9 月(yue) 12 至 14 日(ri)，奇點智能(neng)研究(jiu)院（Singularity Intelligence Research Institute）團隊出(chu)席 GOSIM 杭州 2025 全(quan)球開(kai)源創新大(da)會，在 AI 與(yu)開(kai)源融合領域系(xi)統發布相關研究(jiu)成果，面向全(quan)球開(kai)源產業界、學(xue)術界與(yu)技術社區展(zhan)現(xian)中(zhong)國科技智庫的專業力量。

在全球治理(li)倡議持續(xu)深化(hua)的(de)(de)背景下，奇點(dian)智能研究院秉持“技術向善”理(li)念，致力于將人工智能與開(kai)源(yuan)技術作為(wei)推動可持續(xu)發展的(de)(de)重要引(yin)擎。我們堅信(xin)，構建“透明、可信(xin)、普(pu)惠”的(de)(de)全球開(kai)源(yuan)AI生態，是智能時代必然(ran)的(de)(de)要求。

大會期間，奇點智能研究院(yuan)理事長(chang)蔣濤、院(yuan)長(chang)李建忠、開(kai)源技術(shu)委員會主任王偉三位專(zhuan)家，圍繞 AI 產(chan)業范(fan)式變革、AI 開(kai)源治理、數字公共品與 AI 教育(yu)等議題，發(fa)表多(duo)場主題演講并(bing)與國際同行深入交流，全(quan)面(mian)輸出在 AI 開(kai)源生(sheng)態和(he)技術(shu)演進(jin)中的前沿思考。

一、AGI?時代的開源生態? 發布《2025 全球開源發展報告》

作為大會重要參(can)與方，奇點(dian)智能研究(jiu)院(yuan)在主論(lun)壇及專題環(huan)節(jie)持(chi)續發(fa)聲，推動 AI 開源從理念(nian)走向制(zhi)度(du)化(hua)實踐。

奇點智能(neng)研究院(yuan)理事(shi)長蔣濤

蔣濤理事長在(zai)大會首(shou)日(ri)發表題為(wei)《AGI?時(shi)代的(de)(de)開(kai)源(yuan)生(sheng)態(tai)》的(de)(de)主旨演講，并正(zheng)式發布(bu)由奇點(dian)智能(neng)研究院出品、聯合(he)國咨商(shang)開(kai)源(yuan)創(chuang)新專委會編制的(de)(de)《2025 全球(qiu)(qiu)(qiu)開(kai)源(yuan)發展報告(gao)（預覽版）》。該報告(gao)首(shou)次基于(yu)聯合(he)國 ESG 可持(chi)續發展目標框架構建評估(gu)體系(xi)，依托(tuo) OpenDigger 與 OpenRank 等影(ying)(ying)響力(li)指標，全面(mian)衡量全球(qiu)(qiu)(qiu)開(kai)源(yuan)生(sheng)態(tai)。數(shu)(shu)據顯(xian)示(shi)，中國高影(ying)(ying)響力(li)開(kai)發者數(shu)(shu)量從(cong) 2016 年的(de)(de) 3 位(wei)躍升至 2025 年的(de)(de) 94 位(wei)，實現(xian)近 30 倍增長，穩居全球(qiu)(qiu)(qiu)第二梯隊。這一成果不僅(jin)彰顯(xian)中國在(zai)全球(qiu)(qiu)(qiu)開(kai)源(yuan)格(ge)局(ju)中的(de)(de)快(kuai)速崛起，也確(que)立了(le)奇點(dian)智能(neng)研究院作為(wei)“全球(qiu)(qiu)(qiu)開(kai)源(yuan)趨勢風向標”的(de)(de)研究引領地位(wei)。

奇點智能研(yan)究院院長李(li)建忠

李建(jian)忠院長(chang)全面(mian)闡釋(shi)了(le)奇點智(zhi)能(neng)研(yan)究院對 AI 產業(ye)(ye)范式(shi)(shi)的前瞻性判斷。在《AI 產業(ye)(ye)范式(shi)(shi)轉變的若干(gan)個核心(xin)命(ming)題》主(zhu)題演講中，李建(jian)忠通(tong)過十大核心(xin)命(ming)題剖析了(le) AI 對整個計算產業(ye)(ye)的系統重塑，展現了(le)奇點智(zhi)能(neng)研(yan)究院在 AI 技術發展與(yu)產業(ye)(ye)范式(shi)(shi)轉換上的戰略引領。

