智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 陳駿達
編輯 | 漠影
“我的數據庫……沒了？”
今年7月，一位名為“Jason”的網友在X平臺上分享了一場Vibe Coding災難。他在開發平臺Replit上使用其內置的Agent輔助編程，在一次操作中，Agent在沒有明確用戶指令的情況下，竟錯誤地執行了一個致命的數據庫命令。
頃刻之間，他長達80小時的工作成果被清空。這無異于一位本應協助你的“數字員工”，在未經允許的情況下，走進你的辦公室，將你寫了數周的項目資料全部扔進了碎紙機。
Jason的遭遇絕非孤例，這揭示了Agent從原型演示到投入生產環境之間尚未跨越的鴻溝，即底層基礎設施（Infra）的缺失。
當前，AI模型正在從被動的問答工具，轉變為能夠自主規劃、執行任務的Agent數字員工。然而，如何為這些員工提供足夠強大的算力和工具，并賦予長期記憶，又如何為它們設定權限紅線，確保它們不會“誤觸紅色按鈕”，已成為Agent規模化普及前的巨大挑戰。
沒有堅實可靠的Agent Infra，再聰明的Agent也無法成為可信賴的生產力。Replit的這次事故，正是這種風險最生動的注腳。
而這也正是阿里云、AWS、谷歌云、微軟Azure等云廠商爭相發力Agent Infra的核心原因。他們試圖打造的并非一個簡單的工具集，而是一座現代化的 “智能車間”。
在這里，每個AI Agent都將在安全的環境中工作，擁有清晰的權限、穩定的工具和足夠的數據，從而真正從實驗室的原型，轉變為真實生產環境中可靠數字員工。
一、Agent規模化落地挑戰大，配套Infra已成必選項
企業為何需要這樣一座Agent智能車間呢？
要讓Agent在生產場景中發揮作用，我們需要為其提供足夠的算力和數據（記憶），幫助Agent解決水土不服的問題。
例如，當Agent分析海量數據時，本地設備既無法承載龐大的數據洪流，也無法完成復雜的推理運算。這時，云端算力的支持就成了理所當然的選擇。
此外，要讓Agent做出正確的決策，就需要為其提供全面、準確且實時的信息，否則，其決策將基于不完整或過時的數據，導致輸出結果不可靠，甚至產生錯誤。
但這僅僅是第一關，更大的隱患在于安全與權限控制的缺失。今年，知名AI搜索獨角獸Perplexity旗下的Comet AI瀏覽器就曾爆出安全丑聞。
這款AI瀏覽器本質上就是一個能直接操縱用戶設備的Agent，然而，由于缺乏安全機制，它在閱讀到網頁上植入的惡意指令后，能直接打開用戶郵箱、收取驗證碼，還把驗證碼分享給外部黑客，一條龍完成盜號。
這一事件暴露了將擁有高權限的Agent直接部署在開放環境中的巨大風險，企業必須為Agent打造配套的基礎設施。
然而，Agent Infra極為復雜，涉及底層算力調度、安全沙箱、模型集成、記憶數據庫、工具調用鏈路等一系列核心技術模塊，企業自建成本高昂且技術門檻難以逾越，后續維護也需要持續投入頂尖的研發團隊，并時刻應對層出不窮的新型安全威脅，堪稱一個填不滿的技術深坑。
采用云廠商們開發的現成Agent Infra套件，對大多數企業而言是更為現實的選擇。例如，知名Agent產品Manus便是通過Agent Infra創企E2B打造的沙盒環境，讓Manus的Agent獲得了完整的終端訪問權限，也提供了持久化的工作空間，這對于Manus廣為人知的長鏈路任務而言，十分重要。
除了E2B外，AWS、谷歌云、微軟Azure等云廠商也都已打造了相關套件。
AWS的AgentCore提供記憶管理、身份驗證、代碼執行和瀏覽器工具等，強調安全、可擴展和多Agent協作；
谷歌云的Vertex AI Agents聚焦構建和管理多Agent系統，支持任務調度、跨Agent協作以及與企業數據和云服務的集成；
微軟Azure的Agent Factory強調身份認證、治理、內容安全和可觀測性，同時結合Azure云服務和Copilot工具鏈，支持企業快速落地智能體應用。
總體來看，主流云廠商的思路均是：構建安全、可擴展、可組合的Agent Infra，讓企業開發者能在已有基礎設施和生態下快速部署、管理和監控多Agents系統，形成差異化服務能力，同時降低企業上手門檻。
二、國產Agent Infra突圍，讓Agent學會自我進化
在Agent Infra的布局上，國內廠商也絲毫不落后。今年4月，阿里云開啟Agent Infra開發套件——無影AgentBay的公測，迅速吸引了大量開發者和企業關注。
AgentBay的核心定位是為AI Agent打造的“超級大腦”或“云上操作系統”。它能夠動態調用云端算力、存儲和工具鏈資源，將復雜任務接入高性能云電腦，突破了Agent在本地設備上的算力限制。
AgentBay不僅集成了云上沙箱環境、算力調度、持久化數據存儲和企業級安全等核心功能，還內置了視覺理解、自然語言控制和任務解析等多項AI技術。尤其是云上沙箱環境，保障了Agent對本地環境的零侵入，給Agent執行加了一道保險。
同時，它支持原子化工具API、AI Agent API以及ASP遠程串流協議等多種交互方式，極大地提升了自動化執行效率，使開發者能夠在高性能、安全的云端環境中快速部署和管理AI Agent。
