智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 許丙南
編輯 |?程茜
智東西9月15日消息，9月12日，美國AI數據標注初創公司Micro1宣布完成3500萬美元（折合人民幣約2.5億元）A輪融資，投后估值達5億美元（折合人民幣約35億元）。本(ben)輪(lun)融(rong)資由01 Advisors領投，該機構由前X CEO迪克·科(ke)斯特洛（Dick Costolo）與(yu)前X COO亞(ya)當·貝恩（Adam Bain）共同創立。
據TechCrunch報道，Micro1自2022年成立，主營業務是企業的數據標注與訓練人力承包管理，依托AI面試官Zara規模化招聘各領域專家，結合自有數據交付標注、評測數據。2025年6月，Meta斥資140億美元（折合人民幣約997億元）投(tou)資Scale AI并聘用其(qi)(qi)CEO汪滔(tao)（Alexandr Wang）后，OpenAI、Google等AI領域的核(he)心玩家因擔憂數據可(ke)能泄露至Meta，宣布(bu)終止與其(qi)(qi)合作。但(dan)這些企(qi)業依然急需(xu)數據標(biao)注支持，因此Micro1正趁勢承接訂單。?
一、年度經常性收入達5000萬美元，是年初的7倍以上
根據公司公告，本輪3500萬美元（折合人民幣約2.5億元）資金將用于擴充專家網絡和開發新型訓練環境。投(tou)資方01 Advisors的聯合創始人貝(bei)(bei)恩將加(jia)入(ru)董(dong)事會，DoNotPay創始人約書亞·布勞德（Joshua Browder）亦名列其中。貝(bei)(bei)恩評價稱(cheng)：“Micro1在為(wei)前(qian)沿(yan)實驗室提供全新(xin)人工數據(ju)方面展現出前(qian)所未有的速度。”
Micro1 CEO阿里·安(an)薩(sa)（Ali Ansari，24歲）透露(lu)：“目前公司的年度經常性收入（ARR）已達5000萬(wan)美(mei)元(yuan)（折合人民幣(bi)(bi)約3.56億(yi)元(yuan)），遠高于年初的700萬(wan)美(mei)元(yuan)（折合人民幣(bi)(bi)約5千萬(wan)元(yuan)）。”
▲Micro1創始人?阿(a)里·安(an)薩（Ali Ansari，24歲）
當然，這與競爭對手相比仍有不小差距：例(li)如(ru)Mercor（同屬(shu)AI數(shu)據外包平臺，向(xiang)模型(xing)開(kai)發方提供標(biao)注/評測人(ren)力與(yu)管理）的ARR超過4.5億(yi)美(mei)元(yuan)（折(zhe)(zhe)合人(ren)民(min)幣約32億(yi)元(yuan)）；Surge（主打高(gao)質量專家(jia)標(biao)注與(yu)復(fu)雜(za)任(ren)務評測的數(shu)據服務商(shang)）據報道在2024年創(chuang)收(shou)12億(yi)美(mei)元(yuan)（折(zhe)(zhe)合人(ren)民(min)幣約85億(yi)元(yuan)）。不過，Micro1的在AI數(shu)據領域(yu)的市(shi)場規模增長(chang)與(yu)產品采用速度看起來正(zheng)在穩步上升。
二、對特定領域采取高質量標注，公司披露三大核心優勢
與早期依賴低成本人力的Scale AI不同，Micro1強調特定領域的高質量標注，即由軟件工程師、醫生、專業寫作者等專家參與數據生產驗證。因此，Micro1打造了AI招聘器Zara，用于(yu)規模化篩(shai)選專家級(ji)承包者，官方(fang)稱已覆(fu)蓋斯坦福、哈佛等(deng)高校(xiao)的數(shu)千名高端人才，并在持(chi)續(xu)擴招。
▲zara產品主頁
Micro1的官方博客提到，其方法有“三大支柱”：
1）AI 面試官（AI interviewer）：通過機器輔助面試進行人類智力甄別，不止看簡歷，并將候選人與更適配的崗位精準匹配；
2）人才績效管理（Talent performance management）：沉淀在崗的真實表現數據，反哺預測模型與質控流程；
3）前沿模型數據平臺（Data platform for training frontier AI models）：已服務于(yu)部分AI 核心(xin)玩家與(yu)《財富》100 強，用(yong)于(yu)模型(xing)評估與(yu)訓練等(deng)高(gao)價值工作流。
據悉，AI實驗室正尋求“環境”類服務，即在虛擬工作(zuo)空(kong)間執(zhi)行模擬任務，訓(xun)練AI agent。目(mu)前，Micro1已著(zhu)手(shou)開發相關產品。值得注意的(de)是，任何(he)一家公司(si)都(dou)很難處理一個AI實(shi)驗室的(de)所有(you)數據需求，因此實(shi)驗室普遍采取多供應(ying)商策略，以分散依賴(lai)。
結語：數據標注行業正轉向精細化
從Micro1的(de)業務布局可(ke)以看出，目(mu)前標注(zhu)行業的(de)競爭焦點正由(you)僅追(zhui)求規模轉向注(zhu)重質量與效率，因(yin)此其提供(gong)服務的(de)成本結構、產品形態也正在發(fa)生(sheng)變化。
對于(yu)AI數(shu)據標注企(qi)業而言，未(wei)來，誰能(neng)在(zai)專家供給、自動(dong)化招聘與可復用環(huan)境這幾大領(ling)域中形(xing)成完整(zheng)的(de)業務(wu)(wu)體(ti)系，便更可能(neng)在(zai)新一輪數(shu)據服務(wu)(wu)格局中占領(ling)更大市場。
來源： TechCrunch