命題一(yi)：AI 變革的歷史周(zhou)(zhou)期(qi)——計算(suan) VS. 連接(jie)。計算(suan)與連接(jie)的發展呈周(zhou)(zhou)期(qi)性趨勢：“連接(jie) 1.0”（電(dian)報、電(dian)話、電(dian)視(shi)等(deng)）歷時(shi) 100 年，“計算(suan) 1.0”（計算(suan)機、PC 為主）迭代約(yue) 50 年，“連接(jie) 2.0”（互聯(lian)網(wang)、移動互聯(lian)網(wang)等(deng)）約(yue) 30 年。近年來(lai)的“計算(suan) 2.0”進一(yi)步加速了這一(yi)周(zhou)(zhou)期(qi)交替(ti)，基本呈指數級遞(di)減。對此(ci)，李建(jian)忠做出預測，AGI 有望在 2035 年左(zuo)右出現。

命題二：智能(neng)的源泉(quan)——語(yu)言(yan)還(huan)(huan)是(shi)視覺？「自然語(yu)言(yan)在“人(ren)類智能(neng)”中處(chu)于中心(xin)地位」，李建忠說道，這是(shi)因(yin)為自然語(yu)言(yan)不僅能(neng)描述(shu)客觀存(cun)在，還(huan)(huan)能(neng)構(gou)建抽象概念。抽象本質上是(shi)壓縮(suo)去(qu)噪、減少編碼(ma)量，而神經網(wang)絡的核心(xin)機(ji)制恰(qia)恰(qia)就是(shi)壓縮(suo)（Transformer ）和(he)去(qu)噪（Diffusion Model），與(yu)人(ren)類思維中的演繹法(fa)和(he)歸(gui)納法(fa)一脈(mo)相承。

命題三(san)：計(ji)算范(fan)(fan)式(shi)轉換——圖(tu)靈–馮·諾依曼(man) VS. 神經網(wang)絡(luo)。如(ru)今 AI 驅動的計(ji)算范(fan)(fan)式(shi)正(zheng)在(zai)(zai)從圖(tu)靈–馮·諾依曼(man)計(ji)算范(fan)(fan)式(shi)向神經網(wang)絡(luo)計(ji)算范(fan)(fan)式(shi)轉變。李(li)建忠認(ren)為，神經網(wang)絡(luo)會在(zai)(zai)未來計(ji)算產業中占(zhan)據(ju)主導(dao)地(di)位。

命題四：開發范式轉換——計算(suan)機語(yu)言(yan)編程 VS. 自(zi)(zi)然(ran)語(yu)言(yan)編程。從傳統編程到 AI 輔助編程，再到自(zi)(zi)然(ran)語(yu)言(yan)驅動的(de)“氛(fen)圍(wei)編程”，他強調，氛(fen)圍(wei)編程正在拋棄傳統以復(fu)用(yong)性為主的(de)軟件(jian)(jian)工程理論，開辟出(chu)“可塑軟件(jian)(jian)”的(de)全新領域(yu)，讓用(yong)戶可以對(dui)軟件(jian)(jian)進行二次加工與個性化定(ding)制。

命題五：交(jiao)(jiao)互(hu)范式(shi)轉(zhuan)換——AI 時代呼喚(huan)什么樣(yang)的(de)人機(ji)交(jiao)(jiao)互(hu)？交(jiao)(jiao)互(hu)范式(shi)經(jing)歷 CUI、GUI、TUI，正邁(mai)向基于自然語(yu)言的(de) LUI。這種轉(zhuan)變將重(zhong)塑 AI 應(ying)用(yong)形態：未來應(ying)用(yong)將服務化，App 不再(zai)孤立、無需結構化 UI、生成式(shi) UI 將替代傳統結構化圖形用(yong)戶界面(mian)。

命題(ti)六：操(cao)(cao)作(zuo)系(xi)統(tong)——Agent 是否會(hui)(hui)塑造全新的(de)操(cao)(cao)作(zuo)系(xi)統(tong)？李建忠(zhong)指出(chu)，智(zhi)能時代(dai)，Agent 很可能會(hui)(hui)成(cheng)(cheng)為新的(de)應用形態(tai)。Agent 正在(zai)重(zhong)塑操(cao)(cao)作(zuo)系(xi)統(tong)。未來智(zhi)能體平臺的(de)分發入口(kou)，將成(cheng)(cheng)為 AI 超(chao)級助手、操(cao)(cao)作(zuo)系(xi)統(tong)和硬件(jian)廠(chang)商的(de)必爭之地。

