智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 王涵
編輯 | 漠影
這幾天，在上海舉辦的、堪稱“史上最盛大”的世界人工智能大會（WAIC 2025）正式落下帷幕。
世界人工智能大會作為全球人工智能領域的重要盛會，向來是前沿技術與創新成果的展示舞臺。
在此次展會上，領先的獨立分布式云計算服務商PPIO帶來了重磅消息——國內首個Agentic AI Infra平臺正式亮相。
PPIO聯合創始人兼CEO姚欣認為，Agentic AI Infra并非完全替代式的全新事物，而是在原有AI Infra基礎上的向上擴展和延展，是對原有基礎設施的增強。
此前，AI基礎設施的核心是GPU，無論是超大規模集成式并行計算，還是分布式集群式計算，都圍繞著GPU展開。
而這兩年逐漸被提起的Agent，本質上是一系列模型能力與自動執行能力的綜合。姚欣認為，Agentic AI Infra的核心不再僅是GPU，而是Runtime（運行時），核心在于讓計算機替代人類自動生成、執行甚至優化代碼，以完成任務。
此次PPIO推出的Agentic AI Infra平臺就是為了解決這一痛點誕生的。該平臺并非單一產品，而是包含多項核心功能模塊，如為個人開發者與中小企業提供的AI智能體平臺（通用版），包含了基于GPU云底座推出的國內首款兼容E2B接口的Agent沙箱、一站式模型服務API平臺等產品，以及針對中大型企業多樣化Agent需求，PPIO還同步推出了AI智能體平臺企業版。
PPIO的Agentic AI Infra平臺可以為開發者或企業帶來什么？這背后藏著PPIO怎樣的考量？智東西與PPIO聯合創始人兼CEO姚欣進行了一場深度訪談。
▲PPIO派歐云聯合創始人兼CEO姚欣
一、從“思考力”到“行動力”，AI落地價值核心轉向
IT研究與顧問咨詢公司Gartner將“Agentic AI”列為2025年十大技術趨勢首位，并預測到2028年至少15%的日常工作決策將通過Agentic AI自主做出，33%的企業軟件應用程序將包含Agentic AI。這一預測凸顯了Agent技術在未來企業數字化轉型中的關鍵地位。
▲Gartner《2025 Top 10 Strategic Technology Trends》（來源：Gartner）
在AI發展早期，各大廠商通過不斷提升模型的參數量、訓練數據規模與上下文理解能力，讓AI能夠更精準地理解語義、生成內容，甚至展現出近似人類的邏輯推理與決策分析能力。
彼時，行業的核心追求是讓AI“想明白”，大模型的智能深度成為衡量其能力的關鍵標尺，也催生出一批能在信息處理、知識問答、方案規劃等領域提供支持的工具。
但隨著技術演進與產業需求的深化，Agent發展越來越快速，大模型的“行動力”變得日益重要，并且成為決定AI能否真正落地并創造價值的核心變量。
姚欣認為：“Agent是邁向通用人工智能的關鍵一步，大模型的‘思考力’固然重要，但‘行動力’才是能將Agent真正跑起來和用起來的核心。”
如果說“思考力”是Agent的“大腦”，那么“行動力”就是連接大腦與現實世界的“手腳”。能否安全、高效、精準地將“思考結果”轉化為實際行動，將直接決定Agent能否滲透到生產、辦公、服務等真實場景中。
二、打好AI基建，PPIO全產品線推動Agent規模化落地
PPIO Agent基礎設施平臺中的Agent沙箱產品，就是立足于這一轉變而推出的核心載體。
Agent沙箱是國內首款兼容E2B接口的、專為Agent執行任務設計的云端運行環境，支持動態調用Browser use、Computer use、RAG、Search等工具。
該工具基于Firecracker MicroVM構建，具備強安全隔離、毫秒級極速啟動、高并發創建三大特性，無需預部署，即啟即用，可以讓Agent的所有操作處于“受限、可控”狀態。
強安全隔離可實現不同Agent沙箱環境的完全隔離，多個任務并發執行時，每個任務在獨立環境中運行，從根源上避免數據泄漏和資源搶占沖突。
Agent沙箱的啟動時間小于200ms，遠低于傳統虛擬機沙箱，并且其支持同時快速啟動數千個沙箱實例，能滿足業務場景中的高并發需求，加快結果交付速度。
此外，相比傳統中心化云，PPIO憑借覆蓋全球的分布式算力網絡，Agent沙箱在相同規格資源單價上比官方定價的半價還要便宜，大幅降低企業使用Agent沙箱的成本。同時，客戶無需月費訂閱即可獲得24小時會話保持、高并發及規格自定義等特性。
在保持完整E2B兼容性的同時，PPIO Agent沙箱的整體運行成本降低50%以上，為大規模Agent應用落地提供更快、更安全、更經濟的運行底座。
目前PPIO Agent沙箱已接入Camel AI、OpenManus、Dify等開源項目。
