智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 陳駿達
編輯 | 云鵬
智東西9月26日報道，今天，OpenAI正在為ChatGPT移動端Pro用戶推出一項全新功能——Pulse。與以往相比，最大的不同在于，ChatGPT不再只是“等你發問”，而是開始“主動推送”。
Pulse會在夜間主動進行研究，并根據用戶的聊天記錄、興趣、反饋等，每天清晨推送一份量身定制的資訊卡片。
在官方Demo視頻中，OpenAI展示了Pulse的交互體驗。可以看到，信息是以一張張卡片形式呈現的，Pulse可以在用戶出行前主動給出對希思羅機場的介紹，避免用戶在歐洲最繁忙的機場里暈頭轉向；或是給用戶提出建議，幫助小貓適應新的日常。
OpenAI介紹稱，Pulse的目標不是讓用戶沉迷于信息流，而是通過簡潔的每日資訊更新，幫助人們更快獲取所需內容，然后“回到生活本身”。
資訊卡片里的信息可能包括用戶關注的熱點話題、當日的晚餐建議，或長期目標（如健身、旅行計劃）的提醒。
Pulse甚至可以直接與郵箱、日歷等應用集成，相當于給用戶的生活裝了個MCP接口，讓Pulse能了解用戶的日程，提供更精確的內容。
OpenAI創始人兼CEO Sam Altman發文稱，Pulse是他目前最喜歡的ChatGPT功能，可以視為一個超級稱職的私人助理，只要向它分享自己的偏好，就能主動為用戶做好工作。這也是Altman眼中ChatGPT的未來——從完全被動轉變為主動，并且高度個性化。
用戶可以通過“策劃”功能指定第二天想看到的主題，例如本地活動、學習技巧或職業網球資訊；也能用點贊或點踩的方式快速反饋。隨著時間推移，Pulse將根據用戶的習慣不斷調整內容，提供更精準的個性化推薦。
目前，Pulse功能僅在Pro用戶中試運行，后續計劃擴展至Plus，最終面向所有ChatGPT用戶開放。
已經有不少Pro用戶收到自己的第一份Pulse晨報了，總體來看，網友對這一新功能的反饋比較積極。
醫療技術公司Klick Health的生成式AI執行副總裁Simon Smith發文稱，Pulse和AI搜索引擎Perplexity的“發現”功能十分類似，但更加個性化，甚至可以為用戶隨口一問的問題，找到對應的深度文章，提供更為全面的見解。
他認為Pulse也可能影響人們的新聞和社交媒體消費習慣。它為OpenAI提供了一個非常清晰的界面，可以在未來插入廣告，也許還可以圍繞它建立一個社交網絡。
還有網友分享，Pulse可根據對話主動展示她可能感興趣的內容，點擊每張卡片后都會打開一個新的對話，其中包含非常有用的信息。
Pulse支持Gmail和谷歌日歷集成。啟用后，ChatGPT能為用戶自動生成會議議程、提醒準備禮物，甚至根據行程推薦餐廳。所有集成功能均為默認關閉，用戶可隨時開啟或關閉。同時，Pulse展示的內容都會經過安全審查，以避免違規或有害信息。
OpenAI的個性化部門打造了Pulse功能。該部門負責人Christina Wadsworth Kaplan曬出了接入日歷后的個性化體驗。ChatGPT能通過接入日歷，把上下文直接擴展到用戶在現實世界的生活。推文中，Pulse便主動向Kaplan提供了為她父親慶生的建議。
OpenAI在開發Pulse期間，邀請了大學生進行早期測試。團隊發現，當用戶明確表達想要的內容時，Pulse的實用性大幅提升。這也促使OpenAI在產品中增加更多反饋入口，讓用戶能夠一步步打造出更貼合自身需求的每日資訊更新，參與測試的大學生們也分享了自己的使用體驗。
一位正在參加潛水課程的學生提到，Pulse不僅關注到他在技能與心理壓力上的挑戰，還把潛水和風險管理聯系在一起，提供了恰到好處的建議。他說：“它能把我不同的興趣點類比到一起，真的很酷。而且它給的建議剛好針對了我最困難的部分，非常有幫助。”
另一位用戶則對Pulse的主動性印象深刻：“有一次ChatGPT意識到我即將返校，主動幫我準備。它知道我暑假在家，之前一直在國外學習，于是推送了過去半年里我大學所在城鎮的變化。這讓我大為震驚，它的主動性和實用性真的讓我感到驚喜。”
還有用戶體驗到了Pulse的“興趣組合”能力。他回憶道：“它把我和它在不同對話里探討過的兩種計算機圖形學技術結合了起來。一種是我藝術項目里用到的，另一種是我出于好奇學的。我從沒想過要把這兩者結合，但它的建議讓我靈光一閃。我打算把這個想法實踐出來，讓我的藝術作品邁向一個新的維度。”
結語：ChatGPT再進化，主動智能會成為下一個方向嗎？
主動智能（Proactive Intelligence）已經成為不少AI企業競相打造的下一個功能，從Meta AI眼鏡的Live AI功能，再到OpenAI此次發布的Pulse，都希望化被動為主動，從工具化的問答機器，逐漸轉變為眼里有活的智能助手。
而這已經不是OpenAI首次探索主動智能的方向了。實際上，GPT-5升級后，我們便能在與其溝通中發現，模型越來越經常向用戶提出下一步建議，甚至會主動補充背景信息、提供延伸思路。
在模型的能力和相關的記憶、安全、MCP機制不斷完善后，我們或許能見證主動智能給用戶提供更為定制化的體驗。
