“計(ji)算與連(lian)接的發展呈周期性趨(qu)勢，而當下的‘計(ji)算 2.0’ 已進入加速(su)交(jiao)替階段，AGI 有望在 2035 年(nian)左右出現。”這是奇點智能研究院院長李建忠在《AI 產業范式轉變的若干個核心(xin)命(ming)題(ti)》主題(ti)演講中的前(qian)瞻判斷。
正是在這種歷史周期的加速交替與范式轉換背景下，由 CSDN 與奇點智能研究院聯合舉辦的 2025 全球機器學習技術大會將于 10 月 16–17 日在北京威斯汀酒店召開，屆時(shi)全球(qiu)頂級學者與產業領袖將(jiang)齊聚(ju)一(yi)堂。在這里，我們(men)將(jiang)不(bu)再(zai)僅僅停留在對未來的想象，而是與 50 余位頂尖專(zhuan)家一(yi)道(dao)，深度剖析這些核(he)心命題，共同探索 AI 時(shi)代(dai)的無限可能。
GPT-5 與 Transformer 共同發明人
OpenAl 資深研究科學家 Lukasz Kaiser 領銜
解讀 AI 未來趨勢
在(zai)(zai)大會首日的主會場，我們將迎來一位大模型理論奠(dian)基者(zhe)——Lukasz Kaiser。作為著(zhu)名的“Transformer 八子”之一，他于 2017 年共同發表里(li)程碑式論文《Attention Is All You Need》，不僅為大模型技術奠(dian)定(ding)了(le)堅實基礎(chu)，更直接催生(sheng)了(le)此(ci)后整個生(sheng)成式 AI 的爆發，在(zai)(zai)人工智能發展史上留下了(le)不可磨滅的印記(ji)。
加入 OpenAI 之(zhi)后，Lukasz 成為 GPT-5、GPT-4、o1、o3、ChatGPT 等(deng)一系列前沿(yan)模型(xing)的核心共同發明人，推(tui)(tui)動了大模型(xing)從預(yu)訓練模型(xing)向(xiang)推(tui)(tui)理(li)模型(xing)的范式轉(zhuan)換。
Transformer 共同發明人 Lukasz Kaiser
作為現任 OpenAI 資深研究科學家，他將最前沿的理論與實踐緊密結合。在本次大會主會上，Lukasz Kaiser 將以《推理模型的歷史、現在與未來》 為主題，帶(dai)領大(da)家回顧推理模型(xing)的(de)發展(zhan)軌跡，剖析當前(qian)的(de)技術(shu)進展(zhan)，并展(zhan)望未來(lai)(lai)的(de)可能路(lu)徑。他將結合(he)自身的(de)研究與實踐，帶(dai)來(lai)(lai)對大(da)模型(xing)發展(zhan)與未來(lai)(lai)計算范式的(de)最新(xin)思考，為整個大(da)會奠定(ding)技術(shu)與思想的(de)前(qian)沿基調。
與此同時，奇點智能研究院院長、CSDN 高級副總裁李建忠將帶來《大模型技術思考與 AI 產業范式洞察》的主題演(yan)講。他長期致力于推動(dong) AI 基礎研究(jiu)與產業(ye)落(luo)地的雙向融合，為(wei)研究(jiu)與產業(ye)之間架起橋梁。
李(li)建忠將深入剖析大模型對計算、開發和交(jiao)互范式(shi)的(de)重塑，解讀智(zhi)能(neng)體平臺、操作系(xi)統及(ji)互聯網生態的(de)未來(lai)發展。他的(de)分(fen)享將為(wei)大會提供戰略與技術的(de)全景視(shi)角，助力與會者洞察(cha) AI 時代的(de)無(wu)限(xian)可能(neng)。
此外，大會上午場還(huan)將邀請多位(wei)行業領(ling)軍者深度探討大模型技術(shu)的最新發展與商業化挑戰(zhan)，為 AI 未(wei)來的演(yan)進提供前瞻視角。
一線 AI 技術專家齊聚 共探前沿落地實踐
在 10 月(yue) 16 日的(de)下(xia)午(wu)，大(da)會現場將設(she)有大(da)語言模(mo)(mo)型(xing)(xing)技術演進(jin)、智能(neng)體工程(cheng)與(yu)(yu)實踐(jian)、多模(mo)(mo)態(tai)與(yu)(yu)世界模(mo)(mo)型(xing)(xing)、AI 賦能(neng)軟件開發與(yu)(yu)氛圍編程(cheng)等多個(ge)專題的(de)深度對話與(yu)(yu)實踐(jian)分享。
