智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | Lina
智東西4月18日消息，今天，英偉達向我們解讀了人工智能嵌入式計算平臺Jetson TX2的應用案例，以智慧城市、安防、vSLAM為主，目的在于加強終端計算能力，推廣人工智能終端化，不依賴于網絡環境。
這款售價399美元的Jetson TX2在今年3月由英偉達推出，既延續了該系列小體積、高度集成的特性，搭載4核 ARM A57 CPU、Pascal 架構GPU、最高8G內存、32G固態存儲器等組件。該設備的標準功耗為7.5W，小于Maxwell架構的前一代產品。另外，英偉達宣稱在有必要時Jetson TX2也可以將功率提高到15W，從而達到TX1兩倍的計算能力。
Jetson TX2相當于一個具備強大計算能力的小型的AI工作站，嵌入硬件中可以直接給終端賦予人臉識別、物體檢測等智能化能力。配備有相應的Jetpack開發包、API、以及一些典型實例（光流、行人檢測、人臉識別等）、系統診斷調試工具，開發環境非常全面，允許開發者在很短的時間內開發出應用，降低了開發門檻。在此之前，英偉達還曾推出Jetson TX1。
應用落地示范：智慧城市（AI City）與vSLAM
在會上的智慧城市的視頻demo中，英偉達的李銘博士為我們展示了兩端段視頻：一段是美國金門大橋上行車拍攝的視頻，當4K的視頻流傳入工作站后，可以實時解讀，識別車輛、道路、行人等信息。數據處理過程分別為：輸入視頻流－解碼－利用深度學習找到興趣區域（如車牌、人臉等）并框選－編碼、完成本地處理－輸出4K HDMI顯示。
另一段則是美國警察在停車場巡邏的視頻，可以監測記錄車輛信息（顏色、車型等）、人口信息，方便警察發現可疑對象時及時反應，工作原理相同。
此外，來自英偉達合作方，國內安防企業海康威視也展示了他們的基于Jetson TX1平臺的深眸深度攝像機與獵鷹智能云結構化服務器安防方案。負責人王鵬表示，隨著計算機算法、數據、云計算、GPU的發展，利用深度學習可以精確、高效處理海量的安防數據。下一步他們將會用Jetson TX2平臺替代老款的Jetson TX1。
值得一提的是，TX1和TX2在硬件焊腳尺寸的大小是一個樣，TX1底板拔下來可以直接用TX2。并將會推出一款軟件，同時支持TX1和TX2的軟件，TX1的軟件只需要再次編譯，就能在TX2上使用。
英偉達負責人同時告訴智東西，除了海康威視外，英偉達還與大華、宇視等國內安防企業達成了合作。不過雖然國家也在推廣智慧城市的概念，但英偉達的合作方仍是企業。
至于vSLAM（基于視覺信息的同時定位與構圖），智東西創課此前曾經邀請到速感科技CTO張一茗，就《從0到1了解SLAM》這一主題在智東西旗下「機器人」社群開講，技術層面此處就不展開了（創課實錄）。
另一位英偉達的合作方，北京獵戶星空機器人副總裁蔣超也展示了他們的基于英偉達計算平臺的機器人vSLAM應用。他認為，vSLAM是移動機器人中最底層、最核心的部分。以目前的網絡狀況來說，這種大數據量的計算需要在終端完成，因此Jetson TX2的強大終端計算能力可以很好地幫助機器提升語義地圖理解，輔助vSLAM技術發展。
