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編 | 十四 小智
在智東西近日的(de)調查中，我(wo)們發(fa)現國內物(wu)聯網方向(xiang)的(de)創業(ye)(ye)公司(si)多達三(san)、四(si)百(bai)家。這樣龐大的(de)創業(ye)(ye)者群(qun)體對物(wu)聯網行業(ye)(ye)的(de)求知欲也開始暴漲。其中，在LinkedIn上(shang)面(mian)的(de)這一則(ze)報告獲得了(le)超高的(de)關注，于(yu)是(shi)智能內參趕緊(jin)分享給大家。
2015年的(de)(de)悉(xi)尼思想領袖峰會（The Reimagination Thought Leaders Summit）上，物聯(lian)(lian)網(wang)之父(fu)凱文(wen)· 艾(ai)希頓發(fa)言道：不是我(wo)說，那(nei)些智能(neng)酒瓶、智能(neng)比基尼、智能(neng)水(shui)杯什么的(de)(de)，都(dou)是渣(zha)(zha)渣(zha)(zha)！是的(de)(de)，在這(zhe)(zhe)位1999年就提出“全(quan)球物品(pin)信(xin)息實時共享的(de)(de)實物互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)”的(de)(de)老教(jiao)授眼中，物聯(lian)(lian)網(wang)的(de)(de)真正奧義(yi)在于高效(xiao)化的(de)(de)大(da)數據，而不是這(zhe)(zhe)些過家(jia)家(jia)的(de)(de)玩意兒。
那么(me)，真正的物聯網帶來的智慧(hui)城市，艾希頓口中(zhong)翻(fan)天(tian)覆(fu)地的變化，是什么(me)樣的呢？
這(zhe)個(ge)問題(ti)，馬來西亞(ya)數字科技達人Dr.?Mazlan Abbas，似乎有著獨到的(de)見解。Mazlan Abbas，也就(jiu)是智慧(hui)城市解決方案公(gong)司REDtone IOT的(de)老總，同時(shi)，他也是2014年Onalytics Report排位20的(de)物聯網思想領袖(xiu)，并上榜2016年Agilience評出的(de)的(de)百大智慧(hui)城市專家。
本期智能內參就帶大家跟著Mazlan Abbas的視角，來了解一下物聯網科技以及智慧城市的真正玩法。想要收藏的話可以在智東西（公眾號：zhidxcom）回復關鍵詞“MA物聯網”，就能下載到報告全文啦。
物聯網的技術基礎
顧名思義，物聯網(wang)，就(jiu)是基于實物的互(hu)聯網(wang)，它的出(chu)現離不開無線通信、智能移動設(she)備、大數據、處理器、傳感(gan)器等(deng)領域在過去十年間的快速發展。
其中，傳感(gan)器(qi)(qi)的(de)發展。包括(kuo)基(ji)于光(guang)學、壓力(li)、電磁場(chang)等原理的(de)物理傳感(gan)器(qi)(qi)，基(ji)于化學反應的(de)傳感(gan)器(qi)(qi)等，集成性、靈敏(min)度以及成本方面做得越來越好。
網絡架構方面，基于藍(lan)牙、Wi-Fi、LTE等協議的無線(xian)網絡形(xing)式(shi)越來越成(cheng)熟，無線(xian)基站信號(hao)逐漸覆蓋大部(bu)分的城市區(qu)域(yu)。
此外，人力和(he)計算(suan)機的結合(he)分(fen)工(gong)也越來越明確(que)，實現(xian)的相(xiang)對靈(ling)敏的數字網絡輸(shu)入、處(chu)理(li)、執行和(he)反饋(kui)機制(zhi)。
物聯網的市場規模
物聯(lian)網(wang)PaaS平臺(tai)Xively分析顯示，截至2020年，全球將(jiang)有400-800億(yi)(yi)設(she)備(bei)接入物聯(lian)網(wang)，其中政府(fu)設(she)備(bei)至少占77億(yi)(yi)，總金額約(yue)21億(yi)(yi)美元，預計投(tou)資回報(bao)為(wei)47億(yi)(yi)美元，人均擁(yong)有的(de)物聯(lian)網(wang)設(she)備(bei)將(jiang)有10臺(tai)。Gartner的(de)市場(chang)調研(yan)報(bao)告認為(wei)，全球每秒接入物聯(lian)網(wang)的(de)設(she)備(bei)將(jiang)達63臺(tai)，也就是(shi)每天550萬臺(tai)，預計2015-2020年間物聯(lian)網(wang)市場(chang)規模(mo)將(jiang)達千(qian)億(yi)(yi)量(liang)級。
