AI應用風向標（公眾號：ZhidxcomAI）
作者｜江宇
編輯｜漠影
智東西10月13日報道，AI創作平臺LiblibAI正式上線2.0版本，新增圖像生成、視頻生成、視頻特效與資產管理四大功能，并整合業內主流圖像與視頻模型。
在圖像生成方面，LiblibAI 2.0已引入Qwen Image、F.1、Kontext、Seedream 4.0、Midjourney V7等主流模型，支持圖生圖、風格參考與局部重繪；在視頻端，LiblibAI 2.0聚合可靈2.1、海螺2.0、通義萬相2.2等視頻生成模型，并內嵌上百個AI視覺特效模板。
與舊版本偏重模型與工具不同，LiblibAI 2.0更像是一間“AI創作工作室”——模型、任務、風格、素材都歸攏在一個界面里，圖像與視頻創作終于不必再“切來切去”。
這次升級背后最直觀的變化，是操作方式變了：不再是“調用某個模型”，而是直接像在工作桌上搭配工具一樣，挑選模型、替換風格，想調哪塊點哪塊。
我們也確實好奇，這樣一個被稱作“視覺內容工作流”的新版本，能不能真替代一整個電商內容小組？于是我們選了一款AI眼鏡作為產品樣本，開始了這場全流程體驗：從電商主圖，到模特穿戴圖、生活化種草圖、最終廣告視頻，一樣不少。
下面這張主圖，就是我們動手的第一步。
任務1：產品多角度展示圖
我們從最基礎的產品主圖生成開始。使用Qwen-Image模型，生成一張超高清電商主圖。
指令1：超高清電商主圖，懸浮在白色漸變背景中的銀色AI智能眼鏡，鏡框采用航空級鈦合金材質，表面呈現細膩的磨砂質感，右側鏡腿嵌入0.3英寸OLED微型顯示屏，屏幕正顯示實時天氣與消息通知的動態界面。主視角采用45°俯拍，清晰展現眼鏡流線型的人體工學設計，鼻托處的硅膠墊呈現半透明狀態，鏡腿末端的防滑紋理細節分明突出鏡腿內側隱藏式骨傳導揚聲器開孔，光線從右上角45°照射，在眼鏡表面形成柔和高光與自然陰影，凸顯金屬與硅膠材質的質感對比。整體畫面符合電商平臺主圖規范，突出產品科技感與高端品質。（Qwen-Image）
這次體驗中，我們精細設定了材質、構圖與光線角度，效果也較為還原。
同時，LiblibAI還支持該模型搭配不同的圖像風格，用戶可以根據需求進一步選定圖像的視覺呈現方向。在圖像風格廣場中，用戶也可選擇搭配至多3種的“風格子模型”，權重參數也可自由調整。
我們體驗了權重分別為0.4與1的兩組風格子模型。
整體呈現都符合預期，清晰度與商品質感都具備較強展示力。
最終選中的這張主圖，背景干凈、光影自然，視覺上已基本滿足電商平臺的主圖規范。
隨后，我們嘗試在這張圖上添加品牌標識，測試局部調整功能。
通過點擊右下角“局部調整”按鈕，系統會彈出多個可供參考的調整維度，包括整體參考、線稿輪廓、景深構圖、人物姿態、局部重繪等。我們選擇了“局部重繪”，用畫筆圈選出指定的位置。
指令2： 請在圈選部分添加品牌標識，Logo文案為“NOVAIR”。（Qwen-Image、風格模型2/3）
盡管文案本身識別無誤，但模型重繪后圖像風格與原圖差異較大，圖像一致性明顯下滑。可以看出，該模型在精細控圖上的表現仍有優化空間。
我們繼續體驗多角度生成能力，改用谷歌香蕉模型一次性輸出多角度產品圖。