除了為Agent提供真正可執行的“手和腳”基礎設施外，PPIO的AI智能體平臺對Agent所需的“大腦”也做了一些優化，PPIO模型服務支持百款主流開源與定制AI模型的快速接入、彈性部署與高效調用，助力開發者與企業快速構建AI Agent應用，實現規劃、記憶、執行等完整的Agent任務的核心需求。
針對Agent的規劃能力，PPIO上線了DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1等國內主流推理模型，用于將復雜任務拆解為多個步驟；針對Agent的記憶需求，PPIO將DeepSeek上下文窗口擴展至160K，最大輸出擴展至160K，可滿足多輪超長對話、Agent深度分析等場景的長輸出應用需求；針對Agent的執行能力，PPIO支持Kimi-K2、Qwen3 Coder、GLM-4.5等代碼模型，可實現自主編程、工具調用和數學推理能力。
同時，PPIO模型服務平臺提供涵蓋文本、語音、視頻、圖像等多模態模型支持，滿足多樣化Agent應用需求。
另外，在大模型的推理加速技術上，PPIO基以自研推理加速引擎，在PD分離、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroBatch Overlap等核心技術上做了優化，掙脫了Agent開發的“硬件束縛”，同時實現模型推理的降本，達成推理效率與資源使用的動態平衡。
針對Agent特性的開發需求，PPIO的AI智能體平臺產品還提供了企業版：
在企業版本上，PPIO構建了智能決策到執行的全閉環，以“數字勞動力”實現自動化重塑。該平臺可以覆蓋教育、工業、企業等多領域場景，融合基礎設施、基礎大模型、大模型工廠、知識庫大腦和智能體編排等基礎能力，以智能底座提升企業效率，為數字化轉型提供支持，推動自動化從工具向業務增長引擎轉變，助力企業落地智能應用。
三、跨度20年的技術積累，PPIO站在智能體基建潮頭
從視頻平臺PPTV到AI云計算公司PPIO，姚欣看似跨度極大的創業歷程，實則始終圍繞著同一個初心：整合算力資源。
2004年，團隊洞察到視頻的低延時傳輸需求，由此打造出分布式視頻網絡，即PPTV。2018年，團隊又發現國內大量算力存在閑置問題，于是著手整合企業側的資源來構建服務，逐漸開啟了邊緣云業務的發展篇章。
到了2023年，AI 的爆發，PPIO注意到大量GPU和智算中心開始涌現，例如僅去年一年中國就建成了140個智算中心。然而，根據信通院的報告，這些智算中心的平均利用率僅為20%~30%，存在大量閑置。
造成這一現象的原因眾多，像每次模型訓練任務之間無法實現無縫銜接，以及卡型的快速迭代等，這使得許多算力資源在建成后未能得到充分利用。基于此，PPIO從CPU算力到GPU算力的整合，逐步構建起一套完善的分布式云服務體系。
也正是因為如此，PPIO團隊擁有近20年的分布式計算、調度、虛擬化的技術經驗，讓在Agentic AI infra已成為“剛需”的當下，牢牢抓住時代機遇，在這一浪潮中占據有利地位。
基于分布式云的底層設施，PPIO能給企業和個人開發者提供極具性價比的Agent構建基礎設施，真正為大規模Agent應用落地提供更快、更安全、更經濟的運行底座。
根據灼識咨詢的資料，PPIO已為眾多國內外領先科技公司、云計算公司以及獨角獸初創公司提供邊緣云服務和AI云服務。截至2024年12月31日，按計算節點數計算，PPIO運營著中國最大的算力網絡，該網絡覆蓋1200多個縣市，包含4000多個計算節點。截至2025年6月，PPIO平臺的日均token消耗量達2000億次。
談及PPIO未來1~3年的產品迭代方向，姚欣表示，公司將持續聚焦智能體基礎設施領域，以沙箱系統為核心完善周邊系統，提升記憶、連續執行、可靠性等方面的能力。同時，結合模型能力，持續為行業提供模型降本方案，大幅提升模型性能效率，支持更先進、更高參數的模型，增強智能性和可執行性。
在細分領域，PPIO計劃在企業內辦公服務、工業行業應用、教育和醫療等行業領域，繼續與優秀合作伙伴開展二次開發，實現這些崗位的自動化執行，推動Agent從“提供執行建議”升級為“主動行動”。
結語：PPIO為Agent浪潮按下“加速鍵”
隨著2025世界人工智能大會的圓滿落幕，這場全球AI領域的年度盛宴不僅再次展現了前沿技術的澎湃活力，更是為行業勾勒出AI進化的新圖景。
正如姚欣所言，Agentic AI Infra并非對傳統AI Infra的顛覆，而是以runtime為核心的向上延展，其通過自動生成、執行與優化代碼來完成任務的能力，直擊了AI Agent時代對安全可控、敏捷調度與低成本擴展的核心需求。
從PPTV時代的分布式整合，到如今構建覆蓋全球的分布式算力網絡，PPIO團隊二十年深耕算力資源整合的積淀，為其在Agentic AI Infra領域的突破提供了堅實基礎。當前，Agentic AI已被視作未來技術趨勢的核心。
作為底層技術構建者，PPIO以完整產品線推動Agent完成“從思考到行動”的進化，為Agent浪潮按下“加速鍵”。
