智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 王涵
編輯 | 漠影
“我們認為，深度應用不是從零構建一套應用系統，而是基于企業既有架構的現代化改造，漸進式實現AI對業務流程的全方位滲透，深度應用將是跨越超級智能的核心支點。”
在今天的JDD 2025京東全球科技探索者大會上，京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬如此談道。
簡單來說，京東云認為在企業內部系統的基礎上進行“改造”和“迭代”，才是真正可以體現企業Agent價值的所在，才能實現AI在企業中的深度應用。
為什么這么說？舉個簡單的例子，一位新入職的專家，如果只能查閱公共互聯網上的通用知識，而無法接觸公司的服務器、業務系統等企業內部數據，那么他根本無法處理任何具體的公司業務。
同理，Agent也是如此。企業的真實知識深藏在ERP、CRM、財務系統等各類數據庫之中。只有連接內部數據庫，Agent才能獲取獨特的業務語境和操作能力。
基于以上洞察，京東云全新升級了企業級智能體JoyAgent 3.0，還推出AI編程助手JoyCode 2.0。京東想要通過“智能體+代碼平臺”雙輪驅動的AI開發新范式，幫助企業構建符合業務場景和需求的深度應用。
一、Agent落地企業面臨四大痛點，京東云如何“破局”？
中國企業級Agent應用市場規模非常龐大。知名咨詢公司IDC于今年7月發布《AI Agent企業級應用現狀與推薦》報告，其中預測，2028年中國企業級Agent應用市場規模保守估計將突破270億美元（約合人民幣1923.2億元）。
不少企業積極擁抱新技術，將AI Agent視為推動自身技術升級的關鍵抓手，但在AI Agent落地企業的實踐過程中，有四個痛點逐漸浮現：
1、企業的數字化基礎薄弱構成了AI落地的結構性障礙。
2、企業對AI智能體的認知偏差導致需求脫離實際。
3、企業應用場景的復雜性遠超通用AI工具的能力邊界。
4、行業方向的“偏航”使得技術發展與真實需求出現錯配。
總結來看，京東云認為，當下企業Agent一是要解決企業復雜場景開發問題，二是要解決復雜場景下企業與AI結合的問題。為此，京東云推出了“智能體+代碼平臺”雙輪驅動的AI開發新范式。
智能體指的就是全新升級的JoyAgent 3.0，作為面向企業真實場景打造的智能體平臺，JoyAgent提供支持深度應用開發的豐富工具集，以及智能體能力集合體，融合了AI編碼能力，并深度連接企業內部的工作流、知識庫以及企業數據庫，真正實現對企業生產場景的支持。
而代碼平臺指的就是JoyCode IDE 2.0。JoyCode IDE 2.0是面向嚴肅開發場景的企業級智能編碼平臺，通過規約編程端到端智能體團隊與CSR上下文引擎，高效破解大型復雜代碼庫的維護難題。
二、“智能體+代碼平臺”強強聯合，京東云發布生產級AI“雙輪引擎”
具體來講，JoyAgent能夠深度融合工作流，也就是可以和企業內部系統緊密結合。其能夠提供端到端的智能體部署與管理能力，支持內置流程引擎與SOP規范輸入，可以實現與企業現有系統無縫對接。
JoyAgent還能夠深度理解企業數據。其內置了京東最新的DataAgent能力，能夠與企業內部數據無縫打通，無需遷移數據即可進行推理與分析，可以有效化解企業在安全與合規上的顧慮。
JoyAgent 3.0有三個核心能力：全面開放、深度開源以及豐富工具。
全面開放方面，JoyAgent支持MCP、A2A協議，支持用戶自己開發的智能體加入JoyAgent進行多智能體調度，同時也支持將智能體發布成A2A智能體以及SDK，讓智能體更方便融入用戶業務場景。
作為行業首個100%開源的企業級智能體，JoyAgent堅持開源開放。這次發布，京東云還進一步開源了多模態RAG和DataAgent，這也是行業首個集成數據治理DGP協議及智能問數、診斷分析能力的開源項目，全面支持多模態數據加工。
此外，JoyAgent還提供全套開箱即用的AI算法庫，涵蓋最新的語音算法、視頻算法、圖像算法、搜索算法、檢測、識別、機器翻譯等，其中TEXT2Workflow具備自然語言直接生成可編輯工作流、多模態文檔理解、TTS及文生視頻等多項實戰驗證的能力，大幅降低AI應用構建門檻。
JoyCode IDE 2.0可以讓AI Agent在編寫代碼時，嚴格遵循預先定義好的項目規范和業務邏輯，即“規約”，來獨立負責從任務理解到最終交付的完整開發流程。其還可以基于云端原生協作生態，確保本地、遠程開發與云端部署無縫銜接，支持一鍵上云，真正實現“開發即部署”。
JoyAgent所提供的智能體、AI算法庫等原子能力，可直接被JoyCode調用和集成。JoyAgent融合代碼開發平臺JoyCode，通過自編碼、多模態RAG與DataAgent協同，實現對結構化、非結構化數據的智能組件利用。
而JoyCode生成的應用也可以反饋至JoyAgent，用于優化智能體行為與知識模型，形成持續進化的閉環，開發者可靈活組合智能體能力與編碼邏輯，快速構建復雜、深度定制化的AI應用。
三、從“數字員工”到全面提效，京東交出AI內部實踐“滿分答卷”
在GAIA智能體評測榜單中，JoyAgent 3.0在驗證集準確率超77%，測試集超67%，超越langfun、OWL、Smolagent等多個團隊，位列全球智能體方向第一梯隊，充分證明了JoyAgent在復雜任務中的領先通用性。
在SWE-Bench Verified基準測試中，JoyCode-Agent憑借74.6%的高通過率位列第二，展現出領先的復雜編程問題解決能力。
“智能體+代碼平臺”的“雙輪結構”已經在京東內部得到了驗證，在會上曹鵬介紹道，京東零售、物流、工業等事業部都已經用上了這樣的解決方案。JoyCode已服務京東上萬名研發人員，支撐數億級用戶產品研發，生成代碼采納率超40%，開發周期縮短30%。
基于JoyAgent與JoyCode的深度融合，京東內部已孵化出多類高價值數字員工。比如面試數字員工，可自動篩選和初試候選人，提升招聘效率；培訓數字員工，能個性化生成學習路徑和內容，強化人才培育；數據分析師數字員工，則可自動進行歸因、診斷和報告生成，驅動業務決策。
這些數字員工已深度應用于京東內部各場景，它們不僅是能夠幫助員工提升生產效率的工具，更是重構運營模式的新質生產力。
結語：京東云“糾偏”企業Agent發展“航線”
京東云在企業級Agent上的洞察和實踐，是一次對當前Agent發展路線的有力“糾偏”。
企業Agent行業固然充滿誘惑，巨大的市場預期、企業對“救命稻草”的迫切渴望，以及追逐資本風口的本能，但實踐至今，企業Agent也暴露出了不少問題和痛點。
京東云的“破局”之道，正是不追求用AI從零搭建空中樓閣，而是致力于用AI賦能和改造既有的堅實業務地基，是與企業復雜場景共舞，而非強行替代的方法論。京東云始終將產業因素視為AI落地的重要部分，只有重視產業特點和需求，人工智能的價值才能真正體現出來。