指令3：生成AI眼鏡的正面、側面、45度角、高仰視等角度的高清白底圖。（谷歌香蕉模型）
整體生成質量良好，多角度統一性不錯，細節一致性也較穩定，適用于SKU展示場景。
完成靜態產品圖之后，我們進入了模特演示環節。
任務2：AI模特圖生成（產品穿戴演示圖）
1、一鍵穿戴
指令4：模特佩戴參考圖內的眼鏡進行展示，整體畫面符合電商平臺主圖規范，突出產品科技感與高端品質。（谷歌香蕉模型）
選擇模板后，僅需上傳產品圖，模特佩戴效果即可自動生成，背景干凈、人物表情自然。
隨后，我們也嘗試平臺的“場景渲染”能力，生成圖可用于產品的詳情頁。
2、一鍵場景渲染
指令5：產品寫實渲染，畫面展現類似火星的場景，黃褐色沙質地表散布大小巖石。中央有參考圖內的眼鏡，周圍沙面呈同心圓波紋。背景是漸變黃褐色天空，整體營造出科幻神秘的宇宙氛圍。（Seedream 4.0）
指令6：產品寫實渲染，這張參考圖展示了一款AI眼鏡，放置在自然環境中。背景是一片開闊的田野，有巖石和干草，遠處是輪廓分明的山脈。整個場景在日落時分拍攝，光線柔和，營造出寧靜的氛圍。（Seedream 4.0）
兩組渲染圖中，Seedream 4.0在色彩和空間場景上的表現很在線，適合詳情圖。
為了豐富產品使用場景的展示效果，我們進行了模特裂變圖的生成。
3、模特裂變套圖（多表情、多背景）
指令7：請使用同一位模特，佩戴參考圖中的智能眼鏡，生成在登山場景的照片。要求三組畫面中模特外貌一致、眼鏡款式保持不變，通過表情、背景與姿態的變化展現同一產品在多場景中的應用延展性。（谷歌香蕉模型）
三組生成圖中，模特姿態與表情自然，眼鏡款式也保持穩定，整體達到了“同一人多場景”的效果，比較適合產品多場景種草和廣告素材。
任務 3：小紅書種草
我們還設置了小紅書素材的生成，聚焦于生活感圖像的生成能力。
1、實拍種草圖
指令8：請生成小紅書風格的生活化種草圖，模特為亞洲女性，佩戴參考圖中的智能眼鏡，在具體的生活場景內進行使用，整體氛圍偏實拍寫實感，符合小紅書博主常見風格。（谷歌香蕉模型）
2、小紅書海報
指令9：請為參考圖的這款智能眼鏡生成一張小紅書風格的種草海報，形式為圖文筆記封面圖，整體風格貼近真實用戶分享，構圖參考小紅書種草模板。（Seedream 4.0）
海報圖自動生成的字體排版與元素構圖雖然較為基礎，但風格方向與社媒圖文筆記相匹配。
最后我們進入動態小片的生成。
任務 4：廣告小片
1、片場3D旋轉
效果：片場（海螺AI）
2、“水淹沒”廣告小片
效果：水淹沒空間（海螺AI）
指令10：模特佩戴參考圖內的AI眼鏡，效果類似水淹沒空間。
視頻效果都較為自然，適合在電商詳情頁播放作為展示補充。
結語：AI成了內容團隊的“萬能搭子”
從產品展示圖、模特穿戴圖，到生活化種草、廣告小片，LiblibAI 2.0幾乎覆蓋了一個電商內容團隊從拍攝到剪輯的所有高頻需求。
對初學者來說，LiblibAI提供了足夠低門檻的生成入口，如一鍵穿戴、局部重繪、快捷創作等模塊讓人快速上手；對專業創作者而言，它則解鎖了模型組合、風格復刻、批量處理等更高階的創作方式。
雖然目前某些模塊仍有優化空間，但LiblibAI已具備“讓創意閉環”的能力。對于視覺效果從業者來說，它或是一個值得加入日常工作流的新選項。