命題七(qi)：互聯網(wang)——Agent 是否會重塑(su)互聯網(wang)？Agent 的核心是行(xing)(xing)動能(neng)力，而智能(neng)體網(wang)絡（包(bao)括 MCP 和(he) A2A 網(wang)絡）支撐了這種能(neng)力，正因此(ci)，未來(lai)智能(neng)體可(ke)能(neng)將傳統(tong)信息(xi)網(wang)絡重構為行(xing)(xing)動網(wang)絡，人類(lei)部分(fen)決策將交由(you)智能(neng)體執行(xing)(xing)，實現規(gui)劃與(yu)操作一體化，重塑(su)互聯網(wang)生(sheng)態。

命題八：超級設(she)備(bei)——手機之后的下一(yi)個超級設(she)備(bei)。李建(jian)忠認為，下一(yi)代超級設(she)備(bei)不會是單(dan)一(yi)中心化(hua)(hua)終端，而是多元化(hua)(hua)設(she)備(bei)的組(zu)合，由智(zhi)能體統(tong)一(yi)管理，實現跨設(she)備(bei)的無縫交(jiao)互體驗。

命(ming)題(ti)九：具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)——比特(te)(te)智(zhi)能(neng)的 Scaling Law 是否適用于(yu)原(yuan)子(zi)智(zhi)能(neng)？比特(te)(te)智(zhi)能(neng)可(ke)以無(wu)限復制、零成本，而原(yuan)子(zi)智(zhi)能(neng)受物理特(te)(te)性限制。觀察如今的發(fa)展(zhan)(zhan)趨勢，李建(jian)忠(zhong)表示(shi)，垂直(zhi)領域具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)可(ke)快速發(fa)展(zhan)(zhan)，但(dan)通(tong)用具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)的 Scaling Law 尚未形成，需(xu)要長期探索。

命(ming)題十：異(yi)人(ren)(ren)智能(neng)——復(fu)刻(ke)人(ren)(ren)類(lei) VS. 賦(fu)能(neng)人(ren)(ren)類(lei)。AI 與人(ren)(ren)類(lei)智能(neng)本質不同(tong)：它沒有生(sheng)死概(gai)念，雖(sui)能(neng)模(mo)擬視覺和(he)主觀體驗(yan)，但無法理解(jie)人(ren)(ren)類(lei)的情感、意圖及生(sheng)死觀。李建忠強調，未來的 AI 仍然保(bao)留工具(ju)屬性，賦(fu)能(neng)人(ren)(ren)類(lei)，而非復(fu)刻(ke)人(ren)(ren)類(lei)。

開源技術委員會(hui)主任王偉(wei)

王偉(wei)教授(shou)在“下一(yi)代(dai) AI”主題論壇發表(biao)《邁向可(ke)(ke)信與可(ke)(ke)復(fu)現：大模(mo)型開(kai)(kai)源開(kai)(kai)放分級(ji)體(ti)系構建(jian)》專題報告(gao)，首(shou)次公開(kai)(kai)解讀了(le)由(you)奇點智能研究院牽頭制定的(de)《AI 大模(mo)型技(ji)術體(ti)系 開(kai)(kai)源開(kai)(kai)放分級(ji)評估規(gui)范(fan)（解讀版）》。該(gai)規(gui)范(fan)旨在填補當前大模(mo)型開(kai)(kai)源治(zhi)理的(de)空白，通過構建(jian)一(yi)個圍繞代(dai)碼(ma)開(kai)(kai)放度(du)、數據透明性、訓練可(ke)(ke)復(fu)現性等核心維度(du)的(de)五(wu)級(ji)評估體(ti)系，致力于(yu)推動(dong) AI 開(kai)(kai)源從“形式開(kai)(kai)放”邁向“實質可(ke)(ke)信”。