企業(ye)方面，截至2020年物(wu)聯網(wang)設備預(yu)計達112億(yi)臺，價值30億(yi)美元(yuan)(yuan)，預(yu)計創(chuang)收76億(yi)美元(yuan)(yuan)。這(zhe)將(jiang)為30%的(de)(de)(de)(de)公司創(chuang)造(zao)營收項目，29%的(de)(de)(de)(de)公司將(jiang)采(cai)用新(xin)的(de)(de)(de)(de)工作(zuo)(zuo)和(he)決策(ce)處理(li)方式(shi)，23%將(jiang)改變現有的(de)(de)(de)(de)業(ye)務模型，17%能夠(gou)利用物(wu)聯網(wang)科(ke)技(ji)降低成本(ben)，16%將(jiang)借(jie)此機會進入(ru)新(xin)的(de)(de)(de)(de)領域和(he)新(xin)的(de)(de)(de)(de)市(shi)場(chang)，13%將(jiang)對(dui)科(ke)技(ji)投(tou)入(ru)更多的(de)(de)(de)(de)資金，9%將(jiang)仍(reng)然保留固有的(de)(de)(de)(de)商業(ye)模式(shi)，8%將(jiang)面對(dui)更多的(de)(de)(de)(de)創(chuang)業(ye)者加(jia)入(ru)行(xing)業(ye)競爭(zheng)，7%將(jiang)加(jia)強與競爭(zheng)者的(de)(de)(de)(de)合(he)作(zuo)(zuo)關系。
此外，據PwC數據顯示，35%制造業已(yi)經(jing)采用(yong)智(zhi)能(neng)化的(de)(de)傳感器，10%預(yu)計(ji)將在1年內安(an)裝，8%預(yu)計(ji)3年內完成安(an)裝。BI Intelligence認為能(neng)源產業，包(bao)括石(shi)油、天然(ran)氣、煤(mei)礦等，5年內將有540萬臺(tai)物(wu)聯網設備參與探測和開采。交通方(fang)面(mian)，截至(zhi)2020年預(yu)計(ji)將有22000萬臺(tai)物(wu)聯網汽車。保(bao)險(xian)方(fang)面(mian)，SMA調研公司(si)(si)稱74%的(de)(de)保(bao)險(xian)公司(si)(si)高管打(da)算引(yin)進物(wu)聯網科技。
國防方(fang)面(mian)(mian)，Frost & Sullivan報(bao)告稱(cheng)2020年將有(you)87億美元花(hua)費在無人機上，預計(ji)出臺(tai)126000臺(tai)軍事機器人。智慧家(jia)庭方(fang)面(mian)(mian)，Navigate Research認為2022年萬將有(you)11億臺(tai)智能(neng)家(jia)居(ju)產品(pin)。農(nong)業方(fang)面(mian)(mian)，2020年預計(ji)有(you)7500萬臺(tai)物聯網設(she)備(bei)，年復合增長率(lv)月20%。食(shi)品(pin)服(fu)務行業，BI預計(ji)2020年也將有(you)7500萬臺(tai)物聯網設(she)備(bei)，年復合增長率(lv)月20%。
基建領域，預計物聯網體系年(nian)復合增(zeng)長(chang)30%，規(gui)模由2014年(nian)的360億美(mei)元(yuan)(yuan)提高至2019年(nian)的1330億美(mei)元(yuan)(yuan)，創收4210億美(mei)元(yuan)(yuan)，2020年(nian)將建10億座智能通(tong)訊基站。零售行業，預計全(quan)美(mei)將增(zeng)收444億美(mei)元(yuan)(yuan)。醫療行業，Hospitality Technology調研顯(xian)示(shi)2015年(nian)已(yi)有31%家(jia)醫院(yuan)采用(yong)新一代門鎖，33%家(jia)配備控制體系，16%家(jia)擁有聯網電視，15%家(jia)已(yi)經完(wan)全(quan)用(yong)上新科技(ji)了。
物(wu)流(liu)方(fang)(fang)面，亞馬遜的(de)Kiva已(yi)經開始(shi)嶄露(lu)頭角。保(bao)健領域，預計(ji)2020年將有(you)64600萬臺(tai)設備被用來(lai)關(guan)注生活(huo)健康。銀行方(fang)(fang)面，目(mu)前遍布全球(qiu)的(de)300多萬臺(tai)ATM已(yi)經逐漸配備實時(shi)流(liu)信息顯示(shi)功能。智能建筑(zhu)方(fang)(fang)面，Daintree Networks稱43%的(de)美國(guo)建筑(zhu)經理認為物(wu)聯網(wang)將在接下來(lai)的(de)兩三(san)年影響建筑(zhu)方(fang)(fang)式(shi)。
大數據的來源