而在今年的云棲大會期間，AgentBay迎來重大升級，推出了自進化引擎、內存狀態管理、安全圍欄等全新能力。其中最引人關注的，是基于環境反饋的自進化引擎——Self-Evolving。
阿里云無影關注到了企業在利用第三方AI Infra部署AI Agent時的一大關鍵挑戰。Agent并不能在執行任務過程中實現“自我提升”，最終其效果還需要人工調整，才能逐漸優化。這就好比你招募了一位員工，但他并不能主動從工作中總結經驗和教訓，始終未能進步。
對于AgentBay自進化引擎的工作原理，AgentBay產品經理屈立威向智東西解釋道，自進化引擎可以理解為廣義的強化學習，但并不直接訓練模型。自進化引擎會針對提示詞、工作流、Agent架構、工具等多個方向進行能力優化，每個方向使用的方法或算法各不相同。
例如在提示詞優化方面，對于短序列任務，可以直接根據目標和實際結果進行修正；而對于長序列任務，由于難以直接獲得最終結果，則會采用多種算法來優化執行效果，比如基于文本梯度（text grad）或微調推理（mipro）的方法。
通過這種模塊化、服務化的設計，企業無需組建龐大AI團隊，也能讓Agent在執行過程中不斷自我優化，提升與業務目標的匹配度。
AgentBay自進化引擎能夠在任務執行中自動分析Agent的失敗案例，并嘗試生成和測試更優的提示詞。它還能根據任務需求自主創建或封裝新工具，不斷拓展Agent能力邊界。
這一機制不僅關注單個Agent的流程優化，也可在多Agent協作網絡中智能部署最優工作流，提高整體效率。
此外，平臺的記憶策略使Agent具備“過目不忘”和“選擇性遺忘”的能力，可以對長期任務進行智能管理，適應復雜、長周期的應用場景。
三、Agent Infra加速發展，會成為下一代應用的躍升點嗎？
AgentBay并非憑空出現，屈立威在采訪中介紹道，在云電腦時代，阿里積累了多項核心技術能力，而AgentBay的許多技術依賴，與云電腦是“一脈相承”的。
例如，云電腦需要高流暢性和清晰的操作體驗，而阿里云此前已自研了ASP端云實時通信協議，確保遠程云環境操作體驗接近本地，這也能讓幫助Agent實現與云端執行環境之間的高效、實時交互。
大規模的資源調度能力和性能保障，也是阿里云此前打造云電腦時重點解決的問題。目前，AgentBay便依托阿里云的全球資源池進行部署，用戶可以就近接入，保證了低延遲和高可用性。
然而，Agent也提出了新的技術挑戰和升級需求。屈立威稱，首先，Agent需要更強的感知與控制能力，不僅要像人一樣“看懂畫面”，判斷鼠標點擊、輸入是否生效，還要支持文件系統操作、命令行以及撰寫RPA腳本等多種工具操作。
其次，其風控與安全要求也更高，需要阻斷敏感指令、過濾不安全內容、約束上網行為，保障企業私域安全。
此外，Agent任務的執行方式呈樹狀、多分支，每個節點都需打快照（checkpoint）、支持快速回滾，并復制克隆環境以實現并行執行，這對狀態管理和多維度調度提出了更高要求，而這些都是云電腦時代所未涉及的關鍵能力，需要重點突破。
為此，阿里云自研了持久化文件系統，讓AgentBay能夠動態地按需保留用戶狀態和文件，確保了任務執行的連續性和狀態的一致性，這對于需要執行長鏈條、多步驟任務的復雜Agent至關重要。
安全方面，AgentBay則構建了端到端安全體系，包括沙箱隔離、數據加密與RBAC訪問控制、AI內容風險檢測以及日志審計，保障任務安全、合規與可追溯。
除了給企業打造Agent Infra之外，阿里云還在云棲大會上，給個人用戶也提供了一款跨終端、跨模態的智能計算平臺——無影Agentic Computer。
Agentic Computer是一個擁有長期記憶的個人助手，具備云端彈性算力與多任務并行能力。它內置垂直場景Agent，實現辦公、設計、研究等專業化支持。它將個人計算與云端智能協同起來，有望讓更多用戶體驗到Agent帶來的賦能作用。
從產業視角來看，Agent Infra的發展與移動互聯網時代App生態的興起有一大共性：基礎設施成熟，為新形態產品快速落地提供了支撐。
移動互聯網時代，智能終端、網絡和云計算能力的完善，使海量App得以高效運行和廣泛普及，催生了豐富的應用生態；如今，AI Infra依托全球化云資源、彈性算力調度和全棧安全體系，為AI Agent提供高性能、低延遲、可控的運行環境。
穩固的基礎設施降低了創新門檻，推動Agent在企業自動化、內容生成等多樣化場景中迅速落地，有望形成新一輪產業生態和創新循環。
結語：給Agent打好Infra地基，Agent離廣泛落地又近一步
Agent Infra正逐步成為新一代數字化、智能化基礎設施的組成部分，類似于移動互聯網時代的云和網絡，為AI Agent生態提供底層支撐。
同時，Agent Infra的發展正在改變產業創新節奏和生態構建方式。企業不再需要自行搭建復雜底層架構，而是可以在統一、安全、可擴展的平臺上試驗多樣化Agent應用。
隨著工具鏈標準化和安全機制完善，或許會有越來越多企業和開發者能夠快速部署Agent，推動生產、服務和研發環節的自動化與智能化，從而催生新型業務模式和產業應用。
