)對話中出(chu)現一些不(bu)(bu)一致(zhi)的(de)行(xing)為和(he)錯誤，研究人(ren)員計(ji)劃通過迭代和(he)用戶反饋確(que)定最佳方(fang)案后，將(jiang)這(zhe)一行(xing)為直接(jie)融入其核心模(mo)(mo)(mo)型(xing)中。

在(zai)OpenAI官宣(xuan)這(zhe)(zhe)條消息(xi)的X評論區內，大部分用戶很期(qi)待這(zhe)(zhe)一(yi)模式。

有人提出“可能要有10家AI教育創(chuang)企倒閉了”、“希望自己上學時也能遇到(dao)這樣的導(dao)師”……

?

還(huan)有(you)少數用(yong)戶對(dui)這一功能(neng)發出質疑，不理解(jie)這個功能(neng)除了孩子還(huan)有(you)哪些用(yong)戶群體。

結語：OpenAI探索AI學習應用，下一步推進可視化、個性化定制加持

大模型工(gong)具在學(xue)生群體(ti)中快速(su)普(pu)及，但因可以快速(su)生成內容可能被濫用(yong)為抄襲、作弊的工(gong)具，因此(ci)此(ci)前(qian)數家高(gao)校宣布了禁止使用(yong)大模型的規(gui)定(ding)。此(ci)次，ChatGPT新增的學(xue)習(xi)模式，通過引(yin)導(dao)性(xing)學(xue)習(xi)提問，不會直接給出答案，而是鼓(gu)勵用(yong)戶(hu)對學(xue)習(xi)過程進行批判性(xing)思考，或許可以推動AI在學(xue)習(xi)領域的有效應(ying)用(yong)。