物(wu)聯網系統的(de)建立需要經(jing)過四個(ge)階段(duan)：監視、控(kong)制(zhi)、優化、自(zi)動化。其中，就(jiu)像艾希頓所(suo)說的(de)，最主要的(de)技術基礎就(jiu)是大數據科技。
那(nei)么大數(shu)據是(shi)怎么生成(cheng)的呢？
事實(shi)上(shang)，在(zai)我(wo)們(men)所生存的(de)(de)(de)環境(jing)中(zhong)，各(ge)(ge)種各(ge)(ge)樣的(de)(de)(de)設備均能產(chan)生數據(ju)，大(da)致(zhi)都基于無處不在(zai)的(de)(de)(de)傳感器(qi)。最常見的(de)(de)(de)比如你揣在(zai)兜里到處走(zou)的(de)(de)(de)手機啊(a)、你家(jia)汪星(xing)人帶的(de)(de)(de)項圈啊(a)、物流中(zhong)轉中(zhong)的(de)(de)(de)快遞(di)啊(a)、上(shang)網沖(chong)個浪(lang)啊(a)，甚至在(zai)各(ge)(ge)種工程項目當中(zhong)，大(da)海里也埋著各(ge)(ge)種傳感器(qi)。
到2020年，大(da)數據的(de)總量將會(hui)較2008年翻44倍(bei)，達(da)到35ZB，相當于35個1024*1024*1024TB的(de)量級。?而這(zhe)些數據中的(de)80%都(dou)是未結構化的(de)，這(zhe)樣的(de)數據能(neng)發(fa)揮(hui)的(de)價值也(ye)相應的(de)降低。
未來大數(shu)據的結(jie)構(gou)化會從(cong)三個(ge)維度進行(xing)分(fen)析，分(fen)別(bie)是體量(liang)（就(jiu)是我們(men)常說的大小），分(fen)類(lei)（要分(fen)析各(ge)種類(lei)型的數(shu)據），以(yi)及(ji)速率(lv)（數(shu)據也是隨時間變化的）。
從現(xian)在(zai)的視角來看，未來的數(shu)據存在(zai)四種類(lei)型的所(suo)有(you)權(quan)：個(ge)人所(suo)有(you)或家庭素(su)有(you)，私人隱(yin)私數(shu)據，公共(gong)數(shu)據，以及商業(ye)數(shu)據機構。
大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)主(zhu)要(yao)來源于(yu)各類(lei)傳(chuan)感器和網絡系統，源數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)輸入來自(zi)實時的(de)智能手機、汽車、無線基站、建筑物、路(lu)由等(deng)，傳(chuan)送位置、時間(jian)、正在使用的(de)服務項目等(deng)信息(xi)。據(ju)(ju)(ju)統計，2009年全球數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)流(liu)達800000皮字節，預(yu)計2020年將(jiang)達35澤字節，這其中包括了家庭數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、公(gong)共數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、個(ge)人數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)以及商(shang)務數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，但目前80%的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)沒有經過很(hen)好的(de)整合(he)和結(jie)構(gou)化。物聯網的(de)關鍵就在于(yu)將(jiang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行(xing)點(dian)對(dui)點(dian)的(de)歸類(lei)和邏輯(ji)關聯。
如何建立智慧城市
目(mu)前全球有超過(guo)(guo)半數的(de)(de)(de)人居(ju)住(zhu)在城(cheng)市(shi)(shi)(shi)里(li)；預計(ji)2050年，全球將有超過(guo)(guo)70%的(de)(de)(de)人居(ju)住(zhu)于城(cheng)市(shi)(shi)(shi)；全球60%的(de)(de)(de)城(cheng)市(shi)(shi)(shi)在建中(zhong)；城(cheng)市(shi)(shi)(shi)，可(ke)以說是文(wen)化、生活和(he)知識的(de)(de)(de)核心(xin)；城(cheng)市(shi)(shi)(shi)位(wei)列國際創新的(de)(de)(de)前沿。而城(cheng)市(shi)(shi)(shi)的(de)(de)(de)發(fa)展有三(san)大(da)主要模式：經濟驅動(dong)(dong)型(xing)（ROI-driven）、能源(yuan)驅動(dong)(dong)型(xing)（Carbon-driven）和(he)多樣化驅動(dong)(dong)（Vanity-driven）。