前 OpenAI 研究員、清華大學交叉信息院助理教授吳翼，星塵智能副總裁、前 DeepMind 研究員王佳楠，新浪微博首席科學家及 AI 研發部負責人張俊林，北京大學博雅特聘教授李戈，騰訊混元技術專家、混元應用算法負責人鄭茂，小紅書多模態搜索&國際化算法負責人張道鑫，理想汽車多模智能負責人周盼，昆侖萬維多模態大模型 Tech lead 王沛雨，阿里 Qoder 技術專家彭佳漢等眾(zhong)多行業(ye)領軍人(ren)物，將(jiang)帶來(lai)各自領域的最(zui)新突破與(yu)(yu)獨家洞察，共同(tong)探索 AI 技術落地(di)與(yu)(yu)產(chan)業(ye)創新的前沿路徑。
以下是 10 月 16 日的下午場的整體日程：
在聽完首日(ri)精彩且有(you)深度的分享(xiang)后，緊接著(zhu)，大(da)會(hui)(hui)在 10 月 17 日(ri)將繼(ji)續(xu)安排豐富的議(yi)程，設立多個(ge)專題分會(hui)(hui)和互動環節(jie)，涵蓋具身智(zhi)能(neng)與(yu)智(zhi)能(neng)硬(ying)件(jian)(jian)、AI Infra 大(da)模型(xing)基礎設施、AI 賦能(neng)軟件(jian)(jian)研發與(yu)氛(fen)圍編程、大(da)模型(xing)+行業(ye)落(luo)地實(shi)踐、智(zhi)能(neng)體工程與(yu)實(shi)踐+開源模型(xing)與(yu)框架、GenAI 產品創(chuang)新與(yu)探索等當(dang)下最熱門的技(ji)術(shu)專題。
在 17 號的上午場，有來自中國電信人工智能研究院（TeleAI ）AI 治理團隊負責人、資深研究科學家趙健，微軟亞洲研究院首席研究員宋磊，百度資深工程師張軍、杭州六小龍之一的群核科技首席科學家唐睿，Google 主任工程師兼技術主管喻世煒等(deng)(deng)更(geng)多頂級專(zhuan)家與獨(du)家議題。他們將共同深入剖(pou)析 AI 在安全治理、底層基礎(chu)設施、開源模型實踐、具身智(zhi)能(neng)及(ji)軟(ruan)件開發范式革(ge)新(xin)等(deng)(deng)領(ling)域的最新(xin)進展，為參會者帶(dai)來一場洞見未來的技術盛宴。
以下是大會第二天上午場的整體日程：
第二天的(de)日程(cheng)不僅延續(xu)了(le)理論與實(shi)踐的(de)深度(du)融合，也(ye)為參會者(zhe)提供更多與專家面對面交(jiao)流、探(tan)討與技術(shu)落地交(jiao)流的(de)空間。
在今天的下午場，大會圍繞大模型+行業落地實踐、智能體工程與實踐+開源模型與框架等多個專題同步進行，其中來自阿里淘天集團的技術專家、MNN 團隊架構師王召德，B 站智能創作技術負責人、算法專家蔣宇東，字節跳動工程師、verl 項目核心貢獻者陳海泉，快手安全算法(fa)中心負責(ze)人劉夢怡等(deng)來自頭部企業(ye)的技術(shu)翹楚將分享他們的實戰(zhan)智慧與前瞻洞察，共同勾勒 AI 產業(ye)的未來圖景。
以下是大會第二天下午場的整體日程：
共赴 AI 變革前沿，攜手探索未來可能
2025 全(quan)球(qiu)(qiu)機器學習技(ji)術大會（ML Summit 2025）不僅是(shi)技(ji)術領域的深(shen)度交流平臺，更是(shi)推(tui)動 AI 生(sheng)態融(rong)合、促進行(xing)業(ye)協同創新(xin)的重(zhong)要契機。本(ben)次(ci)大會匯(hui)聚全(quan)球(qiu)(qiu)頂尖專(zhuan)家與(yu)一線技(ji)術領軍者(zhe)，共(gong)同探(tan)討(tao) AI 技(ji)術的突破與(yu)落地，為企業(ye)、開發者(zhe)和研究者(zhe)搭建高效溝通(tong)與(yu)合作的平臺。
我們誠邀全球 AI 產(chan)業參與者積極加入(ru)，共同(tong)捕捉(zhuo)前沿趨勢，探索產(chan)業升級路徑，推(tui)動 AI 走(zou)向更廣闊(kuo)的應用(yong)場景。期待(dai)在 ML Summit 2025，與每(mei)一位同(tong)行者攜手見證 AI 時代的新篇章！
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