為解(jie)決(jue)當前評(ping)估(gu)方(fang)法(fa)普遍存在的痛點，如過度(du)依賴專家(jia)經驗、缺乏數據驅(qu)動、難以(yi)規(gui)模化應用(yong)，且評(ping)估(gu)維度(du)或(huo)過于復雜或(huo)不(bu)足等問(wen)題，《AI 大(da)模型(xing)技術(shu)體系(xi) 開(kai)源開(kai)放分級評(ping)估(gu)規(gui)范》提出了一套創新的解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。該方(fang)案(an)的核心是采用(yong)“數據驅(qu)動+專家(jia)經驗”相結(jie)合的模式，設計一個自(zi)動化評(ping)估(gu)框架(jia)，利(li)用(yong)大(da)語言模型(xing)（LLM）代替人類專家(jia)，對 Model Card、代碼倉庫、技術(shu)文(wen)檔等關鍵資產(chan)進行規(gui)模化評(ping)估(gu)與(yu)評(ping)分。這不(bu)僅解(jie)決(jue)了效率(lv)問(wen)題，還通(tong)過統計各項(xiang)資產(chan)的出現頻率(lv)來客(ke)觀衡(heng)量其(qi)稀缺程度(du)。

在(zai)此(ci)數據基礎(chu)上，團隊結合領域專家意(yi)見(jian)構建了科(ke)學(xue)合理的分級標準。新(xin)體系從(cong)實際應用(yong)出發(fa)，設計(ji)了覆蓋大模型(xing)(xing)全生(sheng)命周期的 18 個(ge)完整(zheng)性指(zhi)標，并針對許可條款提(ti)煉出 7 類典型(xing)(xing)限(xian)(xian)制(zhi)行為（如禁止商用(yong)、強制(zhi)品牌展示(shi)等），最終讓用(yong)戶能清(qing)晰地(di)了解(jie)每(mei)個(ge)開源(yuan)模型(xing)(xing)的“能做(zuo)什(shen)么”和(he)“有何限(xian)(xian)制(zhi)”，從(cong)而(er)真(zhen)正構建一(yi)個(ge)透明、可信(xin)、可復現的開源(yuan)生(sheng)態。

二、與全球專家深度研討：在愿景論壇中發出中國智庫強音

在(zai) GOSIM 2025 大會(hui)期間，一場(chang)聚焦(jiao) AI 未來方向的高(gao)端閉門(men)論(lun)壇——“人工(gong)智(zhi)(zhi)能愿景論(lun)壇”舉(ju)行，來自聯合國、PyTorch 基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)會(hui)、CNCF 基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)會(hui)、Eclipse 基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)會(hui)、SpeakLeash 基(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)會(hui)等國際組織的代(dai)表(biao)齊聚杭州，共議人工(gong)智(zhi)(zhi)能的全球治(zhi)理(li)路(lu)徑。

奇點(dian)智能研(yan)(yan)究院作為唯一受(shou)邀的中(zhong)國科技(ji)(ji)智庫(ku)，派出(chu)三位專家深(shen)度參與三大(da)核(he)心(xin)議題研(yan)(yan)討(tao)，展現跨(kua)領域研(yan)(yan)討(tao)與戰(zhan)略思考深(shen)度。理事長(chang)蔣濤聚焦“AI 作為全球(qiu)數字公(gong)共產品”，探(tan)討(tao)開放共享(xiang)機(ji)制與可持續發展路(lu)徑(jing)，提出(chu)通(tong)過開源(yuan)協作推動技(ji)(ji)術(shu)普惠，助力聯合國可持續發展目(mu)標（SDGs）；院長(chang)李建忠(zhong)圍繞“從自動化工具到人(ren)機(ji)共生系(xi)統(tong)”，系(xi)統(tong)闡述(shu)AI研(yan)(yan)發范(fan)式變革的核(he)心(xin)命(ming)題，警示“AI 馴化人(ren)類”的潛在風險，倡導構(gou)建互補性人(ren)機(ji)協同框架(jia)；開源(yuan)技(ji)(ji)術(shu)委員(yuan)會主任王偉立足“AI 開源(yuan)教育”，探(tan)討(tao)技(ji)(ji)術(shu)驅動下(xia)從知識掌(zhang)握到創造力生成的學習機(ji)制重構(gou)，強調(diao)開源(yuan)教育是實(shi)現知識民主化的關鍵路(lu)徑(jing)。三位專家從治理、范(fan)式、教育三大(da)維度輸出(chu)前瞻性觀點(dian)，贏得國際組織代表高度認(ren)可，彰顯(xian)研(yan)(yan)究院在全球(qiu) AI 戰(zhan)略對話中(zhong)的思想引領力。