建立智慧(hui)城市，其(qi)終極目(mu)標在于建立一個智能化(hua)的(de)，以人為本(ben)的(de)生(sheng)活圈。即利用大(da)數(shu)據(ju)為基礎實(shi)現(xian)(xian)各(ge)類項目(mu)最優(you)化(hua)決策(ce)，及時的(de)調動合作(zuo)、回饋，有效節約生(sheng)活、生(sheng)產成(cheng)本(ben)，責任歸因明確，機構運(yun)行透明。這(zhe)些回歸到科技實(shi)現(xian)(xian)方式來看(kan)，需要實(shi)現(xian)(xian)數(shu)據(ju)可(ke)視(shi)化(hua)、高效靈敏(min)的(de)傳(chuan)感體系、讓城市居民可(ke)以對數(shu)據(ju)進(jin)行操作(zuo)、有開放(fang)的(de)云技術(shu)和數(shu)據(ju)庫。
REDtone的解(jie)法(fa)是：利(li)用智能手(shou)機(ji)獲得大量城(cheng)市居(ju)民(min)的實時信息，即(ji)群眾外(wai)包（crowdsourcing），然后對問題(ti)進行(xing)識別和歸類(lei)，從而建(jian)議官方采取相關措施幫助(zhu)城(cheng)市變得更為宜(yi)居(ju)，同(tong)時，整(zheng)個機(ji)制(zhi)將很(hen)透明的展(zhan)現給居(ju)民(min)，幫助(zhu)他們了解(jie)城(cheng)市的運行(xing)方式，綜合各類(lei)反饋，權(quan)威官方將進行(xing)決(jue)策并制(zhi)定下一階段的發展(zhan)目標，幫助(zhu)解(jie)決(jue)居(ju)民(min)提出的主要問題(ti)。
關于REDtone的效(xiao)果怎(zen)么(me)樣(yang)，作者的說法是以下的樣(yang)子，你可以大概看(kan)看(kan)。
REDtone的(de)(de)(de)(de)(de)群眾外包應用CitiAct已經登(deng)陸蘋果、安(an)卓系統的(de)(de)(de)(de)(de)應用商店，初期目標在于幫助用戶識別犯罪高發區域、施工(gong)路(lu)段、水災路(lu)段等等，并(bing)監(jian)控公共、私人設備是否遭受惡意破壞(huai)。此(ci)外，REDtone還(huan)打算整合SMS、Whatsapp、Facebook、Twitter，已經廣播、電視上的(de)(de)(de)(de)(de)各類(lei)信息，幫助城(cheng)市居民“開天眼(yan)”——更(geng)(geng)深刻(ke)、全面、高效、實時(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)了解和監(jian)督城(cheng)市的(de)(de)(de)(de)(de)狀況。而可視化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)內容(rong)將比(bi)傳(chuan)統的(de)(de)(de)(de)(de)文(wen)字更(geng)(geng)利于傳(chuan)達(da)信息，也更(geng)(geng)為(wei)客觀。
據統(tong)計，目(mu)前(qian)大多城市出現的主要(yao)問題有破壞公共/私人(ren)財產(chan)、亂丟垃圾、非(fei)法停車、路面凹陷、排水系統(tong)故障、野(ye)生動物亂入、樹木倒塌、交通指(zhi)示燈錯(cuo)亂、犯罪、蚊(wen)蟲、流浪漢(han)、水資源泄露、火災、洪澇(lao)等(deng)。
Mazlan Abbas認為：當(dang)我們將物聯網科技與人(ren)類(lei)感知相互(hu)結合的(de)時(shi)候，會誕生出(chu)一(yi)個(ge)全新的(de)維度——客觀而不摻雜人(ren)類(lei)感情的(de)數據(ju)，將變得無敵。這就是CitiAct的(de)本意：對于城(cheng)市現象，不BB，直接干！
比(bi)如，有(you)人破壞公(gong)共設施(shi)了，張貼非法海報，CitiAct將及時檢測發現(xian)，并通過云(yun)科技來幫(bang)助(zhu)處理，鎖(suo)定犯事人員手機號，并聯(lian)系當(dang)地相(xiang)關部(bu)門前(qian)(qian)去修整；又比(bi)如，公(gong)共垃(la)圾桶滿了，CitiAct發現(xian)了，就通知清潔公(gong)司前(qian)(qian)往更(geng)換；智能停泊(bo)也(ye)會(hui)讓(rang)找車(che)位(wei)變的方(fang)便(bian)，CitiAct將實時提供車(che)位(wei)空余信息，幫(bang)助(zhu)車(che)主更(geng)快的找到附近合適的停車(che)地點；此外，路(lu)燈也(ye)將配備警報功能，幫(bang)助(zhu)防范可能發生的犯罪事件。
簡而言之，基于(yu)物聯網(wang)的(de)智慧(hui)城(cheng)市主要(yao)涉(she)及七大模塊(kuai)：①電(dian)子(zi)元件(jian)，比(bi)如(ru)(ru)處(chu)理(li)(li)器、傳感器、路(lu)由器等(deng)；②智能設備，比(bi)如(ru)(ru)智能監控裝置、智能ATM/POS等(deng)；③網(wang)絡(luo)處(chu)理(li)(li)器，比(bi)如(ru)(ru)網(wang)絡(luo)連(lian)接(jie)、云計算(suan)等(deng)；④服(fu)務(wu)模塊(kuai)，比(bi)如(ru)(ru)應用(yong)程序等(deng)；⑤系(xi)統積分(fen)(fen)電(dian)路(lu)，比(bi)如(ru)(ru)網(wang)絡(luo)安全(quan)、數(shu)據(ju)處(chu)理(li)(li)等(deng)；⑥服(fu)務(wu)供(gong)應，比(bi)如(ru)(ru)數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析、管理(li)(li)等(deng)；⑦業務(wu)分(fen)(fen)配，比(bi)如(ru)(ru)供(gong)應商、中間商等(deng)。
而在物聯網產業(ye)鏈中的(de)(de)參與者(zhe)，可以(yi)從四個(ge)方向進行自我定位，尋(xun)找合適的(de)(de)商業(ye)模式：分(fen)別是(shi)設備提(ti)供(gong)商、網絡(luo)提(ti)供(gong)商、平臺提(ti)供(gong)商、以(yi)及應用開發者(zhe)。
物(wu)聯網(wang)有(you)著很(hen)好的(de)(de)藍(lan)圖，但(dan)目前電(dian)(dian)信公(gong)司卻并沒能很(hen)好的(de)(de)加以實(shi)施，這(zhe)其(qi)(qi)中主(zhu)要的(de)(de)問(wen)題還(huan)處(chu)在連(lian)接這(zhe)一環，其(qi)(qi)中包括了Sim卡有(you)待(dai)完(wan)善，復(fu)雜(za)信息(xi)有(you)待(dai)簡化，還(huan)有(you)很(hen)多人保持傳統的(de)(de)電(dian)(dian)話(hua)習慣，人均收(shou)入(ru)有(you)待(dai)提(ti)高，M2M過于龐大。此外，來(lai)自社會各(ge)界，尤其(qi)(qi)是傳統商圈的(de)(de)質疑、遲滯的(de)(de)商業周期、低下的(de)(de)數字增長(chang)模式都成為了城(cheng)市智能化的(de)(de)阻礙。
物聯網服務供應(ying)商(shang)的模(mo)式主(zhu)要(yao)有六(liu)種，設計實物信息源(yuan)、網絡、平臺、應(ying)用設備，即與人或部門對應(ying)的終端。六(liu)大商(shang)業模(mo)式的區別主(zhu)要(yao)在于平臺分類管理，以及信息源(yuan)與終端對應(ying)方(fang)式的不同。
最后，Mazlan Abbas提出了物聯網發展的十大趨勢：
1、將出現大量的企業并購案(an)，或打破之前(qian)的交(jiao)易量記錄(lu)。
2、物聯網將使得市(shi)場更加(jia)濃(nong)縮，或僅少數公(gong)司得以幸(xing)存。
3、物聯網科技過于重要(yao)和多遠，企業之間必(bi)須加強(qiang)合(he)作。
4、公司必須雙倍下注（Double Down）才能(neng)挽(wan)回營收下降(jiang)問(wen)題。
5、網絡安全仍然是(shi)一個(ge)值得關注的主要問(wen)題。
6、物聯網(wang)科技將(jiang)在(zai)智能家居市場大放(fang)異彩。
7、美國(guo)以外的市(shi)場(chang)也將對物聯網(wang)科技報以極大興趣。
8、智慧城市以(yi)及自動(dong)駕駛汽車(che)將成為物聯網科(ke)技的重點項(xiang)目。
9、目前物聯網的關鍵在于大數據(ju)，而非實物。
10、別炒作，要實(shi)干。
本文為(wei)智東西整理呈現，文中所有數據結論版(ban)權歸(gui)原作者所有。
重要的事情再說一遍，如果完整報告你想收藏的話，可以在智東西（公眾號：zhidxcom）回復關鍵詞“MA物聯網”下載報告全文。
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