會(hui)議期間，李建(jian)忠、王偉與 PyTorch 基金(jin)(jin)會(hui)執行(xing)董事 Matt White 就奇點智(zhi)能研(yan)究院(yuan)和 PyTorch 基金(jin)(jin)會(hui)在(zai) AI 開源方(fang)面建(jian)立長期合作做(zuo)了(le)深入交流，雙(shuang)方(fang)圍(wei)繞(rao) AI 開源戰略洞察、技術棧協同開發、開源教育課程共建(jian)、PyTorch 中(zhong)文社(she)區生(sheng)態建(jian)設(she)達成初步共識，推動國際主(zhu)流 AI 框架的本土化(hua)與普惠化(hua)。

同時，李建忠還與(yu) OpenCV CEO Satya Mallick 就 AI 開(kai)(kai)源范式(shi)變(bian)革(ge)展開(kai)(kai)對話，探討以 OpenCV 為代表的(de)(de)計算機視覺開(kai)(kai)源建設(she)、多模態(tai)技(ji)術發展與(yu) AI 教育項目合(he)作。作為人工智能(neng)時代的(de)(de)科(ke)技(ji)智庫與(yu)咨詢(xun)研(yan)究機構(gou)，奇點智能(neng)研(yan)究院正(zheng)積極連接全球頂尖技(ji)術組織，推動開(kai)(kai)源共(gong)享、標準協同與(yu)生態(tai)共(gong)建，為構(gou)建跨平臺、跨國界的(de)(de)開(kai)(kai)源開(kai)(kai)放的(de)(de)人工智能(neng)產業生態(tai)提供(gong)中國智慧與(yu)研(yan)究支撐。

三、發布三項成果：構建 AI 開源治理的“中國方案”

為推動 AI 開源生(sheng)態(tai)從“自由共(gong)享”邁向“可信協作”，奇(qi)點(dian)智能研(yan)究院在 GOSIM 2025 期(qi)間首(shou)次發布三項系統(tong)性(xing)研(yan)究成果，覆蓋趨勢(shi)洞察、評估框(kuang)架與法律合規(gui)，初步(bu)構建起面向大模型(xing)時代的開源治理體系。

1、《2025 全球開(kai)源發(fa)展(zhan)報告（預覽(lan)版）》：基于聯合(he)國 ESG 可持續發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)框架，構(gou)建全球開(kai)源發(fa)展(zhan)評估體系，依托 OpenDigger 與 OpenRank 等影(ying)響(xiang)力指標(biao)，全面(mian)衡(heng)量開(kai)源生態的(de)活躍(yue)度、貢獻質量與協作(zuo)網絡，作(zuo)為全球開(kai)源趨勢的(de)風向(xiang)標(biao)。

2、《AI 大模(mo)型(xing)技術(shu)體系 開源開放分級評估(gu)規范（解(jie)讀版）》：圍(wei)繞代(dai)碼開放度(du)、數據透明性(xing)、訓練可(ke)復現性(xing)、責(ze)任(ren)歸屬標識等(deng)核心(xin)維度(du)，構建五(wu)級評估(gu)體系，系統界定“何(he)為真(zhen)正開源的大模(mo)型(xing)”。該規范填(tian)補了當前大模(mo)型(xing)開源治理的空白，為全球AI開源生態(tai)提供可(ke)審計、可(ke)驗(yan)證(zheng)的技術(shu)基準。

3、《AI 大(da)模(mo)型(xing)許可協議體(ti)系(xi)（ModelGo 參考實現）》：提出全球(qiu)首(shou)個系(xi)統性AI模(mo)型(xing)許可證框架，覆(fu)蓋開(kai)發、分發、微(wei)調、商用及衍生品(pin)全生命周(zhou)期，與新(xin)加坡國立大(da)學合作(zuo)通過“ModelGo”項目(mu)落地(di)，推動AI開(kai)源從“技(ji)術(shu)開(kai)源”邁(mai)向“制度可信(xin)”。

三項成(cheng)果覆蓋“趨勢—標準—許可(ke)”全(quan)鏈條(tiao)，標志著奇點智能研究院在(zai)AI開源研究領(ling)域的體系化布局初步(bu)成(cheng)型，為全(quan)球 AI 治理提供中國方案。